第32屆IEEE / RSJ國際智能機器人和系統(tǒng)國際會議(IROS 2019)于11月4日到11月8日在澳門舉行。IROS是機器人技術(shù)和智能系統(tǒng)的旗艦國際會議,它是智能機器人與自動化領(lǐng)域的兩個頂級國際會議之一 ,也是全球最具影響力的國際頂級機器人學(xué)術(shù)會議。本次大會由IEEE,IEEE機器人與自動化學(xué)會(RAS),IEEE工業(yè)電子學(xué)會(IES),等聯(lián)合舉辦。吸引了4000多名世界各地人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)人士、頂尖研究團隊代表。

乂學(xué)教育-松鼠AI首席科學(xué)家崔煒博士受邀出席IROS 2019大會并發(fā)表精彩演講,同臺的演講者還有IEEE2020總主席、IROS創(chuàng)始人福田敏男,Facebook人工智能研究科學(xué)家、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計算機科學(xué)系教授Kristen Grauman等。

在會上他與全世界的頂尖學(xué)者,分享了松鼠AI智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)驅(qū)動落地應(yīng)用中取得的成績,向大家展示了中國企業(yè)在AI+教育領(lǐng)域取得的突出成果,也讓與會嘉賓了解了人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用,引起了國際業(yè)界著名專家學(xué)者的極大關(guān)注。

乂學(xué)教育-松鼠AI首席科學(xué)家崔煒發(fā)表演講

乂學(xué)教育-松鼠AI是中國第一家將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在K12教育領(lǐng)域的人工智能公司。松鼠AI成功開發(fā)了國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育,在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù),在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上,達到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價比高,以人工智能+真人教師的模式,做到因材施教,有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高,名師資源少,學(xué)習(xí)效率低等問題。

在大會上,崔煒博士表示:人工智能將會把個性化教育普惠到每一個學(xué)生身邊,通過技術(shù)的手段,我們希望能夠讓中國的每個學(xué)生都能享受到因材施教的個性化教育的魅力。

IROS 2019由IEEE,IEEE機器人與自動化學(xué)會(RAS),IEEE工業(yè)電子學(xué)會(IES),日本機器人學(xué)會(RSJ),儀器與控制工程師學(xué)會(SICE)和新技術(shù)基金會(NTF)聯(lián)合舉辦。本次大會吸引了4000多名世界各地的機器人、自動化系統(tǒng)及人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)人士、頂尖研究團隊代表及企業(yè)界人士參加交流,共同探索智能機器人與系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿科技,分享并討論相關(guān)領(lǐng)域的最新進展。

IEEE2020總主席、IROS創(chuàng)始人福田敏男

受邀出席本次IROS 2019大會的崔煒博士是松鼠AI的首席科學(xué)家,同時也是中國自適應(yīng)教育的最早的推行者。他被《麻省理工科技評論》評選為MIT Technology Review 35 under 35得主,并且是2019年上海市人工智能高級職稱認(rèn)定正高級工程師,可謂是青年才俊。崔煒博士正在通過自己的努力,來讓AI技術(shù)改變中國教育發(fā)展的格局。

松鼠AI:智適應(yīng)教育用技術(shù)改變教育格局

在本次IROS 2019大會上,崔煒博士為與會嘉賓詳細(xì)介紹了,松鼠AI智適應(yīng)教育系統(tǒng)如何通過AI技術(shù)額賦能,為教育產(chǎn)業(yè)化做出屬于自己的貢獻。

松鼠AI在技術(shù)上層面上,充分采用了知識空間理論、貝葉斯理論、邏輯斯蒂回歸、遺傳算法和深度學(xué)習(xí)等十多種人工智能算法技術(shù),首創(chuàng)了納米級知識點拆分、對學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法的拆分(MCM系統(tǒng)),對知識點的深度拆分,清晰精準(zhǔn)地透視學(xué)生知識漏洞/薄弱之處;松鼠AI獨創(chuàng)的納米級的知識點拆分,將學(xué)科中的知識點進行超納米級知識點拆分。通過知識點間的相互關(guān)聯(lián)度,具象化學(xué)生的用戶畫像,從而對學(xué)生知識點掌握情況有更清晰的認(rèn)識,精準(zhǔn)的檢測到學(xué)生的知識點薄弱之處。在納米級知識點拆分的基礎(chǔ)上,松鼠AI對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法拆分為可測量、可傳授的學(xué)習(xí)能力模型。在此基礎(chǔ)上,松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以精準(zhǔn)的檢測到學(xué)習(xí)的知識薄弱點、精準(zhǔn)的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑,從而實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)方案。松鼠AI所創(chuàng)的非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概念算法,基于知識地圖理論中不僅對知識點建立關(guān)聯(lián)性,追根溯源現(xiàn)在還對非關(guān)聯(lián)性的知識點,建立了關(guān)聯(lián)概率,從而讓測試效率和學(xué)習(xí)效率可以分別比同類產(chǎn)品的知識地圖理論模型提高3-10倍。

值得提出的是,松鼠AI是全球最早提出錯因重構(gòu)知識地圖概念的,將每一個學(xué)生的知識點的謬誤歸結(jié)整理,尋找到問題的根本。而這也是真正的能夠?qū)崿F(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)方案的根本。

過去為了覆蓋知識點的盲區(qū),學(xué)生往往要進行題海戰(zhàn)術(shù)來掃盲。而松鼠AI通過對學(xué)生的知識圖譜就行掃描,精準(zhǔn)定位他的知識盲區(qū),學(xué)生不需要在數(shù)百道上千道考題中去鞏固自己的知識,系統(tǒng)會針對學(xué)生的弱項知識點去快速學(xué)生,學(xué)生的學(xué)習(xí)效率得到了最大化,成績也能確保穩(wěn)步提升。

崔煒博士介紹道,目前,在技術(shù)特點上,松鼠AI主要應(yīng)用到的幾大AI技術(shù):

第一,進化算法、邏輯斯蒂回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),算法模型考慮到學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)和知識狀態(tài),去動態(tài)的調(diào)整學(xué)習(xí)路徑,系統(tǒng)將逐漸繪制學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣、方式等多方位的學(xué)生畫像,并不斷自動優(yōu)化推送邏輯。

第二,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),依據(jù)不同學(xué)生的個性偏好、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)風(fēng)格,推薦最匹配的學(xué)習(xí)內(nèi)容。不同學(xué)生對不同的學(xué)習(xí)氛圍和難度適應(yīng)程度不同,利用自然語言處理技術(shù),自動生成學(xué)習(xí)內(nèi)容標(biāo)簽;采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),分析學(xué)生畫像和學(xué)習(xí)內(nèi)容,自動挑選合適當(dāng)下的學(xué)習(xí)內(nèi)容給到學(xué)生。

第三,貝葉斯理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)經(jīng)驗和信息動態(tài)地看問題。系統(tǒng)會對知識點進行渲染和概率分布,對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力進行預(yù)測,通過對比不同知識點之間的關(guān)聯(lián),和學(xué)生對知識點的學(xué)習(xí)程度,松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠推斷出無邏輯關(guān)系的知識點之間的關(guān)聯(lián)性。

第四,圖論、知識空間理論和信息熵論。松鼠AI把知識根據(jù)難易程度、重要性、認(rèn)知層次進行區(qū)分,對知識體系建模,構(gòu)建“知識圖譜”,梳理知識點間的邏輯和認(rèn)知相關(guān)關(guān)系。從測量學(xué)看,信息是可以量化的。再利用信息熵理論,可以通過檢測部分重要知識點快速逼近學(xué)生的知識狀態(tài)水平,再圍繞這個基本層級做反復(fù)的精細(xì)化測算,高效精準(zhǔn)地診斷出學(xué)生的知識漏洞和狀態(tài)。

第五,知識追蹤理論。系統(tǒng)會評估學(xué)生在每一個知識點上的能力水平,并且進行先行后行知識點及相關(guān)知識點的能力水平分析,最終精確到每一個納米級知識點的掌握情況,并且在學(xué)生進行學(xué)習(xí)后實時更新學(xué)生的能力值變化,進而準(zhǔn)確地推送最適合于學(xué)生當(dāng)前情況的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容。不僅可以了解學(xué)生目前對當(dāng)下知識點的掌握程度,更能反映出學(xué)生的潛力,是一種預(yù)測。

第六,教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)。教育數(shù)據(jù)挖掘是指對學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為進行量化分析,在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)時間,停留時間,測試準(zhǔn)確率等。通過對數(shù)據(jù)的處理分析,建立不同學(xué)生的學(xué)習(xí)模型。學(xué)習(xí)分析技術(shù)主要是對學(xué)生的測驗成績進行預(yù)測和監(jiān)控,能夠為教師提供詳細(xì)的學(xué)生數(shù)據(jù),提供信息讓系統(tǒng)、教師改善教學(xué)方法。

第七,Dialog-based HUI ,VPA引擎驅(qū)動的對話形式的用戶交互,實現(xiàn)了實時的虛擬老師和學(xué)生的語音交互,主要的技術(shù)是自然語言處理、語音識別和語義分析技術(shù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中,可以隨時和虛擬老師詢問了解自己的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)任務(wù),和說出問題反饋。

第八,MIBA,MIBA是Multi-modal Integrated Behavior Analysis,通過攝像頭、腦環(huán)等設(shè)備采集學(xué)生的生理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),有面部表情數(shù)據(jù)、皮膚下的血液變化數(shù)據(jù)、身體動作數(shù)據(jù)、腦電波數(shù)據(jù),結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),分析出學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),包括學(xué)生的專注程度和學(xué)習(xí)投入程度,老師使用的教師端系統(tǒng)能夠得到預(yù)警信號,能及時實施個性化干預(yù)讓學(xué)習(xí)更有效。

崔煒博士表示,正是因為通過技術(shù)的融會貫通,目前,松鼠AI在全球與多家頂尖AI研究院合作成立了實驗室,松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)在全國20多個省700多個市縣開設(shè)了2300多家學(xué)習(xí)中心,累計注冊學(xué)生數(shù)近200萬。

在了解了松鼠AI領(lǐng)先的算法及模型、及智適應(yīng)技術(shù)的實際應(yīng)用效果后,現(xiàn)場專家學(xué)者與與會人員對松鼠AI目前在研發(fā)上取得的成就及將人工智能技術(shù)應(yīng)用在教育領(lǐng)域,致力于為每個中國孩子帶來公平、高效和個性化的教育的行為高度贊揚。

崔煒博士最后表示,當(dāng)下傳統(tǒng)教育面臨著很多根深蒂固的問題:教育資源的發(fā)展不平衡,優(yōu)質(zhì)的教育資源偏向于發(fā)達地區(qū),而在教育欠發(fā)達地區(qū),教師的質(zhì)量參差不齊。乂學(xué)教育-松鼠AI希望通過AI技術(shù)的賦能,實現(xiàn)自古以來我們中國一直推崇的教育理念:因材施教,去對傳統(tǒng)教育進行改革和創(chuàng)新。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。