隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與制造業(yè)的深度交融,工業(yè)、制造業(yè)日益呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化的新面貌。同時,我國經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動能的重要關(guān)鍵階段?？梢哉f,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展的全新機遇。

作為工業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵一環(huán),以5G、云、AI等新技術(shù)集結(jié)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競爭日漸激烈。從國內(nèi)的華為、富士康,到海外的西門子、GE,都在探索各自路徑。

日前,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在接受采訪時就表示,國內(nèi)很多企業(yè),特別是大企業(yè)能夠開放地接納AI、5G技術(shù),但目前仍舊處于試探、起步階段。他也介紹,在這一過程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的推進主要面臨著三大行業(yè)挑戰(zhàn):

挑戰(zhàn)一:企業(yè)管理層期望過高,節(jié)奏把握不合理。短時間做一個特別大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會遇到較多的挑戰(zhàn),除了技術(shù)方面,還包括組織、文化和流程等;

挑戰(zhàn)二:方向不清晰。架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),首先需要清楚‘我最關(guān)心的是什么問題,影響對應(yīng)產(chǎn)業(yè)最核心的問題是什么’,而不是別人做質(zhì)檢,你也一定要去做質(zhì)檢,因為質(zhì)檢是最容易看到,最容易做的。但是這對于你的企業(yè)是不是最核心的?需要認真思考,所以場景的選取是一個挑戰(zhàn);

挑戰(zhàn)三:數(shù)據(jù)的產(chǎn)出與收集。具體來說,企業(yè)的數(shù)據(jù)在機器、設(shè)備以及已有的系統(tǒng)里。從這個意義上講企業(yè)存在海量數(shù)據(jù),但同時也面臨數(shù)據(jù)缺乏的困擾。因為隨著AI的出現(xiàn),除了現(xiàn)有的機理模型,也要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建一些非機理模型,配合機理模型使用,但是企業(yè)為已有機理模型建的數(shù)據(jù)集不一定適應(yīng)用于AI建模,所以AI需要的這些數(shù)據(jù),要不企業(yè)原來沒有去采集,要不就是很多核心裝備可能不對外開放。這也是在未來一段時間內(nèi),企業(yè)要去重點解決的問題。

為更好地幫助行業(yè)解決上述問題,依托30年ICT技術(shù)積累及制造經(jīng)驗,同時以華為云為底座,華為打造了開放式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,集邊緣計算、工廠內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)、可信IaaS層、工業(yè)PaaS層等四層架構(gòu)于一身,向上實現(xiàn)對工業(yè)企業(yè)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等新模式和新業(yè)態(tài)的支撐。值得一提的是,11月初,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant便憑借高可用的差異化優(yōu)勢,正式入選跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這也意味著華為FusionPlant成為各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)與推廣的標桿。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者,華為形成了自己的拓展行業(yè)的路徑,具體來說則是先找出有深刻的行業(yè)理解能力的標桿性企業(yè),或者核心的集成商和裝備商,而華為提供云計算、5G、AI的技術(shù)。在合作形成標準的解決方案后,再將解決方案深入至行業(yè)中進行推廣。目前華為云已深入至各工業(yè)細分行業(yè),并已將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐至石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、自動駕駛等多個領(lǐng)域。

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