近日,中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)舉辦的“下一代數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展論壇暨IT名企專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì)”在鄭州隆重舉行。“下一代數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展論壇”將緊緊抓住先進(jìn)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、數(shù)據(jù)庫(kù)等方向技術(shù)發(fā)展的契機(jī),探索下一代數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新方向,新模式,新業(yè)態(tài)。

華為云數(shù)位資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家出席大會(huì),并深入解讀了華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)遷移領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,針對(duì)數(shù)據(jù)上云的核心訴求,如數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)災(zāi)備等場(chǎng)景的核心難題,給出了華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)對(duì)思路和實(shí)踐,對(duì)企業(yè)上云有著重要的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。筆者會(huì)后與華為云資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家進(jìn)行了一場(chǎng)面對(duì)面專(zhuān)訪,他詳盡地回答了華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的重要舉措和發(fā)展之本。

一、華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的三大核心優(yōu)勢(shì)

針對(duì)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),專(zhuān)家總結(jié)了3點(diǎn):服務(wù)企業(yè)的基因、全面均衡的產(chǎn)品、優(yōu)秀的軟硬件結(jié)合底層支撐。

1、服務(wù)企業(yè)扎根于華為的基因中

與如今許多以個(gè)人業(yè)務(wù)起家的互聯(lián)網(wǎng)公司不同,華為自誕生起30多年以來(lái)的時(shí)間一直扎根于企業(yè)領(lǐng)域,在ToB領(lǐng)域有著相當(dāng)豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

比如在企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上,就有云盤(pán)和本地盤(pán)兩種存儲(chǔ)方式,其中本地盤(pán)在24x365長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行下很容易出問(wèn)題,云盤(pán)的數(shù)據(jù)可靠性更高。多年經(jīng)驗(yàn)使華為深知對(duì)企業(yè)而言數(shù)據(jù)可靠性是最重要的一環(huán),所以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)方案選型階段就選擇了云盤(pán)存儲(chǔ),而許多云商最初存儲(chǔ)數(shù)據(jù)使用的是本地盤(pán),隨后才提供云盤(pán)存儲(chǔ)。細(xì)節(jié)之處以小見(jiàn)大,華為奉行“以客戶(hù)為中心”,華為云正是踐行這一企業(yè)文化的最佳示例。

2、全面均衡的產(chǎn)品

與許多領(lǐng)域不同的是,云服務(wù)講究的是“木桶理論”,此前就出現(xiàn)過(guò)云商丟失客戶(hù)千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的事故,一旦出現(xiàn)這種事故,對(duì)于企業(yè)客戶(hù)而言,其結(jié)果是災(zāi)難性的。

而華為是真的下大力氣做云服務(wù),提供從軟件到硬件全面且均衡的企業(yè)級(jí)服務(wù)。以數(shù)據(jù)庫(kù)為例,軟件上,華為在國(guó)內(nèi)外有多個(gè)研究所和實(shí)驗(yàn)室,主攻數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核、數(shù)據(jù)庫(kù)分布式技術(shù)研究;硬件方面,華為是國(guó)內(nèi)毫無(wú)疑問(wèn)的領(lǐng)導(dǎo)者之一,目前華為有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)的工程師團(tuán)隊(duì),研發(fā)投入規(guī)模國(guó)內(nèi)也是首屈一指。出眾的一軟一硬,不僅保證華為云順利騰飛,也為客戶(hù)提供了更全面也更可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

3、優(yōu)秀的軟硬件結(jié)合底層支撐

還是以云數(shù)據(jù)庫(kù)為例,它分為三部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、算力、存儲(chǔ)。在這三方面,華為云都做到他人難以企及的高度。數(shù)據(jù)庫(kù)方面,華為具有數(shù)據(jù)庫(kù)研究室級(jí)別的內(nèi)核與架構(gòu)設(shè)計(jì)能力;算力方面,基于“鯤鵬+昇騰”的自研芯片,多樣化組合讓算力有巨大的突破;存儲(chǔ)方面華為很早的時(shí)候就開(kāi)發(fā)新一代的存儲(chǔ)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可靠性。

基于在數(shù)據(jù)庫(kù)、算力、存儲(chǔ)三方面的技術(shù)積累與全棧優(yōu)勢(shì),華為得以在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB和GeminiDB產(chǎn)品的容量和性能上實(shí)現(xiàn)全新的高度。

服務(wù)企業(yè)的基因、全面均衡的產(chǎn)品、優(yōu)秀的軟硬件結(jié)合這三個(gè)核心原因讓華為云數(shù)據(jù)庫(kù)獲得相當(dāng)高的起點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。

二、TaurusDB+GeminiDB 詳解華為云新型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)突破

——新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB

毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)據(jù)是輔助現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展壯大的重要工具,但傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(比如開(kāi)源MySQL)上云后卻存在著諸多問(wèn)題,比如資源利用率低,數(shù)據(jù)回檔慢,添加副本慢,有許多冗余寫(xiě)入,擴(kuò)展性弱等等,僅能滿(mǎn)足中小企業(yè)業(yè)務(wù)需求,基本無(wú)法滿(mǎn)足大型業(yè)務(wù)負(fù)載。對(duì)此,為解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)上云的缺陷,滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)對(duì)新型數(shù)據(jù)庫(kù)的迫切需求,華為自研推出最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),客戶(hù)對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)的大部分需求可以總結(jié)為以下4點(diǎn):數(shù)據(jù)可靠性、可擴(kuò)展性、算力、可維護(hù)性。而TaurusDB均可以很好的滿(mǎn)足這些痛點(diǎn)。

可靠性上,TaurusDB擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力,在任意時(shí)間點(diǎn)可快速回滾,并行高速備份、恢復(fù),保障數(shù)據(jù)0丟失,故障秒級(jí)恢復(fù),足以滿(mǎn)足金融級(jí)客戶(hù)的高可靠要求;擴(kuò)展性上,TaurusDB計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展,支持1寫(xiě)15讀,擴(kuò)展比0.9,支持在線(xiàn)彈性擴(kuò)容,存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi),單實(shí)例擴(kuò)容數(shù)據(jù)高達(dá)128TB,非常適合游戲與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);算力上,結(jié)合華為自研鯤鵬處理器的硬件優(yōu)勢(shì)與軟件架構(gòu)優(yōu)勢(shì),性能可達(dá)原生MySQL 7倍;可維護(hù)性上,TaurusDB可實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”能力,自動(dòng)監(jiān)控定期報(bào)告,徹底解放運(yùn)維人員。

——多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB

同時(shí)針對(duì)NoSQL領(lǐng)域,華為也推出自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)——GeminiDB。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)于海量數(shù)據(jù)管理的需求,兼具高并發(fā)、高可用、高可擴(kuò)展性,但為應(yīng)對(duì)不同的使用場(chǎng)景,也催生多樣化的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。不同的NoSQL通常對(duì)數(shù)據(jù)的一致性、可用性和可靠性進(jìn)行不同的妥協(xié)和取舍,帶來(lái)諸如業(yè)務(wù)故障定位難,數(shù)據(jù)沖突修復(fù)難、時(shí)延和性能降低、運(yùn)維工作量倍增、備份恢復(fù)周期長(zhǎng)等問(wèn)題。

而多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB解決的正是這些問(wèn)題(這里的“多模”即多種數(shù)據(jù)模型的意思),GeminiDB擁有高度兼容主流開(kāi)源NoSQL接口、支持跨3AZ高可用集群、多副本強(qiáng)一致性、分鐘級(jí)計(jì)算擴(kuò)容、秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容、超低時(shí)延、高速備份恢復(fù)性能等特點(diǎn),具備高性能、低成本、高可靠、安全、易管理的優(yōu)勢(shì)。

具體來(lái)說(shuō),在兼容性上,GeminiDB 高度兼容Cassandra、MongoDB、Redis、InfluxDB四款主流NoSQL接口,后續(xù)還會(huì)支持更多主流NoSQL接口。在性能上,GeminiDB相較于原生產(chǎn)品的性能提升三倍,因?yàn)镹oSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同,其具有水平擴(kuò)展能力,因此三倍的性能提升也就意味著三倍的成本節(jié)約;可靠性上,GeminiDB提供跨3AZ的數(shù)據(jù)多副本,同時(shí)自動(dòng)備份數(shù)據(jù)至OBS,數(shù)據(jù)持久度高達(dá)11個(gè)9;而運(yùn)維上,基于存儲(chǔ)計(jì)算分離的分布式架構(gòu)的GeminiDB,可視化實(shí)例管理平臺(tái)對(duì)實(shí)例創(chuàng)建、刪除、備份等需求實(shí)現(xiàn)一鍵式便捷操作。

——顛覆性地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移體驗(yàn)

提供出色的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品后,云商與企業(yè)面臨的下一個(gè)難題就是遷移?；趥鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),許多云下企業(yè)可以說(shuō)是聞“遷”色變,遷移過(guò)程中數(shù)據(jù)丟失怎么辦?遷移時(shí)業(yè)務(wù)中斷怎么辦?遷移后數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)怎么辦?遷移無(wú)疑是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程,而且大部分企業(yè)都不可能有這么多數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)人員來(lái)完成這件事。

對(duì)此,華為云對(duì)自己的數(shù)據(jù)遷移服務(wù)定了一個(gè)相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn)——使用簡(jiǎn)單,達(dá)成卓越。通俗的說(shuō),就是華為云希望每位客戶(hù)都可以通過(guò)數(shù)據(jù)遷移服務(wù),簡(jiǎn)單地完成這項(xiàng)極其復(fù)雜的事情,而且事實(shí)證明華為云也確實(shí)做到這一點(diǎn)。華為專(zhuān)家舉一個(gè)為客戶(hù)錦江之星遷移的例子,這是一個(gè)酒店行業(yè)大型遷移項(xiàng)目,客戶(hù)遷移數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量高達(dá)上百套,在第一期遷移的時(shí)候,錦江之星預(yù)估遷移耗時(shí)5個(gè)小時(shí),但華為云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)僅用1小時(shí)左右就完成原本需要5小時(shí)時(shí)長(zhǎng)的數(shù)據(jù)遷移工作,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出客戶(hù)預(yù)期,帶來(lái)顛覆式遷移體驗(yàn)。

在顛覆式遷移體驗(yàn)的背后,是華為云DRS服務(wù),這是一款相當(dāng)強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)遷移服務(wù),它可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線(xiàn)遷移,不會(huì)中斷業(yè)務(wù);而且DRS擁有預(yù)檢查功能,可以在遷移之前對(duì)環(huán)境做一個(gè)非常細(xì)致的檢查,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)是否存在問(wèn)題,或者可以改善的地方,專(zhuān)家強(qiáng)調(diào),這個(gè)預(yù)檢查功能是基于4位數(shù)的案例總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn),使它足夠完備并足以信賴(lài);最后華為云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)在成功遷移后還會(huì)細(xì)致入微地對(duì)比數(shù)據(jù)周邊對(duì)象的準(zhǔn)確性(比如用戶(hù)權(quán)限),防止后續(xù)報(bào)錯(cuò),這一點(diǎn)是整個(gè)業(yè)界都尚未關(guān)注到的地方,但華為云關(guān)注到并提供了完善可靠的解決方案。

憑借于此,華為云最終實(shí)現(xiàn)使用簡(jiǎn)單,達(dá)成卓越的目標(biāo),不是專(zhuān)家的客戶(hù)也可以通過(guò)華為云DRS輕松完成數(shù)據(jù)庫(kù)遷移,而這個(gè)過(guò)程背后則是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的保駕護(hù)航,讓人不得不感慨對(duì)于華為而言,技術(shù)問(wèn)題根本就不是問(wèn)題。

三、云上云下兩片天 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

毋庸置疑,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有著相當(dāng)大的需求,如果搭建云下數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)首先需要不斷地運(yùn)維這些數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)平時(shí)大量的運(yùn)維投入保證數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行,隨著企業(yè)規(guī)模與數(shù)據(jù)量增加,企業(yè)還要面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容、彈性、運(yùn)維、備份等各種各樣的問(wèn)題,云下數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)企業(yè)提出的要求日益增長(zhǎng)。此時(shí)企業(yè)有兩種選擇,一是擴(kuò)充技術(shù)團(tuán)隊(duì),靠自己解決這些問(wèn)題,但這無(wú)疑將會(huì)帶來(lái)不菲的運(yùn)維與人員成本,第二種辦法就是把一切交給云服務(wù)。

相對(duì)于云下,云服務(wù)有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為例,其云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)背后是一整套專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),完整覆蓋云數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核、高可用、高可靠、遷移、數(shù)據(jù)傳輸、災(zāi)備等一系列領(lǐng)域,無(wú)論是人才、資源、投入還是成果,都是絕大部分公司技術(shù)部門(mén)所可望而不可即的。

而且這種優(yōu)勢(shì)可以直接體現(xiàn)在客戶(hù)業(yè)務(wù)上。比如2018年華為云就與用友公司合作推出全新一代云 ERP-U8 cloud。用友是亞太最大的本土管理軟件提供商、國(guó)內(nèi)TOP級(jí)軟件企業(yè),而ERP-U8 cloud則是用友第一款云ERP產(chǎn)品,得益于華為云高度兼容傳統(tǒng)架構(gòu)遷移上云,無(wú)需大規(guī)模改造輕松遷移的能力,以及華為云SQL Server商用數(shù)據(jù)庫(kù)的超高性?xún)r(jià)比,通過(guò)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的通力協(xié)作,用友新一代云 ERP-U8 cloud系統(tǒng)于2018年順利上線(xiàn)運(yùn)行,截止2018年8月份 ERP-U8 cloud就已經(jīng)簽約400+家客戶(hù),實(shí)現(xiàn)了云ERP業(yè)務(wù)的跨越式發(fā)展,加速用友云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

云下是高昂的成本、持續(xù)投入與難以匹配發(fā)展規(guī)模的技術(shù)能力;而云上則是高可靠、高可用、可維護(hù)、低成本的領(lǐng)先行業(yè)的華為云自研技術(shù)與專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),云上云下兩片天地,企業(yè)一目了然。相信在不久的未來(lái),云服務(wù)將成為所有企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,而數(shù)據(jù)庫(kù)作為云服務(wù)的主要載體,其重要性更是不言而喻。

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