2019年將近尾聲,談到截止目前,2019年星環(huán)科技所取得成績,創(chuàng)始人孫元浩做了一些簡單的總結(jié)。

“第一,從產(chǎn)品線來說,從2017年開始,星環(huán)科技已經(jīng)基本確定三條產(chǎn)品線,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是主要產(chǎn)品線,而人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和容器的智能大數(shù)據(jù)云平臺,是圍繞客戶在使用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件的基礎(chǔ)需求上,對AI建模、容器編排等需求延展的產(chǎn)品線。

同時,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線堅(jiān)持自主研發(fā),技術(shù)上不斷更新迭代,應(yīng)用范圍越來越廣,成功取代了Teradata或者Cloudera、IBM等國外廠商,有一些比較典型的客戶案例落地。

其次,伴隨著產(chǎn)品更新,星環(huán)科技的客戶群體也不斷擴(kuò)張,已覆蓋金融、政府、能源、交通、教育、制造業(yè)、運(yùn)營商、傳媒等二十多個行業(yè),其中,財(cái)政部、國家郵政局、國家商標(biāo)局、中國人民銀行、國泰君安、招商證券、中國郵政、中國石油、廣州供電局等都是星環(huán)的標(biāo)桿客戶。

總的來說,2019年我們在技術(shù)產(chǎn)品上有比較大的突破,讓整個公司的發(fā)展到了一個新的里程碑階段。在品牌推廣和市場占有上,我們會繼續(xù)努力。”

星環(huán)科技成立于2013年,總部位于上海,定位于提供大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)平臺。創(chuàng)始人孫元浩任英特爾亞太研發(fā)有限公司數(shù)據(jù)中心軟件部CTO,在2009年帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研究Hadoop于2011年發(fā)布了英特爾Hadoop發(fā)行版。隨著大數(shù)據(jù)概念的興起,越來越多的人知道了Hadoop這款專門處理大數(shù)據(jù)的軟件。

2013年,孫元浩帶領(lǐng)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成立星環(huán)科技。

值得一提的,2019年10月星環(huán)科技完成5億D2輪融資,這距星環(huán)D1輪融資后,僅僅半年多的時間。同時,星環(huán)科技也入選i黑馬&數(shù)字觀察發(fā)布《產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸》榜單里的硬獨(dú)角獸稱號。

大數(shù)據(jù)進(jìn)入3.0時期

是人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算融合階段

我們知道,自計(jì)算機(jī)誕生以來,信息技術(shù)潛移默化的影響著人類生活的方方面面。尤其是近十余年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,讓人們的生活方式每隔幾年就產(chǎn)生天翻地覆的改變。

這時候,企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正呈爆炸式增長,面臨海量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的IT架構(gòu)和處理技術(shù)已經(jīng)逐漸無法適應(yīng)巨大的數(shù)據(jù)處理需求。如果按照傳統(tǒng)方式,數(shù)據(jù)量的存儲和處理將耗費(fèi)大量的時間和硬件成本。

在孫元浩看來,目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入3.0時代,隨著技術(shù)不斷延伸發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的邊界越來越模糊,三類技術(shù)不斷互相影響與融合。

“我們指的大數(shù)據(jù)3.0是從技術(shù)角度來分類的,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為三代。星環(huán)科技成立之初,正處在大數(shù)據(jù)1.0的階段,大部分公司都是使用開源的軟件,用API去開發(fā)編程。這樣帶來的問題是,產(chǎn)品受限,而且只有大公司才有玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的能力。

大數(shù)據(jù)2.0時代是一個百花爭鳴的時代,更多的玩家參與到了技術(shù)角逐中,誕生了很多全新的技術(shù),能解決更多業(yè)務(wù)場景下的實(shí)際問題。

從2017年起,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問題已經(jīng)基本解決,人們開始把關(guān)注焦點(diǎn)轉(zhuǎn)到了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理上面,特別是圖像、視頻、語音、文本的處理。這時期人們將此前在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表現(xiàn)出眾的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,大數(shù)據(jù)技術(shù)開始進(jìn)入3.0時代。”

孫元浩告訴i黑馬&數(shù)字觀察,大數(shù)據(jù)3.0時期的技術(shù)首先要具備四個統(tǒng)一:第一,統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)平臺,取代混合架構(gòu)。

目前的企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)中,往往需要包含數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、綜合搜索等不同數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng),很多企業(yè)采用復(fù)雜的混合架構(gòu),不僅產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)冗余,也嚴(yán)重限制了數(shù)據(jù)應(yīng)用的時效性。新的大數(shù)據(jù)平臺需要能一站式的滿足所有需求,解決大數(shù)據(jù)的4-V需求,應(yīng)對從快速響應(yīng)到海量分析的各層級需求,淘汰混合架構(gòu)的模式。

第二,統(tǒng)一的開放接口。據(jù)悉,SQL作為經(jīng)過歷史檢驗(yàn)的結(jié)構(gòu)化查詢語言,具有龐大的用戶群和靈活性,開發(fā)人員無需了解架構(gòu)細(xì)節(jié)就能高效開發(fā)應(yīng)用,而以往通過API開發(fā)的方式存在應(yīng)用兼容性差、開發(fā)難度高等問題。

新一代大數(shù)據(jù)平臺需要使用SQL來支持全部功能,包括數(shù)據(jù)倉庫、OLTP數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、實(shí)時計(jì)算、時空數(shù)據(jù)庫等,降低開發(fā)者門檻,加快產(chǎn)品開發(fā)與上線速度。

第三,統(tǒng)一的管理和調(diào)配。云計(jì)算的彈性和隨處接入可以讓更多的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和開發(fā)者使用大數(shù)據(jù)技術(shù),因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)需要能夠提供云化的能力。

在硬件層面上,大數(shù)據(jù)平臺對CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)配,基于容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)云上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一部署,平臺租戶按需申請大數(shù)據(jù)的技術(shù)和產(chǎn)品。此外云化可以極大的降低運(yùn)維成本,使得單單一個團(tuán)隊(duì)就可以同時運(yùn)維很多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件。

第四,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)最終的價(jià)值體現(xiàn),而在新的架構(gòu)設(shè)計(jì)上,星環(huán)科技也把這個要素作為重要的設(shè)計(jì)考量點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)層面上,平臺所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,再根據(jù)應(yīng)用場景傳輸至不同數(shù)據(jù)集市中,各業(yè)務(wù)部門根據(jù)需求調(diào)用,打通數(shù)據(jù)孤島,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)價(jià)值。

在模型層,通過建立模型市場,租戶訓(xùn)練好的模型可以選擇一鍵發(fā)布至模型市場,其他租戶無需重復(fù)訓(xùn)練,直接調(diào)用。

在應(yīng)用層,平臺內(nèi)用戶可將業(yè)務(wù)驗(yàn)證過的應(yīng)用發(fā)布至企業(yè)級應(yīng)用市場,共享給其他用戶,所有運(yùn)行的應(yīng)用被統(tǒng)一管理。

其次,大數(shù)據(jù)3.0時期的技術(shù)本質(zhì)是融合。隨著時間和業(yè)務(wù)不斷的發(fā)展,人們提出了新的需求,是否能將大數(shù)據(jù)這種分布式的架構(gòu)部署在云平臺上,更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,解決數(shù)據(jù)孤島和煙囪開發(fā)等難題。

所以,在大數(shù)據(jù)3.0時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)開始融合,融合在一個平臺中,滿足企業(yè)客戶各種不同層次的大數(shù)據(jù)需求。

簡單來說,大數(shù)據(jù)技術(shù),解決了深度學(xué)習(xí)計(jì)算力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的問題,開始產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)價(jià)值。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分布式實(shí)現(xiàn),向人工智能領(lǐng)域延伸。

此外,隨著數(shù)據(jù)不斷匯聚在一個平臺,通過容器技術(shù),在容器云平臺上構(gòu)建大數(shù)據(jù)與人工智能基礎(chǔ)公共能力,將人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算進(jìn)行融合。

“伴隨著大數(shù)據(jù)3.0的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)的新的基礎(chǔ)架構(gòu)開始出現(xiàn),要實(shí)現(xiàn)上面提到的四個統(tǒng)一:統(tǒng)一的編程語言或者操作語言,統(tǒng)一的計(jì)算引擎,統(tǒng)一的存儲管理系統(tǒng),統(tǒng)一的資源調(diào)度系統(tǒng),和一個不同,即不同的數(shù)據(jù)模型。

總體來說,大數(shù)據(jù)3.0階段,統(tǒng)一和融合是主旋律。”

圍繞上述思路,在大數(shù)據(jù)3.0時代,產(chǎn)業(yè)趨勢出現(xiàn)變化,而星環(huán)科技的業(yè)務(wù)模式,也將會出現(xiàn)變化。

根據(jù)孫元浩介紹,星環(huán)科技的具體的做法是:

第一,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)的平臺,將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)融匯起來,也可以依賴智能化的方式來梳理數(shù)據(jù),并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。2018年星環(huán)科技發(fā)布的新一代智能大數(shù)據(jù)云平臺TDC,踐行了大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合趨勢,推動服務(wù)容器化以及大數(shù)據(jù)生態(tài)上云。

第二,建模型生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)。星環(huán)科技認(rèn)為,必須要有標(biāo)準(zhǔn)的接口才能形成生態(tài),星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)平臺提供SQL、R和Python三種語言,用戶和生態(tài)伙伴就不必關(guān)心底層使用哪種引擎實(shí)現(xiàn),就可以極大程度的降低開發(fā)成本。

其三,通過云化的PaaS層提供開發(fā)平臺,用戶無需關(guān)注底層細(xì)節(jié),讓服務(wù)隨處可用。過去,當(dāng)客戶需要去用大數(shù)據(jù)服務(wù)的時候,先要立項(xiàng),再找廠商走流程,初次獲取成本高,需要構(gòu)建團(tuán)隊(duì),而且經(jīng)常采用煙囪式的開發(fā)。

星環(huán)科技希望的是,服務(wù)可以立馬可用,不管是做數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),還是做開發(fā)模型的人,都能夠找到他期望的工作平臺和工作方式。

那么,對于星環(huán)科技來說,如何才能形成這種四個統(tǒng)一、一個不同的呢?

自研框架取代Hadoop

想要加速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化替代

i黑馬&數(shù)字觀察了解到,從2013年公司成立到現(xiàn)在,星環(huán)科技這6年主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段。上文提到,最初星環(huán)科技的產(chǎn)品主要是基于Hadoop和Spark實(shí)現(xiàn)的,星環(huán)科技抱著想讓更多客戶享有大數(shù)據(jù)能力的想法,專注在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫化上。

“2013-2014年,星環(huán)科技還屬于基于開源技術(shù),做產(chǎn)品化探索階段,當(dāng)時還是以純大數(shù)據(jù)為主,提供分析型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。”

到了2014年,星環(huán)科技進(jìn)入第二個階段。但隨著星環(huán)科技的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)不斷發(fā)展,Hadoop在技術(shù)和商業(yè)方面的局限性慢慢凸顯出來。

星環(huán)科技的業(yè)務(wù)想圍繞基礎(chǔ)軟件這一層,繼續(xù)往上走。Hadoop是最底層,再往上還有很多工作,開源軟件是無法做好這部分內(nèi)容,特別是針對企業(yè)級服務(wù)市場。

但是Hadoop起源于互聯(lián)網(wǎng)公司,存在很多優(yōu)點(diǎn):處理數(shù)據(jù)量很大,支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),海量存儲而且成本很低。

而對于服務(wù)企業(yè)級市場,開源軟件在應(yīng)用上存在很多不足。例如,銀行的數(shù)據(jù)分析有三十幾個模塊,這些模塊都是基于Oracle或者是IBM的數(shù)據(jù)庫,可能涉及幾十萬行代碼,將這些都改成與Hadoop接口相適應(yīng)的程序是不現(xiàn)實(shí)的。而且開源的Hadoop最開始都沒有一個圖形化的界面,都是以命令行來操作的。

上述這些都制約了Hadoop在企業(yè)級市場的發(fā)展,但是企業(yè)級客戶又很看好這種軟件的未來。

另一方面,孫元浩指出,Hadoop作為基礎(chǔ)框架,其設(shè)計(jì)需要結(jié)合硬件情況,而Hadoop是基于15年前的技術(shù)環(huán)境設(shè)計(jì)的,是低速硬盤,低速網(wǎng)絡(luò)時代。

如今的硬件技術(shù)環(huán)境發(fā)生根本性變化,網(wǎng)絡(luò)普及萬兆,存儲每秒鐘能夠做上百萬次操作,當(dāng)時的架構(gòu)已經(jīng)完全跟不上硬件的發(fā)展。

其次,從企業(yè)應(yīng)用需求的角度來看,Hadoop軟件是仿造谷歌的系統(tǒng)來構(gòu)建的,最初的目標(biāo)是用于互聯(lián)網(wǎng)公司的日志處理和營銷推廣等場景。

當(dāng)Hadoop技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)時,就發(fā)現(xiàn)它在功能缺失、一致性和可靠性、高性能并發(fā)等問題上的局限性,無法突破,甚至有分析機(jī)構(gòu)說Hadoop技術(shù)已死。

“例如,過去我們企業(yè)做交互分析時候,數(shù)據(jù)量一個TB就夠了,尤其是在美國,數(shù)據(jù)量基本是100G就足夠支撐企業(yè)的交互分析需求,這也促使美國的基礎(chǔ)軟件服務(wù)商沒有動力去開發(fā)高度可擴(kuò)展的引擎。

但在中國的情況不太一樣,隨著移動化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展,多重技術(shù)浪潮疊加發(fā)展,促使中國企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,像運(yùn)營商或者金融行業(yè),終端客戶都是to C的,客戶群體很大,數(shù)據(jù)量也很大,動輒幾百個TB,傳統(tǒng)的Hadoop技術(shù)根本支撐不了,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)引擎產(chǎn)品也滿足不了客戶需求。

不僅是并發(fā)量承載的問題,資源隔離、資源調(diào)度等問題,傳統(tǒng)的Hadoop也存在很大的問題。在這種環(huán)境下,我們?nèi)绻牖钕氯?滿足客戶的需求,就必須有絕招,像我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司,沒有背景沒事,可以拼技術(shù),所以我們從2015年開始研發(fā)閉源基礎(chǔ)架構(gòu)。”

依托于星環(huán)科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)技術(shù)基因濃厚,本身就擅長研發(fā),還具有豐富的框架設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),慎重考慮后,選擇了完全脫離Hadoop框架,從2015年開始,星環(huán)科技的團(tuán)隊(duì)開始重新設(shè)計(jì)研發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理框架。目的是想把將之前傳統(tǒng)的底層框架都替換掉。

據(jù)悉,星環(huán)科技重構(gòu)一個五層架構(gòu),脫離了原來架構(gòu),更容易在技術(shù)上突破,如在分析數(shù)據(jù)庫,星環(huán)科技遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了國外的大數(shù)據(jù)廠商,也超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商。在一些數(shù)據(jù)技術(shù)上面,星環(huán)科技可以把批處理與事件驅(qū)動的流處理融合,實(shí)現(xiàn)了別人難以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)突破。

到了2017年,星環(huán)科技不但把引擎和資源調(diào)度器給徹底改造了,還把AI的產(chǎn)品獨(dú)立出來。“如果說前幾年還是在產(chǎn)品形態(tài)探索階段,那么這兩年基本確定我們的產(chǎn)品方向,繼而重點(diǎn)研發(fā)自己的技術(shù)架構(gòu)。

同時,2014年之后也是我們商業(yè)化探索階段,已經(jīng)打磨出一些標(biāo)桿性客戶。到了2015年是星環(huán)科技真正商業(yè)化落地階段,拓展市場。”而2017年到現(xiàn)在,是星環(huán)科技規(guī)?；鲩L的階段,開始在市場宣傳和銷售方面進(jìn)行投入。”

在談到從開源到閉源自主框架研發(fā)的難點(diǎn)與挑戰(zhàn),孫元浩表示,“早些時候星環(huán)科技要堅(jiān)持自己的技術(shù)路線,需要和Hadoop技術(shù)路線兼容,很多企業(yè)客戶看到我們不用Hadoop技術(shù),就不敢用,所以我們需要花很多時間和精力,研究產(chǎn)品的兼容性。

其次,即使很多客戶想用我們自研產(chǎn)品,也不敢輕易完全替換Hadoop,需要長時間的測試和驗(yàn)證,同類產(chǎn)品反復(fù)對比。所以,我們都是從很簡單的基礎(chǔ)應(yīng)用部分開始替換,讓客戶慢慢接受,然后我們開始在更多的應(yīng)用上替換。”

覆蓋ABC三大領(lǐng)域

為頭部企業(yè)提供一站式基礎(chǔ)軟件平臺

經(jīng)過多年發(fā)展,星環(huán)科技實(shí)現(xiàn)了AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的融合,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的多年積累和技術(shù)優(yōu)勢,完善人工智能平臺建設(shè),并推出新一代智能大數(shù)據(jù)云平臺。

首先,星環(huán)科技打造的一站式大數(shù)據(jù)平臺Transwarp Data Hub ( TDH ),這是一站式的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,也是核心的產(chǎn)品。

據(jù)悉,TDH主要提供5類核心產(chǎn)品:分析型數(shù)據(jù)庫(Transwarp Inceptor和Transwarp ArgoDB),實(shí)時流計(jì)算引擎(Transwarp Slipstream),知識庫(Transwarp Search和Transwarp StellarDB),操作型數(shù)據(jù)庫(Transwarp Hyperbase),數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(Transwarp Discover)。通過部署、安裝、使用TDH,企業(yè)能夠更有效的利用數(shù)據(jù)構(gòu)建核心商業(yè)系統(tǒng),加速商業(yè)創(chuàng)新。

其次,星環(huán)科技還把機(jī)器學(xué)習(xí)的建模平臺給分離出來,形成一個獨(dú)立產(chǎn)品線智子人工智能平臺Transwarp Sophon。平臺對應(yīng)有四種不同的引擎,包括統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)還有圖的分析引擎,在其上提供交互式的建模工具。

在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上,星環(huán)科技所有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了容器化部署,,將應(yīng)用、數(shù)據(jù)、模型統(tǒng)一化,可以提供IT所需要的基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、PaaS平臺包括應(yīng)用hosting。

這樣在產(chǎn)品布局上,星環(huán)科技的三大產(chǎn)品線覆蓋ABC三大領(lǐng)域?？梢詽M足各種不同層次的大數(shù)據(jù)需求,解決了深度學(xué)習(xí)計(jì)算力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的問題,開始產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)價(jià)值。

同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分布式實(shí)現(xiàn),向人工智能領(lǐng)域延伸;此外,隨著數(shù)據(jù)不斷匯聚在一個平臺,通過容器技術(shù),在容器云平臺上構(gòu)建大數(shù)據(jù)與人工智能基礎(chǔ)公共能力,將人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算進(jìn)行融合。

目前,星環(huán)科技的產(chǎn)品覆蓋了20多個行業(yè),金融、政府、能源、交通、制造、教育這些行業(yè)都有覆蓋到,客戶數(shù)量也是在快速增長,細(xì)分行業(yè)的市場份額超過70%。

針對星環(huán)科技去Hadoop,自研技術(shù)架構(gòu),i黑馬&數(shù)字觀察也詢問了不少技術(shù)型投資人以及相關(guān)技術(shù)專家,有疑問是可能性是有,但是生態(tài)如何建立?

其實(shí)星環(huán)科技早就開始生態(tài)建設(shè),今年,星環(huán)科技提出堅(jiān)持“平臺+生態(tài)”規(guī)?；l(fā)展戰(zhàn)略,構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的大生態(tài)。此次融資后也會在生態(tài)上加大投入,推動更多行業(yè)深入使用大數(shù)據(jù)、AI和云計(jì)算技術(shù),著力推進(jìn)與生態(tài)伙伴的合作深度與廣度,打造全新的生態(tài)體系。

“一個公司要想獨(dú)立發(fā)展,要能夠基業(yè)長青,就不能建立在別人的成果基礎(chǔ)上,一定要自己創(chuàng)造出來,創(chuàng)新的東西才能保持公司的長期存在。具有前瞻性的技術(shù)引領(lǐng)者一向是會面對很多質(zhì)疑的,但時間會給出證明。我也堅(jiān)信,星環(huán)科技會成為世界級的偉大的基礎(chǔ)軟件公司,我們也在不斷為此努力。”孫元浩針對外界疑問回應(yīng)到。

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