近日，德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測(cè)，2025年世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過6萬億美元。得益于人工智能技術(shù)在最近十年的進(jìn)展迅速，當(dāng)前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等領(lǐng)域都已經(jīng)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，人工智能技術(shù)將給每個(gè)行業(yè)帶來全方位的變革。

此前，Gartner也曾發(fā)布《2019世界人工智能技術(shù)趨勢(shì)分析報(bào)告》。該報(bào)告指出，部署了人工智能的企業(yè)比例已從2018年的4%增長(zhǎng)到了2019年的14%，但是仍然低于21%的預(yù)期值。由此我們可以看出，AI市場(chǎng)雖潛力巨大，但AI的部署仍然存在諸多障礙。其中之一便是AI開發(fā)一直處于高門檻、高峰入、復(fù)雜繁瑣的狀態(tài)，另一方面則是算力稀缺昂貴，開發(fā)成本居高不下。

有著華為30多年技術(shù)積累支撐的華為云決定讓AI開發(fā)進(jìn)入“極簡(jiǎn)和自動(dòng)化模式”。9月19日，2019華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在主題演講正式發(fā)布一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts2.0，他表示，通過技術(shù)創(chuàng)新，ModelArts2.0憑借全流程的極簡(jiǎn)和自動(dòng)化升級(jí)已有的AI開發(fā)模式，能讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理全鏈條產(chǎn)生質(zhì)的飛越。

ModelArts2.0帶來10余項(xiàng)新特性及服務(wù)，AI開發(fā)進(jìn)入“極簡(jiǎn)時(shí)代”

最新重磅發(fā)布的ModelArts2.0，其擁有十余項(xiàng)新特性及服務(wù)，包含智能數(shù)據(jù)篩選、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能數(shù)據(jù)分析、多元模型自動(dòng)搜索、ModelArts SDK、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型評(píng)估/診斷、模型壓縮/轉(zhuǎn)換、自動(dòng)難例發(fā)現(xiàn)、在線學(xué)習(xí)等，覆蓋AI模型全生命周期。

自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)處理

ModelArts2.0通過智能數(shù)據(jù)篩選，用AI的方式自動(dòng)過濾和篩選出對(duì)訓(xùn)練模型無效的數(shù)據(jù)。以視覺類場(chǎng)景為例，失焦、過度曝光圖片往往不能參與標(biāo)注;從業(yè)務(wù)場(chǎng)景上看，有些不符合要求的也不能參與標(biāo)注。華為云將業(yè)界傳統(tǒng)的主動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)行升級(jí)，首次提出混合智能標(biāo)注技術(shù)，可以讓標(biāo)注效率獲得至少5倍以上的提升。此外，ModelArts2.0還將上線數(shù)據(jù)評(píng)估與診斷功能，目前已經(jīng)提供基于樣本質(zhì)量特征、圖像全局屬性、標(biāo)注特征等超過20種特性的自動(dòng)特征提取能力，幫助開發(fā)者識(shí)別數(shù)據(jù)的深層關(guān)系，指導(dǎo)開發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。

業(yè)界領(lǐng)先AI模型訓(xùn)練

獨(dú)創(chuàng)的多元搜索技術(shù)，將自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參自動(dòng)搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索等技術(shù)進(jìn)行融合，可以幫助用戶快速構(gòu)建AI模型，并且在精度表現(xiàn)上遠(yuǎn)超業(yè)界水平。開放ModelArts SDK，支持集成第三方開發(fā)環(huán)境(例如PyCharm)，為企業(yè)級(jí)應(yīng)用打通開發(fā)流水線，供開發(fā)者按需靈活調(diào)用云上強(qiáng)勁算力，支持線上線下協(xié)同的開發(fā)環(huán)境。針對(duì)更加專注于數(shù)據(jù)建模和問題解決的資深算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，華為AI計(jì)算框架MindSpore 提供自動(dòng)化的并行能力，只需簡(jiǎn)單幾行描述就可以讓算法跑到幾十乃至上千AI運(yùn)算節(jié)點(diǎn)上。提供強(qiáng)大的自動(dòng)微分能力，從源碼級(jí)別幫助實(shí)現(xiàn)微分算子的自動(dòng)開發(fā)，極大釋放專家們的創(chuàng)造力。

完備的AI模型管理

對(duì)于算法開發(fā)人員來說，對(duì)模型性能的評(píng)估以及調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)重要且難度極高的工作。ModelArts2.0提供了豐富的模型評(píng)估接口和可視化能力，并且能夠基于評(píng)估結(jié)果給AI開發(fā)者提供模型診斷建議，輔助開發(fā)者對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)和增強(qiáng)。

持續(xù)進(jìn)化AI模型推理

ModelArts 2.0業(yè)界首發(fā)難例自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能，結(jié)合在線學(xué)習(xí)方式，打通運(yùn)行態(tài)和開發(fā)態(tài)，讓模型隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和變化，也可以在線持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化，真正提供企業(yè)級(jí)的可進(jìn)化的AI。該功能已經(jīng)率先在華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus上試運(yùn)行。

華為云AI重裝升級(jí)，ModelArts2.0性能飛躍

從2012年到現(xiàn)在，人工智能計(jì)算的能力增長(zhǎng)了30萬倍，同時(shí)期的芯片性能提高了30倍左右，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾定律。但仍然難以滿足以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI算力需求，這對(duì)于計(jì)算體系結(jié)構(gòu)也提出了挑戰(zhàn)。

在實(shí)際的開發(fā)工作中，AI對(duì)于算力的需求可以說是無止境的。換句更容易理解的話來說，就是AI應(yīng)用落地最大的挑戰(zhàn)是識(shí)別度、準(zhǔn)確度不高，想要提高AI模型就需要更高的算力支撐。

為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力，9月18日，華為副董事長(zhǎng)胡厚崑在華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)，以解決當(dāng)前業(yè)界算力稀缺的問題。作為全球最快的AI訓(xùn)練集群，華為云EI集群服務(wù)代表著目前全球的算力巔峰。據(jù)悉，華為云EI集群服務(wù)巔峰算力的背后，是華為工程師們用集體智慧實(shí)現(xiàn)從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化。而ModelArts2.0能夠支持華為自研的世界最快AI集群——Atlas 900，訓(xùn)練速度業(yè)界第一。

業(yè)界普遍認(rèn)為，AI是一項(xiàng)通用目的技術(shù)。這意味著，所有行業(yè)都有可能被 AI 帶來的技術(shù)與理念所重構(gòu)，這是技術(shù)進(jìn)步帶給產(chǎn)業(yè)的全新機(jī)會(huì)。

作為貫通AI底層架構(gòu)與AI基礎(chǔ)能力的開發(fā)平臺(tái)，ModelArts肩負(fù)著使能各行業(yè)AI開發(fā)流程與生態(tài)搭建的平臺(tái)使命。基于ModelArts 2.0，普通用戶都可以以極低成本訓(xùn)練一個(gè)模型，企業(yè)級(jí)開發(fā)者可以一站式完成復(fù)雜模型的訓(xùn)練與部署。

實(shí)際上，擁有超強(qiáng)功能的ModelArts 2.0可以說是華為云在AI領(lǐng)域的先鋒解決方案，也是華為云全棧全場(chǎng)景AI能力升級(jí)的一部分。

在普惠AI這條賽道上，華為云正快速奔跑。依托華為全棧全場(chǎng)景的AI能力，相信華為云未來也將帶來更先進(jìn)的AI技術(shù)，使能千行百業(yè)。

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