人工智能技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據也正在成為21世紀最重要的資產。互聯(lián)網巨頭不再將目光緊盯在流量與企業(yè)營收上，相反，產品能夠收集到多少數據，能夠多大程度地轉化商業(yè)價值成了其放在心尖的上的事。

硬件將掌握未來最大機會

在前微軟亞洲互聯(lián)網工程院副院長、竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢看來，將數據整合并轉化為商業(yè)價值輸出并不容易，“這是企業(yè)創(chuàng)新的表現，也意味著復雜的挑戰(zhàn)。我們目前還處于智能時代初期，這個階段的突出特征就是數據難以跟蹤、收集。”

簡仁賢告訴億歐，數據產生場景十分分散，比如和用戶有關的支付數據既可能產生在支付寶中、又可能產生在微信與信用卡之中，飲食數據可能在美團、餓了么，也可能在線下餐館，終端數據分布場景極為廣泛，整合十分困難。目前為止，尚未出現任何一個工具實現對所有數據的整合，這直接導致企業(yè)對數據的價值挖掘和應用無法深入開展。

“能夠將所有數據實現整合的工具，最有可能是手機等硬件。”簡仁賢說道。

為何是手機?

因為包括生活、工作、娛樂在內，手機覆蓋了用戶60%以上的數據產生場景，且與用戶關系極為親密，可以成為數據最佳整合工具。

自然語言處理+多模態(tài)情感識別實現人機完美交互

隨著5G的到來，會讓手機功能更為強大，尤其在信息的分析處理上將有明顯提升，并將和場景、技術、數據產生更多的結合與應用，實現更為完美的人機交互。

那么具體而言，如何利用數據實現更為完美的人機交互?

華為發(fā)布的全球產業(yè)展望《2025年十大趨勢白皮書》提出，智能世界正在加速而來，觸手可及，并預測：到2025年，智能技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將能享有5G網絡，14%的家庭擁有“機器人管家”，97%的大企業(yè)采用AI。

人與人之間、企業(yè)與企業(yè)之間更容易理解、信任彼此，企業(yè)與客戶的溝通，與合作伙伴的溝通也都將可能變得無摩擦，這一切基于信息的精準觸達。

“信息精準觸達的實現，需要人機交互和溝通時，機器能夠理解人類的語言。”簡仁賢認為，自然語言理解技術將迎來風口期，未來NLP產業(yè)應用巨大，并將保持5-10年發(fā)展，邁向成熟。

離開微軟之后，簡仁賢已經做了四年自然語言理解的技術研究。簡仁賢認為自然語言的本質不是一個產品，“自然語言是一個enabler(啟用程序)，使機器與人進行互動，為人去達成任務。”

自然語言可連接到不同設備，為終端客戶服務。除了自然語言理解，手勢和情緒也是交互的一部分，運用全方位情感計算技術，可從用戶的聲音，影像，交談中能感受其所有情緒，分析其真實意圖與想法。

在此基礎上，竹間智能還搭建了AI開放平臺化產品Bot Factory™，即虛擬對話機器人工廠，通過人工智能機器人定制平臺，為不同行業(yè)的多個領域(如智能客服、企業(yè)人力、智能家居、個人助手等)提供人工智能解決方案，讓企業(yè)不需要寫代碼、不需要機器學習專家就可以快速落地、靈活定制對話機器人。

華為與竹間的生態(tài)合作中，華為應用Bot Factory™自建多輪對話場景，幫助員工解決報銷、班車詢問、IThelpdesk等等細分場景的對話，為員工提供快速、統(tǒng)一、及時的對話渠道與服務。

另外竹間為華為音箱產品提供閑聊機器人服務，運用全方位情感計算技術，賦予Chatbot識別、理解、適應和表達人的情感的能力。從聲音，影像，交談中能感受客戶所有情緒，更能自然真實地進行對話。竹間自建的閑聊語料庫，保證閑聊內容的安全可控，并且支持提供品牌人設和定制閑聊等相關個性化功能，為華為音箱客戶提供更有趣的交互體驗。

“人機交互能力與垂直行業(yè)融合，孕育顛覆性的應用場景，并將帶來的價值賦能企業(yè)，企業(yè)在行業(yè)中的生存力才會強勁。”簡仁賢表示，“竹間的角色就是把人機交互能力貢獻出來，提供的是自然語言理解和情感理解技術。”

簡仁賢總結說道：“未來我們要做的就是打通各個場景，整合更多領域，這樣商業(yè)模式就可以做到從半開放式過渡到完全開放式領域，用戶體驗也將擴散為全場景的體驗。”

繞開巨頭，深入特殊場景發(fā)展

目前竹間智能的收入主要來源于對話機器人應用，如智能客服、導購機器人、企業(yè)助手、個人助理、語義理解、情感情緒分析等，另外Bot Factory™平臺采用包年收費的方式，積累了教育、企業(yè)助手、硬件、法律等領域的客戶，復購率達到70%。

簡仁賢表示，竹間智能幫助客戶解決最關鍵的問題就是獲客與成本的降低。此外，降低成本、增加營收必須一起做，為客戶打造業(yè)務閉環(huán)。

對于竹間智能未來如何實現更好的盈利與發(fā)展，簡仁賢認為實現產品技術平臺化，業(yè)務規(guī)?；?，企業(yè)毛利就會提高。在這個過程中竹間智能必須要做到生態(tài)化發(fā)展，輸出技術、產品、平臺服務，賦能合作伙伴，如集成商、渠道商，代理商、軟件供應商等，爭取更多中小企業(yè)客戶。

在自然語言學習與多模態(tài)情感識別領域，不乏阿里、百度等大型企業(yè)涌入，簡仁賢認為中小型企業(yè)想要在這個市場跑出，必須以不同于大企業(yè)的特殊場景切入，并向垂直細分領域深挖。

“我們的對話機器人可以在不同的細分行業(yè)中完成定制開發(fā)，正是依據這個邏輯。”簡仁賢表示。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。