隨著AI人工智能技術的飛速發(fā)展，相關的AI應用場景已經拓寬至各行各業(yè)。你可能想象不到的是，現在大家手上的智能手機的運算能力，甚至比美國航空航天局1969年登月計劃中最先進計算機還高出幾百上千萬倍乃至更高。

眾所周知，驅動AI發(fā)展的動力有三個要素：算法、數據、算力。其中，算法是否有創(chuàng)新發(fā)展難以量化跟蹤，數據的巨大體量也難以計算，唯有算力可以量化。業(yè)界甚至也有言論認為AI讓摩爾定律起死回生，就是因為算力的強大作用?？梢哉f，算力是AI發(fā)展的重要基石，因為重要的AI技術突破依然必須在足夠的算力基礎上才能實現。

盡管如今的算法效率不斷提高、芯片技術高度發(fā)達，但依然面臨著算力稀缺的問題。OpenAI近期發(fā)布的研究顯示，2012年至2018年，人們對于算力的需求平均每年增長10倍。尤其進入5G時代，數據量將以爆炸式的情形增長，AI行業(yè)需要對數據進行更大規(guī)模的清洗、標注、訓練。這意味著行業(yè)需要更長的時間進行運算，而算力不夠將會導致AI發(fā)展速度的降低。

前不久，面對AI算力需求的爆發(fā)式增長，華為公司輪值董事長徐直軍甚至直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質就是暴力計算。”

華為在今年8月23日發(fā)布了號稱目前業(yè)界算力最強的AI處理器——昇騰910。該芯片基于自研的達芬奇架構，采用7nm制程，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS。

另外，華為還發(fā)布了全場景AI計算框架 MindSpore，具備降低AI應用開發(fā)門檻、保護用戶隱私、支持全場景AI開發(fā)三大優(yōu)勢，真正做到了讓AI無所不在。

據介紹，計算框架MindSpore與昇騰芯片的搭配將最大化利用芯片能力。并且，目前昇騰910已經通過華為云用于實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，性能提升接近2倍。徐直軍更是表示，“若集齊1024個昇騰910，將會出現迄今為止全球最大的AI計算集群，性能也將達到256個P，不管多復雜的模型都能輕松訓練。”

無疑，昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore將算力通過華為云釋放，讓華為云的云端AI算力獲得極大提升，能夠為各行各業(yè)提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力支持。由此，華為云的全棧AI能力也將持續(xù)夯實。

9月18日-20日，2019年華為全聯接大會將于上海世博展覽館舉行，大會以“共創(chuàng)智能新高度”為主題，將圍繞人工智能、計算產業(yè)、5G、領先技術如何落地行業(yè)實踐等領域重點展開。屆時也有行業(yè)大咖就AI計算前沿議題的理論與實踐展開探討，他們會帶來什么新思路與新突破，讓我們拭目以待!

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