隨著AI人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)的AI應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)拓寬至各行各業(yè)。你可能想象不到的是，現(xiàn)在大家手上的智能手機(jī)的運(yùn)算能力，甚至比美國(guó)航空航天局1969年登月計(jì)劃中最先進(jìn)計(jì)算機(jī)還高出幾百上千萬(wàn)倍乃至更高。

眾所周知，驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展的動(dòng)力有三個(gè)要素：算法、數(shù)據(jù)、算力。其中，算法是否有創(chuàng)新發(fā)展難以量化跟蹤，數(shù)據(jù)的巨大體量也難以計(jì)算，唯有算力可以量化。業(yè)界甚至也有言論認(rèn)為AI讓摩爾定律起死回生，就是因?yàn)樗懔Φ膹?qiáng)大作用?？梢哉f(shuō)，算力是AI發(fā)展的重要基石，因?yàn)橹匾腁I技術(shù)突破依然必須在足夠的算力基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

盡管如今的算法效率不斷提高、芯片技術(shù)高度發(fā)達(dá)，但依然面臨著算力稀缺的問(wèn)題。OpenAI近期發(fā)布的研究顯示，2012年至2018年，人們對(duì)于算力的需求平均每年增長(zhǎng)10倍。尤其進(jìn)入5G時(shí)代，數(shù)據(jù)量將以爆炸式的情形增長(zhǎng)，AI行業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更大規(guī)模的清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練。這意味著行業(yè)需要更長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算，而算力不夠?qū)?huì)導(dǎo)致AI發(fā)展速度的降低。

前不久，面對(duì)AI算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍甚至直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質(zhì)就是暴力計(jì)算。”

華為在今年8月23日發(fā)布了號(hào)稱(chēng)目前業(yè)界算力最強(qiáng)的AI處理器——昇騰910。該芯片基于自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，采用7nm制程，是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片：半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS。

另外，華為還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架 MindSpore，具備降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻、保護(hù)用戶(hù)隱私、支持全場(chǎng)景AI開(kāi)發(fā)三大優(yōu)勢(shì)，真正做到了讓AI無(wú)所不在。

據(jù)介紹，計(jì)算框架MindSpore與昇騰芯片的搭配將最大化利用芯片能力。并且，目前昇騰910已經(jīng)通過(guò)華為云用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，性能提升接近2倍。徐直軍更是表示，“若集齊1024個(gè)昇騰910，將會(huì)出現(xiàn)迄今為止全球最大的AI計(jì)算集群，性能也將達(dá)到256個(gè)P，不管多復(fù)雜的模型都能輕松訓(xùn)練。”

無(wú)疑，昇騰910和全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore將算力通過(guò)華為云釋放，讓華為云的云端AI算力獲得極大提升，能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力支持。由此，華為云的全棧AI能力也將持續(xù)夯實(shí)。

9月18日-20日，2019年華為全聯(lián)接大會(huì)將于上海世博展覽館舉行，大會(huì)以“共創(chuàng)智能新高度”為主題，將圍繞人工智能、計(jì)算產(chǎn)業(yè)、5G、領(lǐng)先技術(shù)如何落地行業(yè)實(shí)踐等領(lǐng)域重點(diǎn)展開(kāi)。屆時(shí)也有行業(yè)大咖就AI計(jì)算前沿議題的理論與實(shí)踐展開(kāi)探討，他們會(huì)帶來(lái)什么新思路與新突破，讓我們拭目以待!

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