“大數(shù)據(jù)”概念出現(xiàn)距今已經(jīng)15年，在經(jīng)歷社會大眾和各行各業(yè)對其深入探討后，從最開始的互聯(lián)網(wǎng)搜索行業(yè)，到企業(yè)運(yùn)營和生產(chǎn)制造，再到城市治理和教育醫(yī)療等，目前，大數(shù)據(jù)已在各領(lǐng)域成熟應(yīng)用。

我們今天不講那些耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用案例，而從一個“另類”的大數(shù)據(jù)體驗說起。

你玩的是游戲，別人玩的是“大數(shù)據(jù)”

去年，“吃雞”游戲《絕地求生》大火，很多玩家在學(xué)習(xí)加班之余，都投入到“吃

雞”大軍中，當(dāng)然，絕大多數(shù)時候都免不了在開局初期就成 “盒”(被擊殺)。

于是，為了提高戰(zhàn)績，一些玩家換1080Ti顯卡，在高位升級2條內(nèi)存，有的還買

了個高性能鼠標(biāo)，但吃雞不成反被擊殺的“悲劇”還是屢次上演。最近一篇文章從大數(shù)據(jù)的角度，對20G的游戲日志數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，或許能讓這些玩家“恍然大悟”。

文章作者獲取到了近70萬次游戲內(nèi)擊殺的數(shù)據(jù)集，然后使用Mathematica工具

進(jìn)行了簡單的大數(shù)據(jù)分析，解鎖了幾條游戲新姿勢：

1.通過分析擊殺者和被擊殺者的相對位置信息，作者得出“在房屋視覺死角方向，靠近

房屋可以大幅降低被擊殺的幾率”的結(jié)論;

2.通過分析擊殺發(fā)生的坐標(biāo)信息，分析出游戲中的最容易發(fā)生擊殺事件的區(qū)域，玩家可以根據(jù)自己的游戲策略，選擇進(jìn)入高危區(qū)域或者躲避高危區(qū)域;

3.通過擊殺次數(shù)統(tǒng)計，得出“擊殺15名對手的玩家，有75%的概率能贏得比賽”的結(jié)論。這說明，在游戲中只有多擊殺對手，才是獲得最終勝利的關(guān)鍵。

探索大數(shù)據(jù)的未來之路

實際上，“吃雞”游戲只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個很普通的案例，當(dāng)前，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)從少

數(shù)機(jī)構(gòu)的技術(shù)殺手锏，變成每個企業(yè)都可以快速應(yīng)用的通用技術(shù)，技術(shù)演進(jìn)貌似也已經(jīng)進(jìn)入一個相對平穩(wěn)的階段。我們不禁要問，大數(shù)據(jù)的未來在哪里?

在過去的十幾年，硬件的性能，尤其是網(wǎng)絡(luò)性能一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸, 天才的架構(gòu)師們自然想到了集群化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)。無論是分布式集群集中部署，還是數(shù)據(jù)分散存儲在物理機(jī)每個硬盤上，亦或數(shù)據(jù)本地化，這些都是存算一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。經(jīng)過十多年的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)性能已經(jīng)提升了100倍，內(nèi)存容量也提升了數(shù)十倍。

但當(dāng)大數(shù)據(jù)處理的瓶頸逐漸從網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到CPU上，上述存算一體架構(gòu)的缺點(diǎn)也逐漸突顯出來：

首先是剛性擴(kuò)容，資源浪費(fèi)。不同場景需要的存儲空間和算力配比是不一樣的，實際使用中要么計算資源達(dá)到瓶頸，要么是存儲容量不足，只能對集群進(jìn)行剛性擴(kuò)容，造成集群資源浪費(fèi)。其次，不同場景、不同時期需要的算力是不固定的，存在波峰和波谷，物理機(jī)中存儲數(shù)據(jù)造成無法大規(guī)模關(guān)閉閑置節(jié)點(diǎn)，造成算力閑置和能源浪費(fèi)。

再次，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)多種數(shù)據(jù)格式并存，且存儲在不同的系統(tǒng)中，容易形成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)之間互相訪問轉(zhuǎn)換成本高，制約了數(shù)據(jù)價值的進(jìn)一步挖掘。最后，企業(yè)擁有EB級數(shù)據(jù)已經(jīng)成為常態(tài)，多任務(wù)并發(fā)下，極易出現(xiàn)作業(yè)擁塞，影響企業(yè)正常運(yùn)作。

華為預(yù)測，到2025年，全球年新增數(shù)據(jù)存儲量為180ZB，企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率會達(dá)到86%。如此巨大的數(shù)據(jù)如何高效地分析其中的價值?顯然，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足未來的需求，那么，大數(shù)據(jù)的未來在哪里?

8月27日，重慶悅來國際會議中心，華為云城市峰會重慶站，華為云鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案BigData Pro重磅發(fā)布，為您揭開大數(shù)據(jù)的未來之路。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。