摘要：“人是用腦子思考，但是用腳在投票”

AI流量到底是什么?

這是陶闖在今年的全球地理信息開發(fā)者大會(huì)(WDGC2019)上作完開幕演講后，大部分聽眾的困惑。

在接受泰伯網(wǎng)專訪時(shí)，陶闖把AI流量描述為“經(jīng)驗(yàn)”，AI的經(jīng)驗(yàn)。

AI流量：從技術(shù)閉環(huán)到商業(yè)閉環(huán)

在陶闖看來，AI實(shí)質(zhì)上是對人腦的模擬。與在人類身上起作用的一萬小時(shí)定律一樣，AI也需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。AI可以通過提供一種服務(wù)獲取數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI大腦，提升其在特定功能上的服務(wù)能力，形成技術(shù)閉環(huán)。在這一過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，就是“AI流量”。陶闖將其歸納為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法，AI驅(qū)動(dòng)服務(wù)”，

與單向的互聯(lián)網(wǎng)流量不同，AI流量是算法的“經(jīng)驗(yàn)”，最終提升的是AI服務(wù)能力。未來的AI公司都是AI與應(yīng)用服務(wù)結(jié)合的公司。

服務(wù)能力提升就意味著商業(yè)價(jià)值的提升。對此，泰伯網(wǎng)專欄作者匠也舉了個(gè)例子：“對滴滴來說，運(yùn)維著一個(gè)共享拼車平臺(tái)，用戶量越大，回傳的數(shù)據(jù)可以通過平臺(tái)幫助自動(dòng)識(shí)別車主和拼車人的行為習(xí)慣，讓用戶得到更省錢更安全的出行體驗(yàn)，那么互利、共生的流量也就出現(xiàn)了。”

上述案例很好地展示了AI流量的實(shí)際運(yùn)作過程。特別值得注意的是，滴滴作為平臺(tái)運(yùn)營商，掌握了供給方——車主和消費(fèi)者兩端的數(shù)據(jù)資源。這種“兩頭通吃”的模式，在幫助滴滴實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的同時(shí)，事實(shí)上也更好地滿足了兩方的需求。

在這種思路下，陶闖這位地理信息行業(yè)的資深老兵在2017年第三次創(chuàng)業(yè)，成立Wayz.ai公司。Wayz.ai 的愿景是打造WAYZ位置大腦，提供基于“位置AI”的服務(wù)，陶闖將其稱為AiLoT平臺(tái)(AI + Location of Things)。2018年，公司獲得了近8000萬美元的A輪融資。

很多人熟知的是Wayz.ai針對智能駕駛提供高精定位與地圖。陶闖此前透露，公司目前已初步建立了基于AI的端和云架構(gòu)，以及高精定位、高精地圖、場景感知、安全仿真和位置智能服務(wù)，形成了完整解決方案，并與數(shù)家一線廠商建立合作。目前產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)產(chǎn)品落地階段。

Wayz.ai并沒有將自己視作一家“圖商”。智能駕駛領(lǐng)域的發(fā)力，一方面是由于智能車端的強(qiáng)大需求，更是切入車端的一種路徑。與此同時(shí)，公司提供的位置服務(wù)已經(jīng)支持智能移動(dòng)手機(jī)端和物聯(lián)網(wǎng)終端，形成了Wayz.ai的LoT平臺(tái)的規(guī)?；Ｄ壳癢ayz.ai的終端覆蓋和連接數(shù)達(dá)到近10億的規(guī)模，建立了基于動(dòng)態(tài)位置大數(shù)據(jù)的AI智能云服務(wù)體系。商業(yè)落地方面，拓展到了智能營銷、智慧零售、智慧城市等應(yīng)用場景。

事實(shí)上，AI流量的模式在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那里已經(jīng)有了很好的實(shí)踐，不論是網(wǎng)約車、電子購物還是新聞媒體，背后的算法也在一系列的商業(yè)實(shí)踐中不斷迭代升級，各類AI公司也層出不窮。

那么，“位置AI”到底有什么樣的市場空間，空間地理信息在下一個(gè)時(shí)代又扮演著什么角色呢?

位置AI：挖掘我們對線下世界的認(rèn)知

陶闖認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的上半場，是以“時(shí)間換空間”。目前，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)和流量中，空間概念是被模糊了的。以網(wǎng)絡(luò)購物為例，消費(fèi)者以消費(fèi)過程被拉長代價(jià)，換來了更多的選擇、更低的價(jià)格，供應(yīng)方的位置屬性被忽視。

下半場中，基于位置的新商業(yè)模式將獲得發(fā)展，作為地理信息工程領(lǐng)域加拿大國家首席研究教授的陶闖博士，對此有著深刻的理解。他認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)上的用戶行為并不能完全反映真實(shí)的行為”，其更多呈現(xiàn)了人們在網(wǎng)絡(luò)上的思維狀態(tài)。

而位置狀態(tài)才是消費(fèi)者真實(shí)情況的體現(xiàn)——“人是用腦子思考，但是用腳在投票”?；ヂ?lián)網(wǎng)下半場時(shí)代，占比75%以上的線下經(jīng)濟(jì)更需要對用戶線下行為的真實(shí)洞察。已經(jīng)超出“我在哪，要去哪”的導(dǎo)航定位服務(wù)，消費(fèi)者線下的需求，成為商業(yè)流量的重要入口。

對此，高德地圖也曾經(jīng)做過一些嘗試。在其建立的人地關(guān)系時(shí)空大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中，包含了駕車導(dǎo)航、定位服務(wù)等位置數(shù)據(jù)，再疊加導(dǎo)航搜索服務(wù)等線上數(shù)據(jù)，可以對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。工程師甚至可以根據(jù)更大維度、更多人群的數(shù)據(jù)，劃定城市核心區(qū)邊界，反映城市發(fā)展變遷。

而Wayz.ai所要做的，就是讓位置AI，來對人、車、物的線下行為進(jìn)行理解和認(rèn)知，從中提取位置信息中有商業(yè)價(jià)值的部分，進(jìn)行決策。因此，公司的業(yè)務(wù)集中在強(qiáng)位置相關(guān)的領(lǐng)域，如智能駕駛、智慧零售、智慧城市等。

陶闖舉了個(gè)例子：假如客戶需要在某一地段開設(shè)火鍋店，以前是根據(jù)店主自己或?qū)I(yè)人士的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。而Wayz.ai則是利用AI將客戶需求與地段、區(qū)位等空間信息，以及背后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，協(xié)助決策。作為決策依據(jù)的綜合信息，則來自于位置、場景、交通、行為等方面的位置大數(shù)據(jù)。而消費(fèi)者此后反饋回來的位置數(shù)據(jù)，將幫助AI提升決策能力，也可以作為店家今后經(jīng)營策略調(diào)整的新依據(jù)。

陶闖創(chuàng)辦Wayz.ai，正是看到了空間地理信息的應(yīng)用新趨勢，并結(jié)合“AI”流量的理念，在商業(yè)上進(jìn)行了閉環(huán)設(shè)計(jì)。

當(dāng)被問及創(chuàng)業(yè)之路中最重要的經(jīng)驗(yàn)，陶闖的回答是“路徑”：

“對于宏觀的戰(zhàn)略方向，很多人都明白，但難的是尋找一種達(dá)到終局的路徑”。

2002年，陶闖創(chuàng)立了自己的第一家公司GeoTango，提供3D互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)。2005年公司被微軟收購，他也隨之擔(dān)任微軟地圖主管。更為人們所熟知的，是他擔(dān)任PPTV的CEO兼合伙人的經(jīng)歷。不論是跨界還是本行，陶闖能在合適的時(shí)間獲得投資，也能在恰當(dāng)?shù)臋C(jī)會(huì)“功成身退”，不得不說是一種對路徑的抉擇能力。

憑借著對趨勢和機(jī)會(huì)的敏銳把握，陶闖在2014年創(chuàng)立了知卓資本，取“見微知著”的意思，投資覆蓋了早期高成長型公司，以及企業(yè)的并購重組整合。

此番Wayz.ai獲得的8000萬美元融資中，就包括藍(lán)馳創(chuàng)投、光速及來自陶闖本人的投資。地理信息行業(yè)的老兵回到了老本行，還要開辟新玩法。

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