人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,為傳統(tǒng)的教育注入了新的活力,推動了教學(xué)、學(xué)習(xí)與管理模式的變革,也使得教育在一次又一次的模式變革中不斷由量變走向質(zhì)變。而在各個細分賽道上,頭部企業(yè)漸漸顯現(xiàn),今年的胡潤潛力獨角獸阿凡題便是其中一個,在剛剛結(jié)束的高考中廣受學(xué)生及其家長的好評,將AI技術(shù)的應(yīng)用“穩(wěn)穩(wěn)落在地上”。

圖片來源:網(wǎng)絡(luò)

隨著AI+教育的發(fā)展,為中小學(xué)生提供個性化品質(zhì)教學(xué)服務(wù)的阿凡題推出了“AI+教育”的創(chuàng)新型產(chǎn)品名師AI課。作為行業(yè)內(nèi)首家將AI技術(shù)應(yīng)用在K12多學(xué)科教學(xué)環(huán)節(jié)的企業(yè),學(xué)生及家長的深度認可,奠定了其在行業(yè)內(nèi)技術(shù)標(biāo)桿的地位。取得高考勝利的考生們刷屏了,高效的學(xué)習(xí)模式也備受推崇。小優(yōu)(化名)在阿凡題名師AI課輔導(dǎo)了僅僅三個多月的時間,數(shù)學(xué)成績竟從之前的102分躍升到138分,這樣的例子僅是阿凡題眾多輔導(dǎo)案例中的一個。

知識圖譜型AI教育,以完整路線圖解決痛點

“按照一張學(xué)習(xí)地圖,就能按圖索驥,到達你想到的目的地。” 在過去的AI教育產(chǎn)品當(dāng)中,單純針對試題設(shè)置AI,只關(guān)注試題推薦而沒有完整的路線圖和引導(dǎo),無法形成引導(dǎo)學(xué)生完成階段性學(xué)習(xí)目標(biāo)的路徑規(guī)劃?，F(xiàn)在,編制底層網(wǎng)絡(luò)的“知識圖譜”在矢量關(guān)系下具備了提供路徑規(guī)劃的能力,AI教育的價值也更加明顯。

阿凡題 “知識圖譜”,制定的學(xué)習(xí)計劃各不相同

針對教學(xué)的主場景,阿凡題深度結(jié)合教研教學(xué),將AI技術(shù)貫穿于“測-學(xué)-練-答-服務(wù)”各個學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),從而使得AI技術(shù)能真正在K12教學(xué)領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助智能動態(tài)測評系統(tǒng)、知識圖譜可視化與學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)、智能教學(xué)系統(tǒng)等多個應(yīng)用系統(tǒng),真正實現(xiàn)個性化教學(xué),提升孩子的學(xué)習(xí)效率。

學(xué)生可以通過練習(xí),診斷自己的學(xué)習(xí)水平,通過測評生成自己的學(xué)習(xí)報告?；谒傻膶W(xué)情報告,則針對不同學(xué)生的現(xiàn)有水平和學(xué)習(xí)能力進行內(nèi)容匹配和個性化教學(xué)。不同的學(xué)生的知識點掌握情況各不一樣,在復(fù)雜矢量關(guān)系下,每個人呈現(xiàn)出完全不一樣的“知識圖譜”圖景,制定的學(xué)習(xí)計劃也各不相同,這也正是阿凡題能做到“千人千面”的核心邏輯。

針對不同類型的學(xué)生,阿凡題可以做到“千人千面”

五年數(shù)據(jù)積累,打造AI護城河

“知識圖譜型”的獨特矢量關(guān)系,讓運用的企業(yè)自帶護城河。時間與積累成為了其成長的關(guān)鍵因素,在其上耕耘時間越長,積累的數(shù)據(jù)越多,先發(fā)優(yōu)勢就愈加明顯。阿凡題推出這類AI教育產(chǎn)品,首要原因是它已經(jīng)在前期教學(xué)實踐的場景里探索運用了5年,有足夠的底氣。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,其AI+大數(shù)據(jù)教育產(chǎn)品或解決方案覆蓋了全國20多個省市縣,200多個校區(qū),1億+學(xué)生。

此外,阿凡題在教育上的科研成果也在某種程度上提供了支撐。阿凡題在行業(yè)內(nèi)較早的成立了具有國際專業(yè)水準(zhǔn)的人工智能研究院,與中科院建立人工智能聯(lián)合實驗室,用AI技術(shù)賦能教育行業(yè),在國際及國內(nèi)均有較高影響力。

其科研論文連續(xù)被第32屆、第33屆AAAI人工智能頂級會議,全球計算機視覺與模式識別頂級會議IEEE CVPR2019收錄,刷新了標(biāo)準(zhǔn)測試集準(zhǔn)確率、并在文字圖像識別領(lǐng)域取得的創(chuàng)新性突破;與清華大學(xué)、北師大聯(lián)合發(fā)布AI教育白皮書《《云計算和人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書2018》》、藍皮書《人工智能+教育》;除此之外,阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江還作為主創(chuàng)作者參與編寫工信部《人工智能》雜志等都說明了阿凡題領(lǐng)先的技術(shù)標(biāo)桿的定位。

5年的數(shù)據(jù)及前沿技術(shù)的積累,對如何尋找到關(guān)鍵的學(xué)習(xí)點、理解學(xué)生各種作業(yè)和題目的“題意”有客觀上的推動價值。

名師+AI,名師是產(chǎn)品核心

知識圖譜能給出學(xué)生的考點薄弱環(huán)節(jié),并推斷關(guān)聯(lián)考點的受影響情況,針對性制定學(xué)習(xí)方案,但名師的授課方式,例如講述形式、點撥形式、理解知識的技巧,是AI體系難以觸及的知識點之外的問題。知識圖譜做得再漂亮再有邏輯,每一個節(jié)點的掌握除了做題驗證等方式,名師的價值也不言而喻。

阿凡題的老師都是所在學(xué)科的優(yōu)質(zhì)名師,這些老師本人在學(xué)期間即是學(xué)霸、畢業(yè)于名校,且畢業(yè)后都在公立?；蛑嘤?xùn)機構(gòu)擔(dān)任多年教學(xué)/教研骨干?？梢粤舷氲氖?不管產(chǎn)品模式如何新穎,優(yōu)質(zhì)教師授課仍將是AI教育浪潮中玩家們爭搶的核心資源。

阿凡題擁有一批優(yōu)質(zhì)的老師

而涉及AI與名師的關(guān)系,正如阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江所言,“名師AI課不是用技術(shù)去取代老師,而是給優(yōu)秀的老師披上了AI做的戰(zhàn)甲,使每一個老師成為‘超級老師’, 擁有因材施教的能力,能夠為每一個孩子提供個性化的教育方案。”,這也使得減負增效更具現(xiàn)實意義。

“始終讓教育規(guī)律成為產(chǎn)品設(shè)計的底層語言,不斷對產(chǎn)品進行調(diào)整和變革才是更重要也更困難的事。”阿凡題陳李江如是說?，F(xiàn)階段,AI賦能于多種產(chǎn)業(yè)的效果都是熠熠生輝且?guī)в袪幾h的,對于教育這件特殊的事情上,更需對AI技術(shù)與教學(xué)的深度融合進行探索,助力更多孩子成為優(yōu)秀的自己。

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