2019年7月8日-12日，圖像視覺領(lǐng)域的知名會議IEEE國際多媒體與博覽會(ICME)在上海召開。京東集團(tuán)技術(shù)副總裁、人工智能研究院副院長梅濤博士(IEEE Fellow)與京東人工智能研究院資深研究員劉武博士、研究員劉鑫辰博士的論文《PROVID: Progressive and Multi-modal Vehicle Re-identification for Large-scale Urban Surveillance》被多媒體領(lǐng)域頂級期刊《IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA》(IEEE TMM)雜志評選為2019年最佳論文獎;京東人工智能研究院資深研究員石海林博士在ICME大會上舉辦“Grand Challenge of 106-p Facial Landmark Localization”大賽，吸引來自全球的160余只隊(duì)伍參與;京東人工智能研究院在ICME大會現(xiàn)場搭建展臺，梅濤博士也在展臺前與參觀觀眾進(jìn)行交流，暢談多媒體領(lǐng)域的高新技術(shù)進(jìn)展。

ICME作為圖像視覺與多媒體領(lǐng)域的頂尖學(xué)術(shù)會議，今年有1000份提交作品和500余名參與者，是一場促進(jìn)多媒體最新進(jìn)展交流的頂尖學(xué)術(shù)論壇，旨在從電路與系統(tǒng)、通信、計(jì)算機(jī)和信號處理社區(qū)的研究和開發(fā)角度來看技術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用。梅濤博士作為此次ICME 2019大會主席，在現(xiàn)場介紹了ICME大會的基本情況，本次大會累計(jì)接收來自全球的1002篇論文，最終有313篇論文被收錄，收錄率31%。

梅濤博士表示，“京東人工智能一直致力于在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方向上持續(xù)深耕，讓科研引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，大家很快也會看到京東AI業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)基于我們京東AI研究院技術(shù)成果的商業(yè)應(yīng)用落地，我們也期待與各學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界伙伴一同用技術(shù)驅(qū)動未來。”

再獲最佳論文殊榮，彰顯京東AI強(qiáng)勁技術(shù)實(shí)力

京東集團(tuán)技術(shù)副總裁、人工智能研究院副院長梅濤博士(IEEE Fellow)與京東人工智能研究院資深研究員劉武博士、研究員劉鑫辰博士及其合作者的論文《PROVID: Progressive and Multi-modal Vehicle Re-identification for Large-scale Urban Surveillance》被多媒體領(lǐng)域頂級期刊《IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA》(IEEE TMM)雜志收錄并評選為最佳論文獎。

創(chuàng)刊于1999年的IEEE多媒體匯刊是多媒體領(lǐng)域最具影響力的頂級期刊，SCI影響因子5.452。本次最佳論文獎，是由國際多媒體領(lǐng)域資深專家組成的IEEE TMM評獎委員會，根據(jù)論文創(chuàng)新性、實(shí)用性、時(shí)效性、寫作表達(dá)等方面，從過去三年發(fā)表的600多篇論文中推薦評選出的唯一年度最佳論文獎。該論文提出了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式車輛重識別方法，分別在信息空間和物理世界進(jìn)行由粗粒度到細(xì)粒度的漸進(jìn)式車輛搜索，顯著提高了目標(biāo)車輛發(fā)現(xiàn)的效率和準(zhǔn)確性。該論文發(fā)表一年多時(shí)間，Google引用就達(dá)到了42次，在IEEE Xplore全文瀏覽量1200余次。該項(xiàng)研究發(fā)布的車輛重識別多模態(tài)數(shù)據(jù)集已經(jīng)吸引了包括CMU、斯坦福大學(xué)等全球超過240個(gè)機(jī)構(gòu)和個(gè)人申請下載和使用，成為車輛重識別領(lǐng)域的國際基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集之一。

近年來，國內(nèi)安防行業(yè)市場規(guī)?？焖侔l(fā)展。隨著智能化成為行業(yè)大趨勢，智能安防業(yè)逐漸成為安防領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的方向。目前BATJ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已在智能安防領(lǐng)域進(jìn)行布局，通過打造智能攝像頭設(shè)備、智能安防行業(yè)解決方案，通過智能安防手段推進(jìn)整體智能城市建設(shè)。本次最佳論文中提出的“基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式車輛重識別”技術(shù)，對智能安防領(lǐng)域的發(fā)展有極大的推進(jìn)作用。目前京東人工智能一直致力于在市政、零售、客服、醫(yī)療領(lǐng)域的探索，此次論文的獲獎，也展示了京東人工智能依托場景反哺技術(shù)能力創(chuàng)新的最新成果。

創(chuàng)建行業(yè)尖端賽事，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新發(fā)展

由于深度學(xué)習(xí)算法已在面部標(biāo)志性定位任務(wù)中取得很大發(fā)展，相關(guān)實(shí)際應(yīng)用需求也正快速增長，然而對于大幅動作和遮擋，定位的準(zhǔn)確性還有待提升。京東人工智能研究院聯(lián)合NLPR、CASIA聯(lián)合舉辦“Grand Challenge of 106-p Facial Landmark Localization”大賽，并邀請來自全球?qū)W術(shù)屆和產(chǎn)業(yè)界的共160支隊(duì)伍參加此次競賽，最終“Baidu VIS”、“USTC-NELSLIP”、“VIC iron man”三支隊(duì)伍獲得前三名。

京東人工智能研究院在此次大賽中，也提供了來自真實(shí)場景的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，供學(xué)術(shù)屆和產(chǎn)業(yè)界在實(shí)際場景、真實(shí)數(shù)據(jù)中運(yùn)用領(lǐng)先的人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題。這不是京東人工智能研究院第一次舉辦行業(yè)賽事，在此前的JDFC(時(shí)尚大賽)、JDDC(對話系統(tǒng)大賽)等人工智能競賽中，京東也對外開放出百萬獎金池、百萬量級數(shù)據(jù)集，供學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)界伙伴使用，推動人工智能行業(yè)產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新發(fā)展。

與會期間，京東人工智能研究院資深研究員姚霆博士和劉武博士還一起舉辦了“人類的行為理解：從以人為導(dǎo)向的分析到動作識別”tutorial，介紹了京東目前在視頻和人體分析中取得的進(jìn)展。視頻作為一種信息密集型媒體，內(nèi)容變化大、復(fù)雜，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，京東人工智能研究院正努力在從行為識別到事件監(jiān)測的各種應(yīng)用中推動視頻人類行為內(nèi)容理解的發(fā)展。此外，京東人工智能還通過現(xiàn)場展臺的展示，向世界各國專家、AI從業(yè)人員展示了京東在人工智能領(lǐng)域的布局和落地成果，梅濤博士也與觀展來賓進(jìn)行現(xiàn)場交流，暢談人工智能前沿的產(chǎn)學(xué)研用全面落地。

京東人工智能一直秉持“成為全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)提供商”的愿景，持續(xù)在科研領(lǐng)域深耕，并不斷致力于將人工智能技術(shù)前沿研究與應(yīng)用場景進(jìn)行融合，努力推動產(chǎn)學(xué)研用的一體化建設(shè)，用技術(shù)驅(qū)動零售乃至全服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并以開放態(tài)度，通過NeuHub京東人工智能開放平臺對外輸出沉淀的京東AI技術(shù)能力，為社會不斷創(chuàng)造價(jià)值。

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