近日，在國際頂級賽事PASCAL VOC 2012 挑戰(zhàn)賽通用物體檢測 Competition 4 任務(wù)中，第四范式分別采用多模型融合與單模型兩種方案，兩天內(nèi)兩次刷新該任務(wù)檢測成績，占據(jù)總排名前兩位。在該項(xiàng)目的20項(xiàng)細(xì)分物體檢測任務(wù)中，第四范式在其中12項(xiàng)取得最好成績。

第四范式本次采用的兩種競賽方案，其中排名第一位的方案引入多層次深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的多模型融合方案提升了識別精準(zhǔn)度、魯棒性;排名第二位的自適應(yīng)候選框提取方法的單模型方案，具備高效、快速、更適合實(shí)際部署與應(yīng)用等優(yōu)勢。

　　第四范式基于不同方案占據(jù)該項(xiàng)目競賽前兩位

PASCAL VOC 挑戰(zhàn)賽以質(zhì)量高、場景復(fù)雜、目標(biāo)多樣、檢測難度大著稱，以快速檢驗(yàn)算法有效性，吸引了國內(nèi)外AI公司、高校、研究機(jī)構(gòu)競相展開激烈競爭。目前，PASCAL VOC數(shù)據(jù)集囊括人、動物、交通工具、室內(nèi)物體等20個(gè)類別。在PASCAL VOC 眾多賽事中，2012 挑戰(zhàn)賽因數(shù)據(jù)量最大、覆蓋真實(shí)場景多且復(fù)雜，成為衡量技術(shù)實(shí)力的標(biāo)尺。

　　檢測與定位結(jié)果

　　multi-scale test策略，僅供加強(qiáng)理解，并非嚴(yán)格按照參賽情況繪制

在圖片檢測中，由于圖片中的物體往往尺寸大小差異極大，參賽者往往采用多個(gè)尺度(一般4到6個(gè))的測試策略(multi-scale test)，即用放大版圖片檢測小物體，用縮小版圖片檢測大物體。雖然多尺度的檢測方式對于提升準(zhǔn)確率非常有效，但該方式存在占用計(jì)算資源大、反饋延遲等缺陷，嚴(yán)重影響了實(shí)際的應(yīng)用效果。

第四范式基于第四范式AutoCV的簡單、好用原則，設(shè)計(jì)了“自適應(yīng)候選框提取方法”，可解決圖片中不同物體尺度差距大的問題，只需單個(gè)尺度的圖像輸入就能達(dá)到甚至超過多尺度的效果，節(jié)省資源的同時(shí)，可保證準(zhǔn)實(shí)時(shí)的物體檢測。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。