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    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

    網(wǎng)上購物實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷早已不是什么新鮮事。然而,互聯(lián)網(wǎng)無法顛覆人性,取代線下體驗,建立人類實體情感的連接,線上購物已日漸從增量市場轉(zhuǎn)化為存量市場的競爭,并呈現(xiàn)出線上線下融合的發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2018年社會消費品零售總額為38萬億元,其中網(wǎng)上零售額9萬億元,線下零售額占比約76%。近40萬億的中國商業(yè)零售市場,在線上線下融合的帶動下,新的消費形式不斷涌現(xiàn),創(chuàng)造并滿足消費者對品質(zhì)化、個性化的需求,國內(nèi)市場的內(nèi)涵和外延不斷拓展,零售業(yè)正式邁入智慧時代。

    近日,生鮮零售的“新物種”T11新店在北京朝陽公園核心商圈開業(yè)迎客。T11創(chuàng)始人杜勇談及零售的未來,篤定道:“我特別堅信AIoT是整個零售業(yè)未來的骨架,而不再是非常老舊的ERP系統(tǒng)。”在這個主打“不只是超市”的“好零售”概念場景中,T11與致力于以AIoT賦能產(chǎn)業(yè)的特斯聯(lián)科技一拍即合,2019年6月6日,特斯聯(lián)科技與T11宣布共建國內(nèi)首個高端數(shù)字“新零售”樣板,并在品質(zhì)與科技兩大方向開展戰(zhàn)略合作,用AI、BI、AIoT、云計算與邊緣計算等技術(shù)打通線上線下零售融合,在行業(yè)內(nèi)率先打造出“云-霧-端”三級技術(shù)架構(gòu)支撐的“AI+BI+零售”范本。圍繞“人、貨、場、單”進行全方位的數(shù)字化部署,朝著智慧零售的新起點邁進。

    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

      T11生鮮超市

    品質(zhì)+科技,迎來零售產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變革

    杜勇認為“零售只有好與不好”。好零售就是“在最美的超市,買品質(zhì)最好的東西,而且價格不貴”。T11更希望最終能夠從消費前端影響供給面,也就是對零售產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性進行改革。

    從供給側(cè)推進零售產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革有三個重要方向:創(chuàng)新服務(wù)供給,滿足與釋放潛在的消費需求;探索差異化的業(yè)態(tài)融合模式,提升運營能力;新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入動力和活力。

    “好”就意味著“品質(zhì)”,而這背后更多的是冰山下的變革。“消費者感知的優(yōu)質(zhì)商品與服務(wù)、舒適購物體驗和便捷的物流配送,是冰山之上零售變革的外顯,冰山之下才是真正的系統(tǒng)性工程——從需求到體驗、從供應(yīng)鏈到消費者、從線下零售服務(wù)到線上運營、從新技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)模式改良。”杜勇說。

    其實,商家提升運營能力和提供消費者更好的體驗,是一體兩面的問題。而這其中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),是人;最核心的工具,是數(shù)據(jù)。T11選擇了擅長技術(shù)場景落地的特斯聯(lián)科技,用AIoT這股力量開啟從“好零售”到“智慧零售”的探索。

    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

      T11自助結(jié)賬POS終端

    特斯聯(lián)獨創(chuàng)NanoCell數(shù)據(jù)模型,以消費體驗為核心實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)

    智慧零售的核心在于,在圍繞消費者而產(chǎn)生的購買行為、場景體驗、生產(chǎn)設(shè)計和跟蹤服務(wù)中,融入數(shù)字化和智能化的技術(shù)和平臺,滿足企業(yè)對于消費者觀察、供應(yīng)鏈管理和場景布局的效益優(yōu)化,打通線上線下流量實現(xiàn)線上運營的精準(zhǔn)化營銷和線下店鋪的獲客、轉(zhuǎn)化、提效。因此如何利用好AIoT和大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能線下零售,使顧客在線下場所的逛店、選品、消費過程數(shù)字化,準(zhǔn)確反映人與貨、場之間的互動關(guān)系,成為零售智慧升級的關(guān)鍵。

    為了厘清這些關(guān)系,我們假想一次線下零售的購物過程:當(dāng)你在某個炎炎夏日走進賣場,雖然今天購物的主目標(biāo)是一組剃須刀或是一包化妝棉,但還是習(xí)慣性的先到冷飲區(qū)看看,而后了解下今天的時令水果是否有折扣……逛了一圈,最終的消費信息將體現(xiàn)在你的結(jié)賬單上。而這個過程中的數(shù)據(jù),可不只是你買了什么這么簡單。從到店時間、離店時間、先看了哪個區(qū)、關(guān)注了什么品牌、聽到了何種打折促銷宣傳、看過了A貨品最終卻買了擺在旁邊的B貨品……在你逛店和選品整個過程中的走、聽、看、摸、拿等等都可能產(chǎn)生錯綜復(fù)雜的不同類型的數(shù)據(jù)。

    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

      智慧零售大腦Nanocell數(shù)據(jù)分析決策流程

    繁雜的數(shù)據(jù)中,如何挖掘出能夠幫助經(jīng)營者決策運營布局,讓消費者在合理的時間、合適的地點,以最快捷的方式買到超出期望的產(chǎn)品,完成愉快的體驗,就是智慧零售所承擔(dān)的使命。精細化地數(shù)據(jù)挖掘、交叉關(guān)聯(lián)分析,讓有效數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值,是特斯聯(lián)在零售場景中著力解決的問題。為此,特斯聯(lián)獨創(chuàng)了NanoCell四維模型,以線下零售購物行為中的四個關(guān)鍵要素“人”、“貨”、“場”、“單”作連接點,構(gòu)建一個正四面體,任意兩點之間的相互關(guān)系均構(gòu)成一組有效數(shù)據(jù),在分析時產(chǎn)生結(jié)果。例如,人與貨可生成個性化的單品傾向,貨與人能得出品類關(guān)注度和觸碰率的結(jié)果;單與場可以細顆粒地分析坪效,而場與單則能夠規(guī)劃出分時、分區(qū)的熱力圖等。

    特斯聯(lián)科技產(chǎn)品營銷總監(jiān)姚郁巍介紹道:“NanoCell是針對線下零售場景一套高效數(shù)字化分析模型,是整個智慧零售的大腦。基于這套模型特斯聯(lián)構(gòu)建生長出完善的智慧零售解決方案,將顧客的行為、貨品選購、潛在消費、歷史訂單等多維數(shù)據(jù)融合起來,為門店店長、品類主管和采購人員等提供數(shù)字化運營決策依據(jù),更優(yōu)質(zhì)的調(diào)整供配貨情況,進而達到終極目標(biāo):更好的服務(wù)消費者。”

    邊緣AI能力讓零售普“慧”

    獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)模型,讓特斯聯(lián)的AIoT智慧零售解決方案從本質(zhì)上區(qū)別于其它算法、硬件或生態(tài)鏈驅(qū)動的智慧零售方案。通過搭建前端的智能感知設(shè)備構(gòu)建AI系統(tǒng),將線下零售前場的“人貨場單”數(shù)據(jù)匯聚到邊緣融合服務(wù)器中進行計算,實現(xiàn)線下零售場景中客戶消費活動的數(shù)字化還原,為智慧零售BI系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。

    對于零售商家來說,數(shù)據(jù)的安全性、穩(wěn)定性和保密性是剛需要求。特斯聯(lián)科技首席架構(gòu)師王海華表示:“對于線下商業(yè)場景來說,單一商業(yè)場景對數(shù)據(jù)的保密性,是一般商家的需求。此外,零售行業(yè)是微利行業(yè),能夠?qū)⒂嬎惴旨壧幚?,控制?shù)據(jù)挖掘的成本也是業(yè)務(wù)場景的切實需求。”特斯聯(lián)通過彈性的、私有化的部署方式,對線下零售數(shù)據(jù)節(jié)點和AI算力進行匹配。

    特斯聯(lián)Poseidon邊緣計算系列產(chǎn)品,讓前端感知設(shè)備的多路數(shù)據(jù)在本地匯聚與處理。打破業(yè)界普遍使用SOC架構(gòu)的做法,創(chuàng)新性通過分層處理、分散算力,充分利用線下行為的空間、時間連續(xù)性,完成相鄰區(qū)域數(shù)據(jù)去重與拉通,使得計算更加準(zhǔn)確,以最合理的算力運用去擁抱業(yè)務(wù)。在智慧零售場景的AI邊緣算力部署,也依托特斯聯(lián)“云邊協(xié)同”的能力部署,將邊緣云的價值發(fā)揮到最大。

    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

      特斯聯(lián)Poseidon邊緣計算系列產(chǎn)品部署在T11生鮮超市

    王海華自信地談道:“在AIoT智慧零售解決方案中,特斯聯(lián)做到了從前端到后端的硬件設(shè)備。邊緣側(cè)的彈性部署和算力分層,在保障計算精度的同時大大降低預(yù)算投入,并可以隨著客戶的需求發(fā)展而成長。目前,特斯聯(lián)的方案部署成本相較于業(yè)界平均水平降低25%,坪效提升約20%。這有望使AI大規(guī)模落地零售場景成為可能,相信不遠的將來“智慧”成為零售行業(yè)標(biāo)配。”

    BI的價值:從坪效提升到體驗優(yōu)化

    AI能力的部署,完成了零售場景數(shù)字化的“地基”搭建。而智慧零售的“高樓”更需要商業(yè)數(shù)據(jù)的運營能力,即BI(Business Intelligence商業(yè)智能)能力。面對市場紛雜的BI系統(tǒng),必須強調(diào)的是,BI的核心能力是數(shù)據(jù)洞察,而非數(shù)據(jù)展示。在特斯聯(lián)的NanoCell數(shù)據(jù)模型中,每一組“人貨場單”關(guān)系都將產(chǎn)生至少12組有效數(shù)據(jù)。在消費者的一次購買過程中就將產(chǎn)生若干組這樣的數(shù)據(jù),如何讀懂這些數(shù)據(jù),形成決策依據(jù),是一個龐大的工程。

    而實現(xiàn)這一切得益于高效的數(shù)據(jù)計算模型,從每個數(shù)據(jù)獲取之初就考慮到其商業(yè)應(yīng)用價值。比如通過模型計算,可以將客戶身份標(biāo)識變?yōu)?,???、訪客、重要客戶等不同聚類;消費類型被設(shè)定促銷型、猶豫型、決策型等標(biāo)簽。讓線下商業(yè)零售管理者能夠清楚掌握自己消費人群特點,購買偏好等。

    普“慧”時代到來,誰將成為萬億零售市場下一站的最終贏家

      基于NanoCell數(shù)據(jù)模型的BI系統(tǒng)

    T11相關(guān)負責(zé)人表示,對消費者購買帶來最直觀感受就是:了解客戶購買偏好后,我們會盡快調(diào)整貨柜產(chǎn)品,讓客戶買到自己最想買的東西。根據(jù)數(shù)據(jù)分析,我們也會調(diào)整貨柜區(qū)域,以及客戶購買商品的路徑等,一反過去只依靠單一店長管理經(jīng)驗的模式??萍嫉谋旧硎菫榱颂岣哳櫩唾徺I體驗,這是利用科技優(yōu)化線下商業(yè)的本質(zhì),而不是為科技而科技。另外,技術(shù)帶來的變革不僅體現(xiàn)在購買體驗上,對運營者來說,還能提升運營效率與管理管理。

    技術(shù)激活“萬億”智慧零售新增量

    據(jù)IDC報告,零售業(yè)當(dāng)前主要面臨四大驅(qū)動因素:加快以技術(shù)為中心的轉(zhuǎn)型、引進能夠推動顛覆和創(chuàng)新的新型融資模式、推廣人工智能分析,以及發(fā)展機器對機器學(xué)習(xí)。中國零售業(yè)經(jīng)歷了三次大的變革,前兩次分別是實體零售和虛擬零售,而第三次變革正是當(dāng)前虛實融合的智慧零售。隨著新技術(shù)的應(yīng)用,“人”的全方位數(shù)字化,驅(qū)動著“人貨場”從割裂走向融合。

    特斯聯(lián)科技致力以線下商業(yè)行為全數(shù)據(jù)化為增長引擎,協(xié)助更多零售商家,全面提升零售數(shù)字化進程,幫助商家更好的按照自己的商業(yè)邏輯去經(jīng)營。特斯聯(lián)科技也將助力打造出更多智慧零售品牌,構(gòu)建并完善出賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的新版圖。

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    2019-06-20
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