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    愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華:線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實踐與趨勢

    5月28日,2019數(shù)博會第二屆線下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇在貴陽國際生態(tài)會議中心成功舉辦,由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會主辦,眾盟數(shù)據(jù)承辦,論壇上嘉賓們分享了線下數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果,探討了線下數(shù)據(jù)賦能實體經(jīng)濟的新商業(yè)之道,共同助力企業(yè)實現(xiàn)智能商業(yè)轉(zhuǎn)型升級,讓更多企業(yè)搭上智能商業(yè)的時代列車。

    愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華:線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實踐與趨勢

      愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華

    愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華出席論壇,分享了“線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實踐與趨勢”的主題演講,核心觀點如下:

    1、大數(shù)據(jù)行業(yè)歷經(jīng)十年發(fā)展,已開始進入數(shù)據(jù)智能的新時代,數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)從監(jiān)測、洞察延伸到了決策階段;

    2、隨著線上流量紅利的消失,以及傳統(tǒng)行業(yè)擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉(zhuǎn)型,線下數(shù)據(jù)智能的價值日益凸顯,并成為賦能產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量;

    3、技術(shù)驅(qū)動線下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,未來應(yīng)用場景日益成為核心壁壘;

    以下為愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華的演講實錄:

    大家上午好!

    很榮幸作為眾盟的合作伙伴,代表愛分析跟大家分享我們對線下數(shù)據(jù)智能行業(yè)趨勢和應(yīng)用的研究。

    海濤提到互聯(lián)網(wǎng)焦慮,這是兩三個月以前對線下行業(yè)所有人都有沖擊的焦慮癥。海濤剛剛還提到一個數(shù)字,叫做社會消費品零售總額,到目前為止,在線比例只有24%,有76%還是屬于線下實體經(jīng)濟,所以沒有什么好焦慮的。我們看得到,雖然每年會有4個點左右的下降,但畢竟人是生存在物理世界里面,無法脫離實體,所以未來真正的機會一定在線下。

    今天講的內(nèi)容主要有兩點: 一是我們把線下大數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)智能這個大的賽道里面進行研究和判斷,包括未來趨勢和應(yīng)用場景。二是線下數(shù)據(jù)有它與眾不同的特質(zhì),無論是基于線下場景還是線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,創(chuàng)造什么價值。

    愛分析是一家關(guān)注科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的研究機構(gòu),我們專注的主要領(lǐng)域,一是數(shù)據(jù)智能,二是人工智能,也包括后面的區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)。

    大數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)據(jù)智能階段

    我們把線下數(shù)據(jù)放到大數(shù)據(jù)發(fā)展的階段里面判斷,數(shù)據(jù)本身是一種新能源,大家可以類比一下,當年的石油是怎么開采、輸送、提煉、加工成成品和應(yīng)用,怎么走進日常生活中。數(shù)據(jù)的邏輯跟石油能源的邏輯是一樣的。

    數(shù)博會是2015年開始,2015年往前兩年,大數(shù)據(jù)的第一個階段是收集,沒有數(shù)據(jù)就沒辦法應(yīng)用,所以數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)發(fā)展的第一個階段,是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的業(yè)態(tài)。兩年之后,進入到數(shù)據(jù)監(jiān)測階段,核心應(yīng)用是政務(wù)體系里面的大屏應(yīng)用或者商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。再兩年之后進入數(shù)據(jù)洞察階段,主要是用數(shù)據(jù)更好地做一些分析,我們叫大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)洞察階段,我們看到新興業(yè)態(tài)逐漸發(fā)展起來。

    到了2019年,跟過去完全不一樣,我們認為大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)之后,變成了數(shù)據(jù)智能階段,這是一個全新的階段。這個階段,是數(shù)據(jù)直接驅(qū)動決策的階段。決策是什么概念?大家在日常生活工作中應(yīng)該會感受到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策所產(chǎn)生的價值,比如說,有時候會收到一些智能客服電話,就是通過機器撥打出來的電話,機器合成的語音跟人聲很像,無法識別是人類還是機器。語音識別只是前端應(yīng)用,它通過對你的用戶畫像和行為的監(jiān)測,可以直接給你打電話,打電話的過程就是數(shù)據(jù)驅(qū)動,是機器主動決策給你打電話的過程,而不是通過人工方式做決策再給你打電話。這種方式降低了很多公司的運營成本,這就是數(shù)據(jù)直接驅(qū)動決策的價值。

    進入決策階段之后,未來會有重塑的階段。關(guān)于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)重塑,大家可以簡單想象一下未來的場景,比如自動駕駛。L1-L3是人工干預(yù)的場景,L4-L5就基本不再需要人工干預(yù)。數(shù)據(jù)智能深入產(chǎn)業(yè)鏈之后,汽車出行里面很多原來存在的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈主體會逐漸消失,因為大數(shù)據(jù)應(yīng)用會重塑整個產(chǎn)業(yè),業(yè)務(wù)模式會發(fā)生巨大變化。這個過程中,我們看到大數(shù)據(jù)每兩年左右會有一個巨大的變化。

    從這個角度講,大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的改變分為兩個核心階段:一是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,二是業(yè)務(wù)智能化,2019年已經(jīng)進入到業(yè)務(wù)智能化階段,怎么通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

    線下場景是數(shù)據(jù)洼地,應(yīng)用潛力巨大

    我們怎么考慮線下數(shù)據(jù),它是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的洼地,會出現(xiàn)哪些機會?線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景是實體經(jīng)濟,最直接的場景是實體經(jīng)濟的消費者發(fā)生了巨大的變化。在智能終端沒有普及時,大家都是拿著菜籃子到超市去逛?,F(xiàn)在80后都已經(jīng)快40歲了,會深度試用移動終端的應(yīng)用,導(dǎo)致線下實體的客群不光是年輕化,而是移動化或者移動智能化,這個人群本身有很強使用移動終端的習慣。

    這會導(dǎo)致線下實體店要解決的問題,一是怎么了解消費者的角色、形態(tài),有什么樣的行為、有什么樣的偏好,我們歸結(jié)為用戶畫像,也就是消費者是誰的問題。二是不但要了解他,還要想辦法觸達他,通過線上、線下渠道,通過LBS的數(shù)據(jù)更好的觸達他,觸達之后產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。從實體經(jīng)濟的角度來講,更好的觸達消費者、認知消費者核心訴求,這樣才能提升獲客能力和營銷投入的效率。

    從供應(yīng)商的角度考慮,或者從數(shù)據(jù)服務(wù)商的角度考慮,主要是新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合,因此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺,更好的利用這些數(shù)據(jù),相當于石油里面的煉油廠和加工環(huán)節(jié)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,科技服務(wù)商已經(jīng)具備把數(shù)據(jù)融合成解決企業(yè)客戶問題的能力。

    總的社會消費品零售總額,2018年是38萬億,線下占比76%,這是一個很大的比例,人們還是愿意在實體經(jīng)濟里面消費的。

    怎么樣更好地通過線下數(shù)據(jù)做商業(yè)決策?它的發(fā)展邏輯跟數(shù)據(jù)智能邏輯或者大數(shù)據(jù)發(fā)展邏輯一樣,我們從兩方面認為線下數(shù)據(jù)的價值巨大。一是線下實體需求,76%的社會消費品零售占比的需求;二是數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用能力。

    例如,大家知道百麗是賣鞋的,有幾千家零售店。前段時間高瓴把它收購了,其實它收購的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。零售終端包括線下實體店,會用數(shù)據(jù)和技術(shù)提升整體銷售能力和服務(wù)客戶的能力。里面有一個特別簡單的案例,大家逛鞋店的時候會試穿鞋,在試穿鞋的過程中,鞋里面裝了一個數(shù)據(jù)采集的傳感器,采集顧客試穿數(shù)據(jù)。之后,通過模型來優(yōu)化、識別用戶的個人偏好,包括他喜歡穿什么樣的鞋、喜歡什么類型、尺碼多大。這些數(shù)據(jù)跟線上數(shù)據(jù)融合之后,最后的效果,原來在一個實體店里面試穿的轉(zhuǎn)化率為3%,數(shù)據(jù)打磨完之后調(diào)整鞋子款式,試穿轉(zhuǎn)化率能達到20%,6倍效率的提升。這是什么概念?過去花1000萬,能帶來2000萬的收入;現(xiàn)在花1000萬,能帶來1.2億的收入。這是數(shù)據(jù)對零售業(yè)的價值,通過你的投入來計算產(chǎn)出。因為用了新的線下智能技術(shù),最后能給你帶來多大的回報。這樣的事情在很多線下實體業(yè)態(tài)里面都會發(fā)生。

    線下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,應(yīng)用場景是核心壁壘

    從行業(yè)圖譜的角度,線下采集有特殊的場景和技術(shù),無線傳感器獲取的數(shù)據(jù)和攝像頭的數(shù)據(jù),這是比較主流的方式。獲取數(shù)據(jù)之后,不僅線下數(shù)據(jù)本身能更好的做應(yīng)用,真正的價值在于線下數(shù)據(jù)獲取之后,與線上相對比較豐富、比較成體系的數(shù)據(jù)結(jié)合,更好的形成數(shù)據(jù)中臺,基于業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺更好的實現(xiàn)商業(yè)價值,這是線下數(shù)據(jù)的價值。

    從線下大數(shù)據(jù)獲取來講,技術(shù)改變了實體經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施,從沒有數(shù)據(jù)到能采集數(shù)據(jù)到最后能跟線上數(shù)據(jù)結(jié)合,更好的回饋到具體的線下場景中,實現(xiàn)商業(yè)價值??梢韵胂笠幌?,今年下半年開始的5G商用化,這對線下實體經(jīng)濟的影響巨大無比。大家可以看到很多關(guān)于5G商業(yè)化的廣告,確實挺震撼。5G是我們特別期待的,它怎么能夠改造或者完善線下場景的基礎(chǔ)設(shè)施,這是未來的引爆點。

    所有的數(shù)據(jù)智能,無論線上線下,最終的競爭壁壘一定是建立在對場景的應(yīng)用能力之上?;仡櫨€上數(shù)據(jù),成熟之后的線上數(shù)據(jù),不再作為一個科技服務(wù)商的壁壘。所以,線下數(shù)據(jù)未來2-3年還會是一個很重要的壁壘,但是再過3-5年,線下數(shù)據(jù)源的壁壘會逐漸降低。真正到最后,作為線下的智能服務(wù)商,最終還是要在客戶應(yīng)用場景里面更好的實現(xiàn)客戶的價值。

    所以,我們認為,從數(shù)據(jù)智能的發(fā)展趨勢來看,數(shù)據(jù)中臺成熟之后,結(jié)合技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺,深化到業(yè)務(wù)場景中,是建立壁壘的一個最重要的點。這個點不只是有數(shù)據(jù),怎么樣更好的支撐產(chǎn)品的技術(shù),這都是融合在一起的。比如數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),很多地方都會應(yīng)用到計算機視覺技術(shù)、IOT技術(shù),而知識圖譜應(yīng)用能更好的區(qū)分不同場景里面的客戶需求和客戶畫像。所以,技術(shù)和數(shù)據(jù)的融合,最終一定要深入場景,這是第一點。

    第二,場景可以延伸。不同的行業(yè),從零售到旅游、到出行,再到更遠的金融。不同的應(yīng)用場景,因你對場景的理解能力,你會占有獨特的數(shù)據(jù)。從這個角度來講,從眾盟數(shù)據(jù)目前線下數(shù)據(jù)的角色來講,未來2-3年時間能夠更好的建立起線下數(shù)據(jù)行業(yè)里面的壁壘。

    應(yīng)用場景有大有小,我們從三個角度考慮:一是行業(yè)技術(shù)是否成熟,二是商業(yè)場景是否成熟,三是市場規(guī)模有多大。目前能看到的政務(wù)、零售、旅游和房地產(chǎn)、教育的線下場景,應(yīng)該是線下數(shù)據(jù)智能很重要的領(lǐng)域。作為科技服務(wù)商,從零售到旅游,應(yīng)用場景延伸的能力完全取決于獲取數(shù)據(jù)的能力和應(yīng)用成熟后服務(wù)線下的能力。

    以上就是我今天的分享,謝謝大家!

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    2019-05-30
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    5月28日,2019數(shù)博會第二屆線下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇在貴陽國際生態(tài)會議中心成功舉辦,由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會主辦,眾盟數(shù)據(jù)承辦,論壇上嘉賓們分享了線

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