5月9日，中國智慧家庭安防場景方案論壇在深圳中國智慧家庭博覽會舉行，眾多業(yè)內(nèi)知名企業(yè)出席并通過實際落地案例分享新渠道和商業(yè)模式。特斯聯(lián)科技首席架構師王海華受邀參加，并以《基于AIoT業(yè)務場景的邊緣融合網(wǎng)關解決方案》為題分享特斯聯(lián)AIoT賦能智慧城市的經(jīng)驗和洞見。

王海華介紹道：“特斯聯(lián)在大量不同場景的落地實踐中，不同業(yè)務場景中部署AIoT的解決方案所遇到各種問題，總結起來多為成本問題和數(shù)據(jù)問題。邊緣融合網(wǎng)關解決方案，就是為了解決這些問題，讓人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等在場景中更定制化地應用，更好地服務于產(chǎn)業(yè)智能化升級的切實需要。”

　　特斯聯(lián)科技首席架構師王海華發(fā)表主題演講

智慧城市可以看作是AIoT落地應用的一個場景總集合。比如智慧社區(qū)、建筑、停車、水務、消防、商業(yè)等場景，以AIoT進行智能化升級。不同的場景，其智能化呈現(xiàn)出不同的特點。而特斯聯(lián)在這一過程中，發(fā)揮自身的技術和產(chǎn)品創(chuàng)新能力，善用產(chǎn)業(yè)基因深度理解場景需求，讓新興技術和產(chǎn)業(yè)需要深度融合。

王海華表示，成本問題，即商業(yè)成本和技術成本。而數(shù)據(jù)問題更重要，數(shù)據(jù)化是智能化的前提。場景中多維度的豐富數(shù)據(jù)在哪地方去做整體采集?數(shù)據(jù)怎樣去做落地?數(shù)據(jù)在哪計算?這是在很多場景里碰到的問題。

前端傳感器只能感知到數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡傳輸?shù)姆绞竭M行采集。數(shù)據(jù)采集完成之后，是直接一步傳輸?shù)皆贫?，還是在邊緣做落地和結構化的處理?是通過大量帶寬上到云端，還是在前端適當做一些特征提取和建模?這是整個行業(yè)在不斷拓展落地業(yè)務場景中，必須要面對和解決的問題。“把這些問題抽象成三部分，一是連接;二是存儲;三是計算。這也是最終在AIoT的落地部署中需要解決的三個問題。基于對這三個問題的思考，特斯聯(lián)打造了AIoT邊緣融合網(wǎng)關的產(chǎn)品。”王海華說。

特斯聯(lián)經(jīng)過分析和實踐，建立了分層思維，針對AIoT的在不同場景的落地中的算力、存儲以及運營層面，對數(shù)據(jù)節(jié)點和AI算力進行彈性化部署。不僅僅是網(wǎng)絡的連接，邊緣融合網(wǎng)關更多承擔了邊緣側的數(shù)據(jù)存儲和計算的功能。

目前特斯聯(lián)的邊緣融合網(wǎng)關系統(tǒng)中，選擇的是“CPU+GPU+xPU”的組合方式。AI計算經(jīng)常會用到各式各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡，它們要求的運算復雜度不一樣，建模不一樣、網(wǎng)絡模型大小不一樣、運算的深度也不一樣，同時邊緣網(wǎng)關不是數(shù)據(jù)中心，需要考慮功耗和成本，所以需要定制的計算單元來滿足不同的場景需求。將前端多場景、大量的數(shù)據(jù)化業(yè)務，通過邊緣融合網(wǎng)關實現(xiàn)近源側的清晰和挖掘。并借助后端強大的云平臺支撐，將多個維度的海量數(shù)據(jù)通過云邊協(xié)同的方式，提供更智能、更準確的數(shù)據(jù)服務，通過海量數(shù)據(jù)的深度學習，為業(yè)務全生命周期的智能化運營提供參考依據(jù)。

　　特斯聯(lián)自主研發(fā)邊緣及前端產(chǎn)品矩陣

作為承上啟下的網(wǎng)絡設備，邊緣融合網(wǎng)關連接前端感知和后端智能云平臺，成為AIoT場景化定制應用中的粘合劑，是特斯聯(lián)“云-霧-端”業(yè)務架構的中樞，將業(yè)務場景的物理環(huán)境和智能分析的數(shù)字環(huán)境結合起來，從而形成一體化的解決方案。

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