當5G網(wǎng)絡實現(xiàn)全區(qū)域覆蓋的時候,會帶來怎樣的改變?4月26日,前海蛇口自貿片區(qū)在成立4周年之際給出了自己的答案。
在111個5G基站的建設覆蓋下,高速率、低時延、廣連接的5G網(wǎng)絡服務遍布片區(qū)之內,前海蛇口自貿片區(qū)宣布實現(xiàn)聯(lián)通5G網(wǎng)絡全覆蓋,成為全國首個5G網(wǎng)絡全覆蓋的自貿區(qū)。在這個通信基礎設施國際一流水平的片區(qū)內,運營商、設備廠商和軟件服務商集聚發(fā)展,在云AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧物流等重點行業(yè)著力布局。在近日舉行的前海蛇口自貿片區(qū)5G行業(yè)應用展上,騰訊展示了在自動駕駛、5G和車路協(xié)同領域上的業(yè)務布局和發(fā)展近況。
5G時代的改變將不僅局限于通信效率的提升,車聯(lián)網(wǎng)作為重要應用場景更會在新技術的推動下產生更多可能,車路協(xié)同的全新解決方案便是其一,騰訊近期正在與運營商、交通部門展開這方面的合作。
車和路都將更智能
自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)的技術推動車的智能化演進。大數(shù)據(jù)云平臺、高精度地圖和模擬仿真平臺是實現(xiàn)自動駕駛的基礎手段。騰訊已經(jīng)完成全國高速快速路的高精度地圖數(shù)據(jù)采集。在高精度地圖基礎之上,騰訊運用虛擬現(xiàn)實技術、游戲引擎、和云游戲技術、工業(yè)級的車輛動力學模型和專業(yè)的渲染引擎,三維重建技術和虛實一體交通流,構建了仿真系統(tǒng)TAD Sim,并推出了城市仿真,提高自動駕駛技術研發(fā)和驗證的效率,同時也為城市智能交通管理提供了技術平臺。
同時,路的智能化演進也是實現(xiàn)城市智能交通管理的必備條件。在自動駕駛三大核心平臺的基礎之上,騰訊整合車聯(lián)網(wǎng)、高精度定位、5G V2X邊緣計算和安全等技術力量,努力推動云網(wǎng)協(xié)同的車路一體系統(tǒng)的構建。簡單來說,就是通過車端和云端的信息傳輸,實時掌握汽車、行人的位置、速度、運動軌跡等交通流信息,并實時發(fā)送給周邊車輛,將路面感知信息能力從車端釋放到車路共同作用,用“上帝視角”實現(xiàn)道路交通的監(jiān)控和調度。在5G網(wǎng)絡覆蓋下,可以有效解決4G時代難以實現(xiàn)的“毫秒級低時延”以及高精定位等問題,大幅提升車輛的運行效率和安全性,為自動駕駛技術的落地、車路協(xié)同和智慧城市交通的實現(xiàn)提供技術保障。
5G和AI雙核驅動
為了推動5G新網(wǎng)絡與業(yè)務更加靈活化、個性化、實時的配合,騰訊積極參與5G標準制定,已經(jīng)成為3GPP 5G需求和網(wǎng)絡架構演進方面的重要推動者,推動基于邊緣計算的車聯(lián)網(wǎng)V2X架構建立。騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在2019中國(深圳)IT領袖峰會上曾做出過這樣的比喻,“我們可以把5G網(wǎng)絡看做一把鑰匙,它能夠幫我們解鎖原先難以數(shù)字化的現(xiàn)實場景,讓數(shù)字技術以更小的顆粒度重塑現(xiàn)實世界。”
在5G和AI的雙核驅動下,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將進入快車道。科技的進步終究要落到推動人們生活更便利,人-車-路的關系在這樣的背景下也將產生巨大的改變。未來的智慧城市當中,穿巡的車輛或許將伴隨著秒級更新的實時道路信息,享受更加精細化的導航提醒,更進一步,我們或許可以想象把所有駕駛相關的任務交給人工智能,靜靜的享受旅程當中的豐富內容與服務,而這一切仿佛并不遙遠。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 特斯拉Model Y優(yōu)惠大放送:尾款減1萬,5年0息貸政策再續(xù)1個月
- 半導體未來之三大支柱:智造封裝、微縮晶體管與革新互連,共創(chuàng)智能時代
- 蘋果破局:iPhone 18 Pro系列顛覆性革新,首次實現(xiàn)可變光圈,拍照體驗再升級
- 電動飛機初創(chuàng)公司Lilium裁員1000人:從輝煌到衰落的啟示
- 法拉第未來神秘新品牌FX將在拉斯維加斯揭開神秘面紗,顛覆未來駕駛體驗
- 肯德基漲價引爭議:瘋狂星期四不加價,能否平息市場風波?
- 豐田汽車在華戰(zhàn)略大調整:電動雷克薩斯工廠獨資進軍上海,2027年搶占市場先機
- 蘋果M5芯片即將問世:新一代MacBook Pro蓄勢待發(fā)
- 劉強東兌現(xiàn)承諾,京東員工年終獎爆表:5-8個月工資,你心動了嗎?
- 中國新巨頭崛起:營收僅1.85億,市值近3000億,寒武紀如何顛覆市場?
免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。