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云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用形式
代表性運(yùn)營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性來看， 電信運(yùn)營(yíng)商、 電商以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布上圖所示。
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及電商的數(shù)據(jù)分布不同 ， 電信運(yùn)營(yíng)商在目前的運(yùn)營(yíng)模式和IT支撐模式下， 仍會(huì)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。 隨著流量經(jīng)營(yíng)以及與 OTT業(yè)務(wù)的交叉經(jīng)營(yíng)等新型商業(yè)模式的成熟和發(fā)展， 逐步會(huì)增加非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及混合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的比重。
傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理方式越來越無法滿足海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
傳統(tǒng)BI以集中數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 進(jìn)而通過集中的分析能力開展各種分析應(yīng)用 ， 代表企業(yè)有銀行以及其他BI系統(tǒng)， 這種方式需要數(shù)據(jù)比較全、 產(chǎn)品規(guī)范并且對(duì)數(shù)據(jù)集中程度要求比較高， 可以開展全面的精確性的分析應(yīng)用；
缺點(diǎn)是周期比較長(zhǎng)， 數(shù)據(jù)質(zhì)量要求比較高。 新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是以應(yīng)用為主， 基于單一數(shù)據(jù)源展開分析， 同時(shí)采用數(shù)據(jù)源與分析能力迭代式的集中 ， 以平臺(tái)促進(jìn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的建設(shè)， 這種模式建設(shè)速度快， 對(duì)環(huán)境要求較為寬松， 適合于專門化、 趨勢(shì)性的分析服務(wù)。
企業(yè)傳統(tǒng)IT架構(gòu)體系
企業(yè)通過CRM、 ERP和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等應(yīng)用程序 ， 創(chuàng)建基于穩(wěn)定數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)集成工具用于從企業(yè)應(yīng)用程序和事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中 ETL (Extract- Transform – Load)提取、 轉(zhuǎn)換和加載過程后 ， 數(shù)據(jù)最終被模式化到整齊的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中。
從時(shí)間或成本效益上看，傳統(tǒng)架構(gòu)必須將數(shù)據(jù)組織成關(guān)系表（整齊的行和列數(shù)據(jù)），傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)才可以處理。 由于需要的時(shí)間和人力成本，對(duì)于海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理工具都無法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理和分析工作。
大數(shù)據(jù)解決方案
Hadoop， NoSQL 和大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫(kù)不是相互排斥的，這三種方法是互補(bǔ)的，彼此可以而且應(yīng)該共存于大數(shù)據(jù)解決方案中。
Hadoop 架構(gòu)-海量靜態(tài)數(shù)據(jù)處理的最佳工具
優(yōu)點(diǎn)：高效處理和分析大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
缺點(diǎn)：技術(shù)框架不成熟，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)能力差
應(yīng)用場(chǎng)景：歷史數(shù)據(jù)分析
客戶從日志文件、 社交媒體供稿和內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等來源獲得非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 它將數(shù)據(jù)打碎成“部分” ， 這些“部分”被載入到商用硬件的多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的文件系統(tǒng) 。Hadoop的默認(rèn)文件存儲(chǔ)系統(tǒng)是Hadoop分布式文件系統(tǒng)。 文件系統(tǒng)（ 如HDFS）善于存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 因?yàn)樗鼈儾恍枰獙?shù)據(jù)組織成關(guān)系型的行和列 。 一旦數(shù)據(jù)被加載到集群中 ， 它就準(zhǔn)備好通過MapReduce 框架進(jìn)行分析。
NoSQL-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景
NoSQL(Not Any SQL) ， 泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。 傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2. 0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2. 0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心。 NoSQL與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)最大的區(qū)別是在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不太一樣， 在大量數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下所需要的可擴(kuò)展性和高并發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了新的要求
大規(guī)模并行計(jì)算-數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理解決方案
SAP HANA完全在內(nèi)存中運(yùn)行數(shù)據(jù)， 而其他則采用混合的方式， 即用較便宜但低性能的磁盤內(nèi)存處理“冷” 數(shù)據(jù)， 用動(dòng)態(tài) RAM或閃存處理“熱” 數(shù)據(jù)。
Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)是一個(gè)把硬件和軟件根據(jù)合理的配臵整合在一起的 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 。 Exadata 是Oracle和Sun Microsystems聯(lián)合推出的產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模快速擴(kuò)大，現(xiàn)階段硬件和服務(wù)占比較高
2013年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模為 186 億美元， 硬件和服務(wù)占比偏高的原因是目前軟件大部分都是以開源的形式存在， 在整體生態(tài)圈未建立之前， 軟件市場(chǎng)處于多種技術(shù)體系競(jìng)爭(zhēng)俄狀況。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算拉動(dòng)X86服務(wù)器市場(chǎng)
互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)硬件的需求帶動(dòng)直銷市場(chǎng)的發(fā)展。 2013年全球服務(wù)器市場(chǎng)收入同比減少 4. 4%， ODM 直銷（ ODM Direct） 服務(wù)器的需求同比增長(zhǎng)57%，， 占整個(gè)市場(chǎng)的 5. 7%。ODM 直銷服務(wù)器80% 的收入來自美國(guó) ， 包 括 Google 、 Amazon 、Facebook 和Rackspace。
國(guó)內(nèi) OEM廠商的機(jī)會(huì)， 國(guó)內(nèi) BAT 更傾向于 OEM 廠商。 在IBM、 Dell 等國(guó)際大廠承受不住價(jià)格壓力之后，浪潮、 曙光、 華為等國(guó)內(nèi)廠商紛紛抓住機(jī)會(huì)上位。 2013 年從IDC 中國(guó) x86 市場(chǎng)報(bào)告來看， 在整個(gè)市場(chǎng)出貨量同比增長(zhǎng)僅為 12% 的情況下，以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主體的媒體行業(yè)出貨量增長(zhǎng)達(dá)到 48%。
互聯(lián)網(wǎng)，政府，金融和電信仍然是需求最旺盛的行業(yè)
國(guó)內(nèi)廠商愿意忍受較低的利潤(rùn)率， 在競(jìng)爭(zhēng)十分激烈的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)， 快速提升出貨量; 國(guó)產(chǎn)高端高配服務(wù)器在電信、 金融、 政府行業(yè)的滲透率在今年有所提升， 促進(jìn)營(yíng)業(yè)額的快速攀升。
中國(guó)服務(wù)器保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)品牌份額持續(xù)擴(kuò)張
IDC中國(guó)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)研究經(jīng)理彭振飛說： “2013年前期政府及相關(guān)行業(yè)的采購(gòu)需求延遲， 但是第四季度其需求有所回升， 另外由于十二五規(guī)劃中的多個(gè)重大項(xiàng)目或?qū)⒃?014年落地， 相信政府及相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)將會(huì)保持中速增長(zhǎng)。 ”
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)和大數(shù)據(jù)一體機(jī)
Pivotal：基于Greenplum的大數(shù)據(jù)解決方案提供商
EMC公司作為全球領(lǐng)先企業(yè)存儲(chǔ)服務(wù)提供商 ， 率先布局大數(shù)據(jù)和云計(jì) 算 ， 在 3 月 中 旬 舉 辦 EMC 和VMWare年度戰(zhàn)略會(huì)議上宣布成立的新公司 -Pivotal 。 Pivotal 的定位是一家下一代云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng) 用 相 結(jié) 合 的 公 司 ， 2012 年 ，Pivotal 目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模分別為 60億美元， 而在 2017 年目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模有望增加至200億美元。
Oracle和SAP憑借基礎(chǔ)應(yīng)用工具的優(yōu)勢(shì)售賣數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
2013財(cái)年 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)貢獻(xiàn)10億美元收入， 占總收入380億美元的比例為 2. 6%。
2013財(cái)年 SAP HANA開始和華為合作推出數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)， 在歐洲獲得突破， SAP HANA銷售收入從2012財(cái)年5. 05億歐元提升至2013財(cái)年6. 42億歐元， 增長(zhǎng)幅度達(dá)到 27%， 遠(yuǎn)高于公司 8%的收入增速。
IT架構(gòu)重構(gòu)削弱傳統(tǒng)OEM廠商地位，短期內(nèi)渠道商獲得增量性市場(chǎng)
分銷商和運(yùn)維商切入系統(tǒng)集成領(lǐng)域， 傳統(tǒng)OEM商的地位被弱化。 如美國(guó) Synnex 者， 代理計(jì)算機(jī)部件。 在2010 年前 ， Synnex 先后成為 Google 、 Facebook 、Rackspace 的供應(yīng)商， 更在加入Open Compute 項(xiàng)目（ OCP） 后， 成立了專門的定制服務(wù)器業(yè)務(wù)分部 HyveSolutions 。 2013 年9 月 ， Synnex 還以 5 億美元收購(gòu)了 IBM全球客戶服務(wù)處理外包（ Business ProcessOutsourcing) 。 目前的 6 家Open Compute解決方案提供商中 ， 渠道商出身的除了 Hyve Solutions ， 還有Avnet。 其他四家分別是AMAX、 Penguin Computing、Racklive， 以及知名 ODM 廣達(dá)。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的硬件重構(gòu)將成為最終解決方案。 集成系統(tǒng)只能作為短期內(nèi)解決方案， 和互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合開發(fā)開源系統(tǒng)的廠商有望成為 IT架構(gòu)變革的受益者。
大數(shù)據(jù)IT工具市場(chǎng)規(guī)模并不大，主要集中在新興成長(zhǎng)公司
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前主要是互聯(lián)網(wǎng)公司使用較多 ， 互聯(lián)網(wǎng)公司往往采用自己研發(fā)的技術(shù)體系 ， 對(duì)第三方工具依賴不高 ， 基礎(chǔ)工具 類 公 司 如Cloudera(Hadoop) 和 MongoDB(NoSQL) 在美國(guó)發(fā)展較為順利 。
2013年美國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)主要集中在傳統(tǒng)IT龍頭
工具類公司技術(shù)是最重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力
MongoDB和Cloudera， 分別是NoSQL市場(chǎng)和Hadoop市場(chǎng)的重量級(jí)大公司 。 近日 ， 兩家公司提出要共享營(yíng)銷和銷售渠道， 聲稱目的只有一個(gè)：為客戶提供大數(shù)據(jù)整體解決方案， 消除客戶的疑慮。
Splunk：機(jī)器數(shù)據(jù)的挖掘者
Splunk 是機(jī)器數(shù)據(jù)的引擎。 使用 Splunk 可收集、 索引和利用所有應(yīng)用程序、 服務(wù)器和設(shè)備（ 物理、 虛擬和云中 ） 生成的快速移動(dòng)型計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù) 。 從一個(gè)位臵搜索并分析所有實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)。
Splunk由于其軟件的通用性，在各行業(yè)客戶拓展速度非?？?/b>
Splunk公司客戶數(shù)量已經(jīng)從2008年450個(gè)增長(zhǎng)到目前7000個(gè)（ 90個(gè)國(guó)家） 。 Splunk在2013年才宣布進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)， 先后在北京、 上海設(shè)立了辦事機(jī)構(gòu)， 開始正式運(yùn)作國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)。 但早在2008年， Splunk就通過代理商在國(guó)內(nèi)提供服務(wù)， 包括精誠(chéng)集團(tuán)， 上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司和北京華夏威科軟件技術(shù)有限公司 。 客戶主要集中在政府、電信、 金融和教育領(lǐng)域。Splunk中國(guó)專區(qū)>>>
Tableau：數(shù)據(jù)可視化工具的領(lǐng)航者
Tableau是一家專門為企業(yè)提供商務(wù)智能BI解決方案的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算公司 。 Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手， Tableau的主要受眾人群是非技術(shù)人員 ， 使得他們可以輕易的對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、 可交互的即時(shí)展示與分析。tableau中國(guó)專區(qū)
BI市場(chǎng)格局，數(shù)據(jù)可視化近兩年發(fā)展迅速
接下篇：大數(shù)據(jù)的夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)（下）：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用篇
End.
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