上海2019年4月9日-- Ruff 正式推出一款名為“Ruff Face ID”的人臉識別模組及終端產(chǎn)品，這款產(chǎn)品基于物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將原先復(fù)雜的AI算法，嵌入到35mm*42mm大小的芯片模組中。 在價格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本，極大的降低了終端客戶的使用運(yùn)維成本。

　　Ruff Face ID終端打卡機(jī)

　　Ruff Face ID Module

Ruff Face ID 具有機(jī)器視覺及聽覺能力，在實際業(yè)務(wù)場景中，可以在設(shè)備邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和計算，實現(xiàn)低功耗視覺處理速度和準(zhǔn)確率。同時具有卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器KPU，可高效能進(jìn)行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，芯片可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和圖像分類任務(wù)、人臉檢測和人臉識別、多分類物體檢測與識別等。

以往的 AI 芯片處理方式是圖像等數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?，處理速度快，但是流量費(fèi)用很高，實時響應(yīng)不夠及時，特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用中;而另一種是本地離線處理，但用通用計算的 GPU 或 CPU 來運(yùn)行，硬件成本又會很高。Ruff Face ID 內(nèi)置了一顆 AI 專用計算單元 KPU，因此實現(xiàn)了低成本離線的 AI 能力。

隨著整體 AIoT 的技術(shù)成熟和上下游廠商的出貨量增加，在終端客戶最關(guān)心的價格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本，極大的降低了終端客戶的使用運(yùn)維成本。

作為專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，Ruff 從2015年成立開始，就一直聚焦于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化落地。此次推出的 AIoT 人臉識別模組預(yù)示著 Ruff 將在 AIoT 領(lǐng)域持續(xù)落地更多商業(yè)化產(chǎn)品及解決方案。

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