近日，斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNBench榜單，華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，獲得圖像識(shí)別總訓(xùn)練時(shí)間及推理性能榜單雙料冠軍。

斯坦福大學(xué)DAWNBench是全球人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競(jìng)賽之一，是用來(lái)衡量端到端的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理性能的國(guó)際權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)，相應(yīng)的排行榜反映了當(dāng)前業(yè)界深度學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)的領(lǐng)先性。

測(cè)試結(jié)果顯示，在訓(xùn)練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測(cè)試結(jié)果中，當(dāng)采用128塊V100時(shí)，華為云ModelArts上模型訓(xùn)練時(shí)間僅需4分08秒，較其2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀(jì)錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺(tái)上的訓(xùn)練速度快4倍;在推理性能方面，華為云ModelArts識(shí)別圖片的速度是第二名的1.72倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。

　　斯坦福大學(xué)DAWNbench推理性能榜單

　　斯坦福大學(xué)DAWNbench訓(xùn)練時(shí)間榜單

據(jù)了解，華為云ModelArts支持海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，并具備端-邊-云模型按需部署能力，可幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大學(xué)DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理性能及訓(xùn)練時(shí)間挑戰(zhàn)中，華為云ModelArts運(yùn)用了高性能分布式模型訓(xùn)練和極速推理技術(shù)。

除此外，在3月21日的華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)上，正式發(fā)布了華為云AI市場(chǎng)。

華為云AI市場(chǎng)是在華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)基礎(chǔ)上構(gòu)建的開(kāi)發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供AI模型、API交易以及數(shù)據(jù)、競(jìng)賽案例等內(nèi)容共享功能，為高校科研機(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個(gè)人開(kāi)發(fā)者等群體，提供共享及交易環(huán)境，有效連接AI開(kāi)發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與落地。其中，華為云AI模型市場(chǎng)是國(guó)內(nèi)首個(gè)提供發(fā)布及訂閱AI模型服務(wù)的平臺(tái)。

目前，華為云ModelArts已經(jīng)逐步在醫(yī)療、智能制造、自動(dòng)駕駛、智慧城市、建筑、安防、園區(qū)、水利等人工智能場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用，幫助金域醫(yī)學(xué)、廣聯(lián)達(dá)、云廬科技等行業(yè)企業(yè)進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用落地。

華為對(duì)外透露了2018年企業(yè)業(yè)務(wù)收入近100億美元。

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