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    《中國安防》| 三維視覺在安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)中的應(yīng)用

    近日,《中國安防》就AI攝像機(jī)領(lǐng)域向的盧深視進(jìn)行邀稿,作為三維機(jī)器視覺領(lǐng)先者,的盧深視資深算法工程師崔哲博士分析三維機(jī)器視覺技術(shù)特性以及應(yīng)用模式做出解答,并發(fā)表論文《三維視覺在安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)中的應(yīng)用》,已在《中國安防》雜志刊出。據(jù)悉,《中國安防》是國內(nèi)安防行業(yè)最權(quán)威的雜志,提供權(quán)威準(zhǔn)確的法規(guī)政策、標(biāo)準(zhǔn)信息、行業(yè)資訊,擁有全面詳實(shí)的安防產(chǎn)品庫、安防商家?guī)?、安防解決方案庫等。

    目前安防領(lǐng)域的視頻監(jiān)控主要通過二維圖片與視頻信息對通行人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取,然而二維信息只是三維真實(shí)場景在成像平面的投影,因此還原真實(shí)的監(jiān)控場景存在很大的困難。目前,通過融合現(xiàn)有的安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)技術(shù)與最新的高精度三維成像技術(shù), 除了能獲取場景的顏色、輪廓信息之外,還能獲取重要的深度信息。借助于深度信息,能突破現(xiàn)有二維成像技術(shù)的瓶頸,有效地采集場景內(nèi)的三維人體特征信息,為安防監(jiān)控系統(tǒng)提供更準(zhǔn)確的情報。

    背景介紹

    為滿足反恐維穩(wěn)重點(diǎn)區(qū)域場所管控、重點(diǎn)人員識別跟蹤、立體化社會治安防控等業(yè)務(wù)需求,必須充分獲取三維監(jiān)控場景內(nèi)通行人員的結(jié)構(gòu)化信息(如性別、年齡、身高、體型、民族等)。目前安防監(jiān)控市場上主流的視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)都是基于傳統(tǒng)的二維視頻流,這是由于傳統(tǒng)的安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)僅能提供二維場景數(shù)據(jù),但是由于二維信息僅僅只是三維真實(shí)場景在像平面的投影,導(dǎo)致基于二維信息的視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)魯棒性很差,視頻分析結(jié)果會受到遮擋、光照等問題的影響,從而產(chǎn)生誤識誤拒率高等諸多問題。

    相比于二維視頻信息,三維視頻信息不僅僅可以提供傳統(tǒng)的彩色輪廓信息,還能額外提供真實(shí)場景的深度信息,通過深度數(shù)據(jù)我們可以計(jì)算出活動目標(biāo)人體的大小、移動方向、速度,并重點(diǎn)突破目標(biāo)跟蹤中的交疊問題,從而有效地提取目標(biāo)人物身高、體型、步態(tài)特征。同時,可以充分利用彩色信息與深度數(shù)據(jù)之間的優(yōu)勢互補(bǔ),突破當(dāng)前二維視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的局限,準(zhǔn)確地獲取人體身高、人體三維體貌、監(jiān)控場景內(nèi)目標(biāo)人體的三維輪廓、目標(biāo)人體之間的前后位置關(guān)系等信息,進(jìn)而給用戶提供更準(zhǔn)確的視頻結(jié)構(gòu)化信息。

    在三維成像領(lǐng)域,主流的深度相機(jī)主要采用結(jié)構(gòu)光原理,如微軟公司研制的Kinect設(shè)備,英特爾公司研制的Realsense深度相機(jī),蘋果公司新發(fā)布的智能手機(jī)所配備的三維采集設(shè)備。當(dāng)前國內(nèi)外市場上的三維采集技術(shù)主要應(yīng)用于體感、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、消費(fèi)電子等領(lǐng)域,還沒有專門針對安防場景下使用的高精度三維監(jiān)控相機(jī)產(chǎn)品出現(xiàn),主要原因在于當(dāng)前深度相機(jī)在采集距離、采集精度、應(yīng)用場景等方面還達(dá)不到安防監(jiān)控的需求。因此,研發(fā)一款適用于監(jiān)控場景、能同時獲取深度信息和顏色信息的安防相機(jī)成為目前三維機(jī)器視覺領(lǐng)域的重要研究課題之一。

    三維網(wǎng)絡(luò)安防相機(jī)

    為了迎合目前智能安防對于三維數(shù)據(jù)的迫切需求,的盧深視研制成功了一種適用于安防環(huán)境的三維網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),該相機(jī)融合了二維彩色網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)技術(shù),可以在譬如火車站、飛機(jī)場、地鐵站等室內(nèi)光照復(fù)雜環(huán)境下全天候的獲取通信人員的二維色彩與三維形狀信息。該相機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成如下:

    《中國安防》

      圖一%20三維安防網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成

    該相機(jī)有如下特點(diǎn):

    高精度三維信息

    通過組合變焦鏡頭與特征點(diǎn)投射器,的盧深視設(shè)計(jì)出了一種可以在各個距離下都投射出足夠稠密特征的特征點(diǎn)投射系統(tǒng)。傳統(tǒng)的特征點(diǎn)投射器,光束的發(fā)散角以及特征點(diǎn)的數(shù)量是固定的,在遠(yuǎn)距情況下,特征點(diǎn)會均勻的分布在場景內(nèi),造成感興趣區(qū)域內(nèi)特征點(diǎn)很少,譬如人臉,從而導(dǎo)致這些區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)云稀疏、精度低。而通過這套變焦投射系統(tǒng),可以控制投射光束的發(fā)散角,從而控制特征點(diǎn)的密集程度,在遠(yuǎn)距離情況下,可以把所有特征點(diǎn)投射到感興趣區(qū)域,從而獲取目標(biāo)稠密、高精度的三維信息。

    三維成像對環(huán)境光照魯棒性高

    第一,該的三維成像系統(tǒng)通過使用940nm波長光源與紅外窄帶濾光片來抑制陽光與環(huán)境雜光影響。一般情況下,室內(nèi)環(huán)境雜光大部分都是可見光范疇,而且940nm又是太陽光波段的峰谷,因此使用940nm波長光源與紅外窄帶濾光片的組合可以濾除絕大部分環(huán)境雜光和太陽光的干擾,從而保證三維成像系統(tǒng)在各種復(fù)雜光照環(huán)境下的成像性能;

    第二,三維成像系統(tǒng)通過一組彩色鏡頭與紅外鏡頭融合了雙目系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)光系統(tǒng),在深度恢復(fù)算法上,的盧深視也同樣融合了雙目算法與結(jié)構(gòu)光算法,即使在極端光照情況下(譬如正午陽光),特征點(diǎn)投射系統(tǒng)投射出去的特征點(diǎn)已經(jīng)無法被紅外鏡頭捕捉,也可以通過雙目成像系統(tǒng)獲取目標(biāo)場景的三維數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)傳輸成本低

    融合了目前二維安防網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),在H264編碼框架下,的盧深視通過對深度圖預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)了基于H264編碼的三維數(shù)據(jù)低損傳輸技術(shù)。

    三維深度圖不同于二維圖像,深度圖上每個像素值大小代表目標(biāo)和相機(jī)的幾何距離,因此,深度圖對于圖像傳輸過程中的保真性要求很高,譬如兩個物體交界的邊界處,二維圖像可以容忍一定的邊界鋸齒和模糊現(xiàn)象,但是對于深度圖來說,邊界鋸齒和模糊都是絕對不能允許的。為此的盧深視設(shè)計(jì)了兩種預(yù)處理的方法來提高數(shù)據(jù)傳輸過程中的保真性:

    第一,對深度圖的前后景進(jìn)行分離,同一深度范圍內(nèi)的目標(biāo)歸為一類,然后通過填充的方法對前后景圖像進(jìn)行填充,消除邊界處的像素值階躍現(xiàn)象,避免在傳輸過程中產(chǎn)生誤碼;

    第二,對深度圖的每個像素添加“數(shù)據(jù)校驗(yàn)位”,在用戶上位機(jī)解碼的過程中,對數(shù)據(jù)校驗(yàn)位進(jìn)行校驗(yàn),去除不通過校驗(yàn)的像素點(diǎn),保證用戶獲取數(shù)據(jù)的正確性。

      圖二%20相機(jī)獲取數(shù)據(jù)時形成的彩色圖、深度圖對比

    相機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性高

    第一,數(shù)據(jù)傳輸使用網(wǎng)線傳輸,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,相機(jī)支持碼率自動調(diào)節(jié)功能,保證在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定的把數(shù)據(jù)傳給上位機(jī);

    第二,為了保證相機(jī)前端計(jì)算穩(wěn)定性,該相機(jī)使用一塊高速FPGA作為深度恢復(fù)算法的運(yùn)算單元,硬件穩(wěn)定性高,已經(jīng)通過了安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)的各項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)測試,在高溫、高濕等惡劣環(huán)境下都能正常運(yùn)行;

    第三,使用全金屬外殼,內(nèi)部芯片以及高溫元器件通過金屬散熱片與外殼直接相連,通過這種優(yōu)化的散熱方式,保證相機(jī)可以在高溫環(huán)境下持續(xù)運(yùn)行。

    應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展

    目前,三維網(wǎng)絡(luò)安防相機(jī)主要應(yīng)用于安防反恐領(lǐng)域。尤其在邊檢安防領(lǐng)域,新疆新疆公安廳的反恐項(xiàng)目中早已開始使用三維人臉識別技術(shù),并建立了全國首個省級“三維人像數(shù)據(jù)庫”。不僅如此,2018年10月通車的港珠澳大橋上,更是首次大規(guī)模應(yīng)用了人臉識別身份核驗(yàn)技術(shù),智慧關(guān)卡全面采用“刷臉通行”,車輛可在無感的條件下8秒通關(guān)。

    《中國安防》

      (鷹眼產(chǎn)品用于港珠澳大橋通關(guān))

    的盧深視認(rèn)為,三維網(wǎng)絡(luò)安防相機(jī)有很大應(yīng)用空間,由于技術(shù)特性,其可以實(shí)現(xiàn)物體重建、高精地圖重建等等工作?,F(xiàn)階段該技術(shù)主要聚焦在泛安防領(lǐng)域,未來會在更多商業(yè)、個人助手、消費(fèi)電子領(lǐng)域拓展,和VR等行業(yè)結(jié)合,提供“識別后可交互”的服務(wù),為更多場景賦能。

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    2019-03-13
    《中國安防》| 三維視覺在安防網(wǎng)絡(luò)相機(jī)中的應(yīng)用
    近日,《中國安防》就AI攝像機(jī)領(lǐng)域向的盧深視進(jìn)行邀稿,作為三維機(jī)器視覺領(lǐng)先者,的盧深視資深算法工程師崔哲博士分析三維機(jī)器視覺技術(shù)特性以及應(yīng)用模式做出解答,并發(fā)表

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