近日,騰訊位置服務(wù)推出數(shù)據(jù)可視化組件,通過豐富的組件類型和靈活簡便的配置,滿足開發(fā)者多種場景的需求,并預(yù)留定制化空間,提供靈活的配置參數(shù)選項,結(jié)合強大的數(shù)據(jù)處理能力和卓越的底層渲染引擎,幫助地圖開發(fā)者輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與地圖的結(jié)合,為用戶真正開啟“上帝視角”。
在這個數(shù)據(jù)大爆炸的時代,把數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)出來,將讓用戶更快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律,提升業(yè)務(wù)決策的效率。而數(shù)據(jù)可視化與地圖的結(jié)合,將賦予數(shù)據(jù)空間屬性,對用戶來說好比是開啟了“上帝視角”,在特定地域范圍內(nèi)的相關(guān)信息一覽無余。對此,騰訊位置服務(wù)近期推出了數(shù)據(jù)可視化組件,滿足開發(fā)者們對這一功能的強烈需求。
針對地圖開發(fā)中多種多樣的業(yè)務(wù)場景,騰訊位置服務(wù)精心提煉了4個最常用的可視化類型:散點圖、熱力圖、遷徙圖、區(qū)域圖,涵蓋點、線、面多種類型,確保可以滿足開發(fā)者大部分場景的需要。
散點圖是把一系列離散的數(shù)據(jù)點按照位置信息標注在地圖上,適合需要把大量具有相同屬性的地址信息同時展示在地圖上的業(yè)務(wù)場景,比如展示連鎖店分布、加油站分布、銀行網(wǎng)點分布等。假如想展示的數(shù)據(jù)點不是同一個屬性,還可以通過分組功能,將這些點同時展示在一張地圖上并通過不同的顏色進行區(qū)分。
熱力圖通過指定的半徑范圍進行數(shù)據(jù)疊加計算,然后與梯度顏色進行數(shù)據(jù)映射,不同的顏色深度代表不同的數(shù)據(jù)密度。通常適用于數(shù)據(jù)量比較多且在一定地域范圍內(nèi)相對密集的業(yè)務(wù)場景,比如展示某個商圈的人流分布、某個景區(qū)的客流分布、某個區(qū)域的車流分布等。
遷徙圖是在兩點之間繪制弧線進行連接,并配以動畫呈現(xiàn)移動效果的圖像,主要用于展示不同地點之間人員、物品、車輛等流動的方向,具體場景如春節(jié)期間返鄉(xiāng)人員遷徙圖、某水產(chǎn)市場商品銷售流向圖等。
區(qū)域圖是對不同的區(qū)域劃分分別進行區(qū)面著色展示的可視化類型。開發(fā)者可以先把離散的數(shù)據(jù)會按照相應(yīng)的區(qū)域進行聚合,然后再根據(jù)聚合的數(shù)值映射成不同的區(qū)面顏色。通常這種地圖適合按區(qū)域展示各類指標的場景,比如展示中國各省的人口密度、北京市各區(qū)的平均房價等。
為了滿足不同開發(fā)者在不同業(yè)務(wù)場景下的繪圖訴求,可視化組件的4個類型分別為開發(fā)者提供了靈活的配置參數(shù)選項,給開發(fā)者預(yù)留了定制化空間。以熱力圖為例,開發(fā)者可以在創(chuàng)建時通過radius參數(shù)來改變熱力輻射的繪制半徑,通過gradient參數(shù)改變熱力輻射的漸變顏色,通過opacity參數(shù)改變透明度。其他的可視化組件同樣提供了靈活的參數(shù)配置,比如可以改變遷徙路線的寬度、顏色,用以表示兩地聯(lián)系的緊密程度。
不僅如此,借助強大的數(shù)據(jù)處理和底層渲染能力,可視化組件可以進行大數(shù)據(jù)量的快速處理,并且在web端進行流暢的展現(xiàn)。目前散點圖和熱力圖支持10萬條數(shù)據(jù)量、遷徙圖和區(qū)域圖支持1萬條數(shù)據(jù)量的展現(xiàn)。
為了更好地助力開發(fā)者,騰訊位置服務(wù)在官網(wǎng)上開放了全部代碼示例和開發(fā)文檔,開發(fā)者可進入官網(wǎng)通過“產(chǎn)品——JavaScript API——數(shù)據(jù)可視化”的路徑參看。
截至目前,騰訊位置服務(wù)日均全球定位請求已經(jīng)超過600億次,支持日均1億次的POI檢索,通過支持近百家行業(yè)企業(yè)的應(yīng)用,每天向10億用戶提供著相關(guān)的位置服務(wù),范圍遍及全球200多個國家。在此基礎(chǔ)上,騰訊位置服務(wù)未來將開放更多能力支持,開發(fā)更多亮眼的功能,進一步助力地圖開發(fā)者,共建位置服務(wù)生態(tài)體系。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 網(wǎng)信辦嚴打網(wǎng)絡(luò)侵害未成年人行為,守護成長新篇章
- 豆包大模型升級引爆股市,字節(jié)緊急警示:小心為上
- 小米YU7無偽裝實車首次曝光引熱議,小紅書封號事件沖上熱搜,科技圈又掀波瀾?
- 警惕討好型人格:賺錢路上,人格魅力并非一切
- 小米SUV墜崖一家四口奇跡生還,車主回應(yīng):別夸大其詞
- 金融AI大模型新突破:奇富科技AI產(chǎn)品小奇引領(lǐng)行業(yè),重塑金融未來
- 谷歌攜手Apptronik,AI+機器人引領(lǐng)未來:商業(yè)化人形機器人新紀元
- AI盛宴即將上演!李想回歸,理想汽車12月25日揭秘未來駕駛新篇章
- 特斯拉Model Y勁敵來襲!明年登陸英國市場的未來樂道L60引爆期待
- 火山引擎總裁回應(yīng)豆包大模型定價:如何確保合理毛利,揭秘行業(yè)內(nèi)幕
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。