2019年3月1日，中國人工智能“國家隊”云從科技宣布在跨鏡追蹤技術(shù)(ReID，Person Re-identification)上再次取得重大進展，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一，超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構(gòu)，創(chuàng)造新的世界紀錄。其中在Market-1501上的mAP遠超目前業(yè)內(nèi)頂尖水平, 達到了驚人的91.14%。另外，其核心算法速度較去年同期提高了10倍之多。

跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)是一項結(jié)合人臉識別使用的計算機視覺技術(shù)，利用人身上的特征值(包括但不僅限于衣著，體態(tài)，背包物品等)，標注不同鏡頭中的行人身份，解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索，實現(xiàn)強時空連貫性的數(shù)據(jù)采集。該技術(shù)的商業(yè)落地，將會極大程度地提高計算機視覺領域行人軌跡追蹤的精準度。

孩子看到背影，能認出父母。

寵物聽見腳步，能識別主人。

多感知多維度的協(xié)作，組成了生物快速而準確的辨識系統(tǒng)。

相比生物，機器識人更簡單粗暴：之前機器識別人的無感知方式主要依靠人臉，在大型商場、演唱會等環(huán)境中，當你從第一個攝像頭(拍攝到人臉)移動到第二個攝像頭(捕捉到人臉)的時候，計算機會認為你是同一個人(即給你一個相同的身份ID)，從而形成動態(tài)軌跡。但當你移動到第三個攝像頭（因角度未捕捉到人臉）的時候，沒有采集到人臉數(shù)據(jù)的計算機不會給你標注任何身份ID(即使你的身形出現(xiàn)在鏡頭中)——此后凡是沒有拍攝到人臉的鏡頭中，計算機都不會給你標注任何身份ID，導致動態(tài)軌跡斷裂，數(shù)據(jù)采集缺乏連貫性。

為了解決計算機視覺數(shù)據(jù)采集過程中的行人身份連貫性問題，跨鏡追蹤(又名行人重識別，ReID，Person Re-identification)應運而生。結(jié)合行業(yè)領先的人臉識別技術(shù)，跨鏡追蹤可以利用人身上的各種特征值，包括但不僅限于衣著，體態(tài)，背包物品等，在行人全程無感知的情況下，幫助計算機在不同鏡頭中標注行人身份，實現(xiàn)強時空連貫性的數(shù)據(jù)采集。

這意味著將會開啟一個通過人臉識別與跨鏡追蹤聯(lián)合確認行人身份的新時代。

對于科研界而言，中國人工智能再次勇奪世界第一，繼續(xù)擴大算法領先優(yōu)勢;對于商業(yè)而言，云從科技圍繞ReID打造了一系列的關(guān)鍵算法與技術(shù)，同時核心算法速度較去年同期提高了10倍之多，現(xiàn)已在智能安防、智能商業(yè)等多個領域的項目中實際落地。

科技價值：云從原創(chuàng)算法再破多項紀錄

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)研究領域，首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是衡量算法水平的核心指標，其中平均精度均值(mAP)更能綜合反映算法在真實場景中應用的能力。

云從科技在已達到行業(yè)頂尖領先水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到全球領先的新高度。

云從科技首創(chuàng)“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數(shù)據(jù)集中，mAP關(guān)鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較于目前業(yè)內(nèi)頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1準確率關(guān)鍵指標分別也達到了業(yè)界最好水平(注：該結(jié)果是在不引入額外數(shù)據(jù)，不利用測試集時空信息，不進行重排再優(yōu)化(Re-ranking)等條件下取得)。

　　圖：網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

該成果的取得源于云從科技堅持在底層算法上的原創(chuàng)研究與開拓創(chuàng)新。云從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層算法，開創(chuàng)性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，并根據(jù)該理論設計了更加合理的多分支結(jié)構(gòu)，配合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)增強算法，最終取得了顯著的進步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數(shù)據(jù)集的mAP指標中，相較于去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。

商業(yè)化探索：行業(yè)需求推動ReID技術(shù)進步

隨著人臉識別技術(shù)應用落地的成熟，行業(yè)開始尋求更多技術(shù)應用的可能性?？珑R追蹤技術(shù)作為人臉技術(shù)的重要補充和擴展，越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，并逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。阿里、騰訊、微軟等公司都在近年加強了對跨鏡追蹤技術(shù)的關(guān)注。

云從科技作為這一領域較早的探索者和布局者，在跨鏡追蹤和其相關(guān)技術(shù)上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結(jié)構(gòu)化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術(shù)經(jīng)驗積累。在經(jīng)歷了技術(shù)不斷成熟的階段后，為了讓技術(shù)產(chǎn)生應用價值，云從開始致力于產(chǎn)品化探索和商業(yè)應用落地。經(jīng)過過去一年的努力，云從已經(jīng)擁有了在這一領域面向不同行業(yè)場景的技術(shù)方案和商業(yè)產(chǎn)品。

在探索產(chǎn)品化的過程中，云從還積累了在跨鏡追蹤領域相關(guān)的豐富的項目經(jīng)歷。在智能安防、智能商業(yè)、智能交通和智能金融中，云從科技都擁有實際應用落地的案例，通過結(jié)合線下真實的業(yè)務場景，為客戶解決了行業(yè)痛點并產(chǎn)生了巨大的價值。

例如跨鏡追蹤系統(tǒng)可以幫助公安視頻偵查實現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應用能力。

在線下新零售領域中，利用跨鏡追蹤技術(shù)，“人”與“場”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)將有辦法被收集并以可視化的方式重現(xiàn)。在云從科技為智能門店提供的解決方案中，用戶在店內(nèi)的行動軌跡、停留時間等信息被精準還原。通過對線下數(shù)據(jù)的收集和分析，商家將對用戶畫像和用戶行為有更強的感知，從而能夠做出更準確的商業(yè)決策。同時，大量有效的數(shù)據(jù)也為線下針對用戶的個性化服務和精準營銷提供了可能。

人工智能，絕不是單一技術(shù)，而是技術(shù)的多維度集成。

跨鏡追蹤技術(shù)通過結(jié)合其他相關(guān)的技術(shù)，例如人臉識別、行人動作識別，為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級提供更多可能。

云從科技在這一領域和方向上也將繼續(xù)不斷探索，為行業(yè)提供更多更徹底的人工智能解決方案和產(chǎn)品，持續(xù)推動跨鏡追蹤技術(shù)的進步和商用落地。

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