美國夏威夷時間1月28日至2月1日，第 33屆 AAAI 大會(AAAI-19)在檀香山舉行。本屆大會，華人科學(xué)家首次被邀請發(fā)表大會主旨演講，京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長鄭宇教授作為大陸地區(qū)首位被邀請講者， 香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系講席教授楊強作為中國香港地區(qū)首位代表，同臺展現(xiàn)了中國人工智能在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的最新進(jìn)展。

京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長鄭宇教授在第 33屆 AAAI 大會(AAAI-19)現(xiàn)場發(fā)表大會主旨演講

鄭宇教授的演講主題是《城市計算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市》，現(xiàn)場，他向來自全世界三千多位人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者們，介紹了城市計算的理念和應(yīng)用成果。他表示，城市計算理念“自下而上”包含城市感知和數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和服務(wù)提供層，將先進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合方法和時空大數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合，利用從數(shù)據(jù)中挖掘出來的知識，解決交通、環(huán)境、能耗等城市問題。

城市計算框架圖

獨特的時空大數(shù)據(jù)須使用“專有AI算法”

鄭宇教授首先談到了城市感知和數(shù)據(jù)獲取層正在面臨的挑戰(zhàn)，一是資源配置的不均勻，如何利用有限的資源獲得更多的數(shù)據(jù);二是拿到的往往是采集數(shù)據(jù)，而不是全集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)偏差;三是由于城市傳感器稀少，獲得的數(shù)據(jù)往往很稀疏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匱乏;四是傳感器故障等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問題嚴(yán)重。

為了解決以上難題，鄭宇教授提出將城市中人的移動數(shù)據(jù)、交通流、空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)、社交媒體、能耗數(shù)據(jù)等萬千復(fù)雜數(shù)據(jù)抽象為時空大數(shù)據(jù)類型，包括時間、空間和屬性都不變的靜態(tài)數(shù)據(jù)，空間不變時間變的數(shù)據(jù)以及時間、空間都變的數(shù)據(jù)，再結(jié)合多種獨特的時空索引方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，“這就來到了城市計算的數(shù)據(jù)管理層”，鄭宇教授表示。

以通過挖掘大量共享單車軌跡數(shù)據(jù)來檢測違章停車為例，城市計算利用目標(biāo)時間（例如當(dāng)前一小時）的大量軌跡特征和正常騎行軌跡特征進(jìn)行比較，能夠推測哪些軌跡受到路邊違章停車的影響，從而快速判斷路段的違章停車狀況。

“城市操作系統(tǒng)”讓城市未來可期

談到數(shù)據(jù)分析層時，鄭宇教授強調(diào)，時空數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與文本、圖像不一樣，比如我們拍了一個照片后，照片大小始終是20K，永遠(yuǎn)不會變，但是一輛車的軌跡在開車過程中是增加的，而且軌跡中兩個點不能交換。以AI預(yù)測城市區(qū)域人流及流轉(zhuǎn)為例，在某一慶典舉辦的時間里，管理部門其實已經(jīng)預(yù)估到會有大量人流涌入舉辦區(qū)域，但如果沒有精準(zhǔn)的時間和人流數(shù)量，仍無法合理地安排保障人員和相應(yīng)的疏導(dǎo)措施。城市計算可以精準(zhǔn)預(yù)測某一個區(qū)域內(nèi)，一個具體時間點的人流量，這對城市管理部門的價值是巨大的。

與此同時，時空數(shù)據(jù)的分析還需要與不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相結(jié)合才足夠精準(zhǔn)。比如在大城市，同一時刻不同區(qū)域空氣質(zhì)量有可能天差地別，甚至過一個街區(qū)空氣質(zhì)量都有較大不同。鄭宇教授認(rèn)為，預(yù)測城市中某一地點的空氣質(zhì)量，要同時分析天氣、交通、人群移動、興趣點、交通網(wǎng)絡(luò)、歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、實時空氣質(zhì)量報告等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)，并借助在大氣科學(xué)方面的專業(yè)知識，才能得到有效的預(yù)測模型。

說完了數(shù)據(jù)管理層和數(shù)據(jù)分析層，鄭宇教授講到了服務(wù)提供層，他以城市計算平臺為例，“城市計算平臺如同IOS系統(tǒng)，可以為智能城市構(gòu)建起城市級別的‘操作系統(tǒng)’，它不僅能夠?qū)?/strong>城市中的多源數(shù)據(jù)匯聚在一起，還能憑借數(shù)字網(wǎng)關(guān)技術(shù)實現(xiàn)平臺的互聯(lián)互通，打通數(shù)據(jù)壁壘，保障數(shù)據(jù)安全，協(xié)助市政管理者解決交通、規(guī)劃、環(huán)保、能源、城市信用、公共安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難題，用AI算法賦能各行業(yè)的合作伙伴，最終構(gòu)建智能城市發(fā)展的生態(tài)。

人工智能發(fā)展需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長鄭宇教授在第 33屆 AAAI 大會(AAAI-19)現(xiàn)場發(fā)表大會主旨演講

主題演講之后，來自美國、印度等國家的現(xiàn)場觀眾向鄭宇教授提問，在回答關(guān)于人工智能人才培養(yǎng)問題時，鄭宇教授尤其強調(diào)了數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性，他認(rèn)為在解決城市問題時，需要既能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后規(guī)律，又能將算法模型應(yīng)用到各個行業(yè)的人工智能復(fù)合型人才。

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 國際人工智能協(xié)會)是人工智能領(lǐng)域最為權(quán)威與重要的協(xié)會之一， AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)則被中國計算機學(xué)會(CCF)推薦為人工智能的 A 類會議。之所以成為首位受邀發(fā)表大會主題演講的大陸講者，是因為鄭宇教授在城市計算研究領(lǐng)域的建樹頗深。

根據(jù)Google Scholar(谷歌學(xué)術(shù))數(shù)據(jù)顯示，鄭宇教授的H-index高達(dá)65，即65篇論文被引用超過65次以上

2018年期間，鄭宇教授的論文被引用數(shù)量達(dá)到4700次

作為城市計算理念的提出者，鄭宇教授曾發(fā)表高質(zhì)量國際論文百余篇，其中多篇論文成為城市計算領(lǐng)域奠基性的論文。2018年期間，鄭宇教授的論文被引用數(shù)量達(dá)到4700次(高居中國大陸信息學(xué)科工作者前五位)，另根據(jù)Google Scholar(谷歌學(xué)術(shù))數(shù)據(jù)顯示，鄭宇教授的H-index高達(dá)65，即65篇論文被引用超過65次以上。

《Urban Computing》在AAAI-19大會現(xiàn)場出售

近日，鄭宇教授撰寫的《Urban Computing》一書在The MIT Press(麻省理工學(xué)院出版社)出版，這是國內(nèi)首部城市計算領(lǐng)域權(quán)威著作，同時也成為美國多所頂級高校的計算機學(xué)科教材。AAAI大會首位華人程序主席、南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華教授評價道，《Urban Computing》全面承載了鄭宇教授多年來的深度學(xué)術(shù)研究和行業(yè)前沿實踐成果，不但填補了國內(nèi)城市計算領(lǐng)域的著作空白，更向世界展示了人工智能應(yīng)用的中國經(jīng)驗，鄭宇教授是將學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)完美結(jié)合的華人第一人。