近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2018年中國人工智能+金融行業(yè)研究報告》，指出人工智能技術在產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務升級等方面都起到重要作用。機器學習、計算機視覺等人工智能技術發(fā)展迅速，并在金融行業(yè)的風險控制、投資分析、移動支付等領域?qū)崿F(xiàn)應用落地。上海前隆信息科技有限公司正是基于人工智能技術為傳統(tǒng)金融機構客戶提供服務與解決方案。

當前，人工智能賦能金融已經(jīng)初步實現(xiàn)場景、用戶、產(chǎn)品、運營全覆蓋。在場景方面，人工智能可以實現(xiàn)線上與線下場景的聯(lián)動;在用戶方面，人工智能對存量用戶進行精細化管理同時觸達更多的長尾用戶實現(xiàn)客群下沉;在產(chǎn)品方面，人工智能可以全方位覆蓋營銷、獲客、風控等多個環(huán)節(jié);在運營方面，人工智能則實現(xiàn)自動化決策，極大地簡化、規(guī)范了工作流程。

欺詐手段一直在“升級換代”，甚至形成了上、中、下游結構完整的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，但反欺詐技術也是日新月異。比如說，有的欺詐可能會大量使用不同的賬號同時申請，那么，同一臺設備短期內(nèi)登錄過多賬號就會被定義為一種異常行為。對業(yè)務交易階段的欺詐風險，以往金融機構通常需要描繪行為共性調(diào)整規(guī)則，靠的是人為判斷;到了人工智能階段，則可以通過機器學習識別特征，總結規(guī)律。如果還是通過傳統(tǒng)的反欺詐手段，人力與效率是擺在傳統(tǒng)金融機構面前的兩座大山。

人工智能可以同時處理成堆的欺詐事件，自動去關聯(lián)這些行為發(fā)生的時間和地點，相較于人力，人工智能更兼顧效率與精準度。上海前隆信息科技有限公司基于AI的智能風險決策機制，全方位刻畫客群，精細化評估風險，運用圖數(shù)據(jù)庫、聚類分析和復雜網(wǎng)絡，實時識別群體欺詐風險，給出團案預警，可以在沒有人工監(jiān)視的情況下，提前防范并阻止可能存在的欺詐風險。

上海前隆信息科技有限公司與高校、征信機構等進行聯(lián)合建?；蚬步〝?shù)據(jù)實驗室，逐步形成智能評估體系，每個用戶擁有數(shù)百標簽，根據(jù)標簽進行風險細分，實現(xiàn)全方位風險判斷。而其客戶傳統(tǒng)金融機構的交易量龐大，它們重視用戶體驗，對于系統(tǒng)的響應時間有著極高的要求，人工智能可以自行根據(jù)用戶交易過程中的各類特征，將相似的聚集在一起，分成不同類型，實現(xiàn)信用風險自動識別。

未來，除了智能風控，上海前隆信息科技有限公司還將在智能營銷與智能客服上借助人工智能技術尋求更廣的發(fā)展空間，去優(yōu)化用戶體驗，不斷拓展為傳統(tǒng)金融機構客戶賦能的服務邊界。

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