跨年之際，CCTV1“智見未來2018《機智過人》先鋒盛典”節(jié)目中，央視將目光再次聚焦科技領域，用“人工智能五大猜想”探索 AI人類共生的未來世界。在先鋒盛典中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授受邀接受采訪，與中科院院士張旭、中國科學院院士計算機軟件專家梅宏、中國工程院院士國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴等眾多位科技界最頂尖和最具創(chuàng)新性的科學家獻上一場關乎人類未來的世紀科技大猜想。

全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典采訪

2018年12月30日，CCTV1 “智見未來2018《機智過人》先鋒盛典”中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell作為松鼠AI首席人工智能科學家，代表松鼠AI智適應教育接受《機智過人》先鋒盛典采訪，Tom Mitchell教授認為人工智能教育能夠大大地加快學習速度，智能地適應每個學生的需要，幫助學生克服學習難點。

　　Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典采訪

Tom Mitchell教授在18年11月的人工智能智適應教育大會(AIAED)上，在接受采訪中，從技術(shù)、人工智能引擎和算法等方面，對松鼠AI在中國以及全球市場中處于何種地位問題進行了闡述，Tom Mitchell表示松鼠AI在某些方面是獨一無二的。

一方面，松鼠AI 擁有驚人的增長率，它在幾年時間內(nèi)創(chuàng)立了近2000所學習中心。另一方面，松鼠AI學生的復購率也很可觀，即學生首次學習課程后后續(xù)購買課程的比率，這是衡量公司成功和客戶滿意度的重要指標。因此，松鼠AI在上述兩方面的成績是非常矚目的。

如今，從系統(tǒng)中可以直觀地看出，松鼠AI正在不斷提升為每位學生定制教學課程的能力。定制化學習的直接效果是，學生可以提升學習知識的速度，能在相同時間內(nèi)學到更多知識。此外，學生不會在已經(jīng)理解的知識點上花費多余的時間。

此外，在技術(shù)層面，松鼠AI系統(tǒng)的算法已經(jīng)能夠在某種程度上成功地適應學生個體的學習、提高學生的參與度，并且提升學生學習的效率。在個人層面，Tom Mitchell教授認為將AI自適應教育運用到學生個體對學生學習是非常有益的。

同時，松鼠AI依然還有很多提升的空間和機會。Tom Mitchell教授提出在機器學習和AI中引進更多先進的技術(shù)，他表示“例如我們已經(jīng)引進的一種界面，通過這個界面，我們可以判定學生當前的知識狀態(tài)，并推薦下一步的提升措施。另外，更多先進的AI技術(shù)也將為我們所用，例如對話系統(tǒng)以及學生面部表情識別技術(shù)，可以識別出學生開心、或乏味、或沮喪的表情。這類技術(shù)的應用都是非常具有使用價值的。”松鼠AI著眼于個性化定制教學，目前正在吸收這樣的技術(shù)，并將它們應用到定制化程度更高的教育體驗中。

AI界泰斗Tom Mitchell放棄千億美金巨頭加盟初創(chuàng)公司

Tom Mitchell在全球機器學習領域是公認的行業(yè)“教父、泰斗”，Machine Learning第一人。有著豐富履歷的Tom Mitchell教授擔任全球高校AI領域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)計算機科學學院院長，1997年，他在CMU聯(lián)合創(chuàng)立了自動化學習和探索中心，該中心是全球的高校中首個機器學習系，也是首個開設機器學習博士課程的機構(gòu)。從1997年至2016年，Mitchell一直是該系的負責人。得益于在行業(yè)內(nèi)作出的杰出貢獻，Mitchell還曾任美國人工智能促進協(xié)會 (AAAI)主席，AAAI及美國科學促進協(xié)會的成員。2007 年獲得了AAAI杰出服務獎，2010年當選為美國國家工程院院士，并于2016年當選美國藝術(shù)與科學學院院士。

Tom Mitchell為機器學習、人工智能和認知神經(jīng)科學的進步作出而貢獻蜚聲海內(nèi)外，全世界最經(jīng)典應用最廣的機器學習教材，就出自他之手。擁有學術(shù)論文專著超過130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級學術(shù)期刊。他最經(jīng)典代表作是《機器學習：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽為行業(yè)圣經(jīng)。

時間軸追溯到2018年11月，曾引起圈里和媒體界一陣驚嘆的是，Tom Mitchell教授拒絕千億美金級大金主的offer邀請，卻選擇一家成立僅有4年的中國人工智能教育創(chuàng)業(yè)公司。11月，Tom Mitchell正式宣布加入松鼠AI智適應教育團隊，并擔任首席人工智能科學家一職，雙方達成意愿共識，進行深度式合作。一方面Tom Mitchell表示教育是自己職業(yè)生涯中的重要一環(huán)節(jié)，編寫過教材，自己愿意花更多的時間去深耕AI對教育的應用，做自己喜歡的事能夠讓身心愉悅的去工作。在Tom Mitchell看來，產(chǎn)品落地需要土壤，AI推進行業(yè)發(fā)展方面，中國具備獨特的優(yōu)勢，無論是數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)的多方融合，還是中國政府對產(chǎn)業(yè)的支持力度，都比西方國家更有利于大數(shù)據(jù)的建立。另一方面，機器學習和人工智能，都將成為智適應學習的驅(qū)動式技術(shù)，發(fā)力點主要包括學習目的、學習數(shù)據(jù)類型、多任務處理學習理論、非監(jiān)督式學習和增強學習等方面。

　　全球機器學習教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，出任Chief AI officer一職

而松鼠AI智適應教育，恰好在這一觀念上讓Tom Mitchell看到了AI技術(shù)落地教育場景成功的模式。系統(tǒng)首先根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模型對學生進行測試，數(shù)據(jù)會根據(jù)使用其中一種模型跟蹤他們的學習過程進度，然后推薦更適合他學習的知識點和測試題。平臺會根據(jù)學生學習情況，不斷調(diào)整和迭代他的學習速度和學習方法。作為松鼠AI人工智能領域第一負責人，Mitchell 將帶領團隊十多位AI科學家和幾百位AI應用工程師以及技術(shù)團隊，進行人工智能在智適應教育領域的基礎研究和相關產(chǎn)品的研發(fā)應用等。

Tom Mitchell教授已經(jīng)為松鼠AI制定了加入后的詳細工作計劃:

第一，制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機器學習的白皮書稱為全球技術(shù)的指導規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標準。

第二，優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實時動態(tài)數(shù)據(jù)(學生學習時候的正答率、時間、表情、腦電波等等)不斷調(diào)整學生的動態(tài)學習目標和推薦給學生的學習內(nèi)容(視頻、動畫、講義、題目、解析等)時，可以更加精準，讓效果更加突出。

第三，嘗試教授近幾年研究的重點課題，用人機對話來使用戶可以教授機器，從而顛覆過去機器學習只能夠依靠算法自我進化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學習方式，讓機器從每一次被指導中直接學習，就像一個人對GPS導航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機器學習的優(yōu)化一樣，每個學生、老師都可以通過和機器做簡單的結(jié)構(gòu)化的對話來高效完善機器學習本身!這一個戰(zhàn)略將是AI領域顛覆性的突破。

國際大咖合作加速人工智能教育技術(shù)發(fā)展進程

在中國，企業(yè)呈現(xiàn)出對全球化人才的強烈需求。人工智能時代這一大背景下，國際合作和技術(shù)開放顯得日益重要，在人工智能領域歸根結(jié)底，人才是AI競爭的核心，引入一流的人才以強化團隊的科研能力必不可少。松鼠AI在教育領域的人才儲備、戰(zhàn)略判斷和行業(yè)落地方面具備極強的競爭力。

在Tom Mitchell教授加入之前，松鼠AI還引進了同樣在人工智能自適應教育領域有極大建樹的高端人才，其主導研發(fā)的成員分別來自于全球三大AI智適應教育機構(gòu)Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智能博士后學位，之前是Realizeit的核心科學家;其首席架構(gòu)師Richard Tong，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負責人;其首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人，負責核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師。

而最后，說服教授加盟的時候，松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋在美國和Tom Mitchell教授進行了連續(xù)長達九個小時的商討，相信在Tom Mitchell這位人工智能界的傳奇人物帶領下，松鼠AI會擁有更加完善的技術(shù)和產(chǎn)品，實現(xiàn)教育科技化的夢想。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。