2018年12月22—23日,由企業(yè)級云服務(wù)商七牛云承辦,由阿里云、CNCF以及網(wǎng)易云等重要合作伙伴支持的ECUG Con 2018大會在深圳市南山區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)基地隆重舉行。作為引領(lǐng)國內(nèi)云領(lǐng)域風(fēng)向的高端峰會,此次大會以“擁抱下一個十年”為主題,集結(jié)了七牛云、阿里云、華為云、騰訊云、京東云和網(wǎng)易云六大知名云計(jì)算廠商的技術(shù)專家,圍繞高可用架構(gòu)、人工智能、大數(shù)據(jù)平臺、智慧運(yùn)維、容器技術(shù)五大熱門主題展開,為大家分享最前沿的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),輸出技術(shù)人最關(guān)注的熱點(diǎn)干貨。
ECUG Con 2018大會
會上,七牛云CEO&ECUG社區(qū)發(fā)起人許式偉帶來了主題為《再談Go語言在前端的應(yīng)用前景》的精彩分享,結(jié)合演講主題,許式偉首先向大家講解了前端從PC時代,到移動時代,再到未來的IOT時代的一個演進(jìn)歷程。隨后,許式偉又將云計(jì)算的演進(jìn)分為三個階段:第一階段為機(jī)器計(jì)算,以虛擬機(jī)(VM)為基礎(chǔ)構(gòu)建的體系結(jié)構(gòu);第二階段為容器計(jì)算,以容器(Container)為基礎(chǔ)構(gòu)建的體系結(jié)構(gòu);第三階段為應(yīng)用計(jì)算,是以云+端融合的應(yīng)用構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)。
七牛云CEO許式偉
許式偉表示,“在我看來,云+端的演進(jìn)趨勢,云計(jì)算會使得后端的技術(shù)棧越來越標(biāo)準(zhǔn)化,后端的大部分技術(shù)難題都是可標(biāo)準(zhǔn)化解決的。正因如此,業(yè)務(wù)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)會越來越向前端轉(zhuǎn)移。”
而對于為什么Go語言適合做前端?許式偉認(rèn)為,最主要包含兩個原因:一是前端需求量最大。前端開發(fā)人員最多,需求量最多的工種,對語言的要求一定是入門門檻比較低,心智負(fù)擔(dān)最小的語言,而這非常適合Go語言;二則是前端需要工程化更強(qiáng)的語言,前端的代碼量是最多的。”
最后,對于未來Go在前端的發(fā)展展望,許式偉則表示“在我看來,Go第一個在前端的嘗試,一定是從游戲界開始。它對Go的意義是0到1的歷史性突破。對于Go來說就跟Kubernetes的流行代表Go占領(lǐng)了云一樣。Go在前端也需要一個,它就是游戲引擎。”
如何打造穩(wěn)定高效的容器工具鏈生態(tài)
阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮,目前負(fù)責(zé)阿里巴巴容器技術(shù) PouchContainer,Dragonfly等容器領(lǐng)域開源項(xiàng)目的建設(shè),數(shù)年來一直從事云計(jì)算領(lǐng)域。此次,在大會上則帶來了主題為《如何打造穩(wěn)定高效的容器工具鏈生態(tài)》的分享。
阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮
會上,孫宏亮表示“我覺得現(xiàn)在ECUG是一個云的生態(tài),我希望從云的角度,來更多詮釋容器應(yīng)該體現(xiàn)出的給用戶帶來的服務(wù)能力。”對此,孫宏亮向大家詳細(xì)分享了來自阿里巴巴的最佳實(shí)踐,包括阿里巴巴容器生態(tài)技術(shù)概述、百萬級企業(yè)級容器技術(shù)解析、大規(guī)模場景鏡像分發(fā)優(yōu)化實(shí)踐、容器智能化運(yùn)維方案解析以及容器能力未來展望等五大部分。
而對容器生態(tài)的未來展望,孫宏亮則從端到端的服務(wù)能力、多樣化的容器運(yùn)行時、標(biāo)準(zhǔn)化趨勢、容器能力云化四方面向眾人進(jìn)行了講解。
邊緣存儲的演進(jìn)之路
會上,七牛云產(chǎn)品副總裁戴文軍帶來了主題為《邊緣存儲的演進(jìn)之路》精彩演講,向大家詳細(xì)講解七牛云是如何理解邊緣,邊緣存儲業(yè)務(wù)架構(gòu)以及邊緣存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)等。戴文軍首先向大家分享了這一年所看到的設(shè)備數(shù)、能力線上以及未來發(fā)展路徑上的一些看法。基于這樣的一些看法,戴文軍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)依然是限制社會發(fā)展的關(guān)鍵,而突破限制的主要技術(shù)包括就近存儲、就近計(jì)算、對等網(wǎng)絡(luò)、上行鏈路四個方向。
七牛云產(chǎn)品副總裁戴文軍
戴文軍表示“七牛思考問題,什么是第一位的,我們認(rèn)為數(shù)據(jù)只有存下來以后才會有計(jì)算的需求,如果數(shù)據(jù)沒有存下來,直接把計(jì)算歸到邊緣,這個計(jì)算力只是很小規(guī)模的,我們首先要做的事情是先幫客戶把數(shù)據(jù)存下來。而邊緣存儲的優(yōu)勢在于:1、多維就近算法選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障邊緣數(shù)據(jù)及時穩(wěn)定上傳存儲;2、最大化利用可用鏈路帶寬,上傳&下載可平均提速60%以上;3、全局監(jiān)控&科學(xué)控流,提供邊緣和中心多級服務(wù)保障;4、具體本地多媒體數(shù)據(jù)處理能力,就近集成邊緣計(jì)算及邊緣緩存服務(wù)。”
而基于自身成熟完善的容器計(jì)算框架、視頻處理等計(jì)算的能力,針對目前服務(wù)客戶及潛在客戶遇到的諸多問題,七牛云突破傳統(tǒng)架構(gòu)的限制,推出了“邊緣存儲”+“邊緣計(jì)算”的特有方式來解決用戶面臨的難題。
據(jù)戴文軍介紹,七牛云邊緣計(jì)算服務(wù)可以提供基于七牛云邊緣節(jié)點(diǎn)和客戶側(cè)邊緣節(jié)點(diǎn),在靠近用戶數(shù)據(jù)和訪問側(cè),提供的低延遲高可靠高可用就近彈性計(jì)算服務(wù),滿足客戶在實(shí)時業(yè)務(wù),應(yīng)用智能,數(shù)據(jù)就近處理分析,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求,可以靈活配置管理大規(guī)模邊緣計(jì)算應(yīng)用,拓展邊緣智能。
ModelArts,更快的普惠AI開發(fā)平臺
華為云AI推理平臺&云搜索技術(shù)總監(jiān)胡斐然,擁有超過十年的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),有著從軟件工程師到技術(shù)管理者的多段成長歷程。在此次大會上帶來了主題為《ModelArts,更快的普惠AI開發(fā)平臺》的主題分享。
華為云AI推理平臺&云搜索技術(shù)總監(jiān)胡斐然
會上,胡斐然向大家詳細(xì)講解了云和AI相互促進(jìn)融合時代,我們所面臨的問題,通過華為ModelArts的介紹,呈現(xiàn)了解決上述問題的一種可能性,同時向眾人分享了其中的技術(shù)點(diǎn)。
最后,胡斐然表示“我們關(guān)注的點(diǎn)是更普惠,讓AI開發(fā)門檻降低,要更快,無論是標(biāo)注過程中耽誤的時間還是訓(xùn)練過程中耽誤的時間,能夠都節(jié)省下來,變得更快,從而消除現(xiàn)在遇到的很多AI開發(fā)過程中的不適應(yīng)。”
基于K8S構(gòu)建DCOS之路
七牛云容器計(jì)算部技術(shù)總監(jiān)袁曉沛,此次帶來了主題為《Kubernetes in Action》的議題分享,結(jié)合七牛內(nèi)部業(yè)務(wù)容器化的過程,為到場嘉賓講述基于K8S構(gòu)建數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
七牛云容器計(jì)算部技術(shù)總監(jiān)袁曉沛
會上,袁曉沛首先向大家講述了七牛云的容器化歷程,業(yè)務(wù)容器化為七牛云的業(yè)務(wù)帶來了什么?袁曉沛總結(jié)為三點(diǎn):交付部署效率大幅提升,從數(shù)天到數(shù)周的軟件發(fā)布周期,到當(dāng)前的分鐘級甚至秒級發(fā)布;運(yùn)維排錯效率大幅提升,全鏈路的監(jiān)控、日志、告警,大幅降低MTTR,提高可用性SLA;機(jī)器資源的利用率大幅提升,統(tǒng)一資源池,業(yè)務(wù)混布,從不到20%的資源利用率,提升到60%-70%以上。
袁曉沛表示“K8S已經(jīng)是一個數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)了,而七牛在做一個更強(qiáng)大的K8S發(fā)行版。而這款更強(qiáng)大的K8S發(fā)行版增加了什么,我們總結(jié)為三點(diǎn),一是底層技術(shù)的穩(wěn)定性,二是豐富的擴(kuò)展功能,三則是易用性。”
作為一個容器平臺或者數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng),很關(guān)鍵的一點(diǎn)是易用,易用有兩個呈現(xiàn),包括平臺運(yùn)維和用戶使用。而七牛K8S發(fā)行版的易用性包括:1、部署交付,5分鐘部署一個新集群,秒級擴(kuò)容一個新節(jié)點(diǎn);升級集群時,不影響業(yè)務(wù)可用性;2、集群信息可視化,宿主機(jī)資源的監(jiān)控、日志、告警;系統(tǒng)關(guān)鍵組件的監(jiān)控、日志、告警;L7、L4入口的監(jiān)控、日志、告警;3、故障自動探測,故障一鍵解決。在易用性用戶使用方面,包括以項(xiàng)目為中心,強(qiáng)大的管控能力;強(qiáng)大的應(yīng)用編排能力;強(qiáng)大的鏡像空間管理方面。
企業(yè)微服務(wù)的演進(jìn)與實(shí)踐
網(wǎng)易研究院云計(jì)算資深架構(gòu)師朱劍峰,擁有10年研發(fā)與解決方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),在網(wǎng)易從事云計(jì)算行業(yè)容器與微服務(wù)架構(gòu)工作,此次則為大家?guī)砹酥黝}為《企業(yè)微服務(wù)的演進(jìn)與實(shí)踐》的分享。
網(wǎng)易研究院云計(jì)算資深架構(gòu)師朱劍峰
朱劍峰表示,“經(jīng)常有很多用戶搞不清楚容器化和微服務(wù)化的區(qū)別,容器化更多的是平臺層面的方式,不管是單體應(yīng)用還是微服務(wù)化應(yīng)用,都可以在容器上跑,容器是通用平臺。微服務(wù)化更多聚焦高內(nèi)聚、低耦合的設(shè)計(jì)原則。同時為了有效實(shí)現(xiàn)微服務(wù)化改造,需要有微服務(wù)框架的支持。”
會上,朱劍峰向眾人分享了Kubernetes,微服務(wù)與DevOps在傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行落地的實(shí)踐。并與大家一同探討在傳統(tǒng)行業(yè)的軟件架構(gòu)及IT基礎(chǔ)架構(gòu)中推行微服務(wù)化拆分改造,DevOps平臺,容器化標(biāo)準(zhǔn)時所面臨的痛點(diǎn)。
Pandora AIOps的設(shè)計(jì)與實(shí)踐
會議當(dāng)日,七牛云技術(shù)總監(jiān)陳超帶來了主題為《Pandora AIOps的設(shè)計(jì)與實(shí)踐》的議題分享,向眾人講述數(shù)據(jù)智能時代,運(yùn)維環(huán)境日趨復(fù)雜,IT部門面臨著的挑戰(zhàn),如異常檢測、根因分析、智能告警等功能背后的設(shè)計(jì)與思考以及業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)中沉淀的經(jīng)驗(yàn)和趨勢洞察等。
七牛云技術(shù)總監(jiān)陳超
陳超表示,七牛云智能日志管理平臺作為一套面向海量數(shù)據(jù),能夠讓基礎(chǔ)技術(shù)人員輕松管理數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲和分析的大數(shù)據(jù)平臺。提供簡單、高效、開放的一站式大數(shù)據(jù)服務(wù),可實(shí)現(xiàn)對日志的全生命周期智能管理,適用于運(yùn)維監(jiān)控、安全審計(jì)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析等典型場景,對互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件和智能制造、金融、新媒體、教育等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有極大的價值。
會上,陳超詳細(xì)介紹了Pandora全能力圖,包括支持各類數(shù)據(jù)源的logkit、企業(yè)級數(shù)據(jù)總線Pipeline及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Insight。而基于海量數(shù)據(jù)實(shí)踐挑戰(zhàn)和用戶的業(yè)務(wù)見證,七牛云智能日志管理平臺的優(yōu)勢可以總結(jié)為六點(diǎn):
1、 數(shù)據(jù)規(guī)模大,擁有完全橫向擴(kuò)展的存儲設(shè)計(jì)、完全橫向擴(kuò)展的計(jì)算設(shè)計(jì)、累計(jì)存儲數(shù)據(jù)超過60PB;
2、處理速度快,入口打點(diǎn)毫秒級響應(yīng)、實(shí)時計(jì)算毫秒-秒級響應(yīng);
3、開放接口巧,通過支持https中轉(zhuǎn)適配任意目的地,所有操作均有對應(yīng)的API支持;
4、生態(tài)支持多,包括Oracle、Hadoop、Kubernetes等;
5、用戶體驗(yàn)爽,超過3年以上的用戶體驗(yàn)迭代,超過200項(xiàng)細(xì)節(jié)極致的打磨;
6、公有云經(jīng)驗(yàn)足,日均數(shù)據(jù)流入超350TB、日均參與計(jì)算數(shù)據(jù)量超3.6PB、日均日志條數(shù)超4000億。
騰訊明眸“極速高清”技術(shù)實(shí)現(xiàn)
騰訊視頻云高級工程師劉兆瑞,熟悉直播系統(tǒng)架構(gòu),音視頻編解碼,對X264編碼器有深入了解及優(yōu)化,此次則帶來了主題為《騰訊明眸“極速高清”技術(shù)實(shí)現(xiàn)》的分享。
騰訊視頻云高級工程師劉兆瑞
會上,劉兆瑞表示“對直播來說,碼率資源有限、運(yùn)算算力資源有限,要將最珍貴的資源,碼率、算力應(yīng)用在人眼最關(guān)注的地方,讓每一個資源應(yīng)用得更加有價值。”
對此,劉兆瑞向大家詳細(xì)介紹了騰訊明眸“極速高清”的優(yōu)化之路,“極速高清”從人眼系統(tǒng)感官出發(fā),在保證清晰度的同時,壓縮30%+的視頻碼率,已廣泛應(yīng)用于央視世界杯、斗魚等重點(diǎn)客戶。
Data Analytics on Blockchain
京東云區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室與數(shù)據(jù)庫部負(fù)責(zé)人郭理靖,擁有在云計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)庫、NoSQL、DevOps、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn),擁有多項(xiàng)云計(jì)算相關(guān)的專利,此次則為大家?guī)砹酥黝}為《Data Analytics on Blockchain》的分享。
京東云區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室與數(shù)據(jù)庫部負(fù)責(zé)人郭理靖
上市公司都會公布自己的財(cái)報和業(yè)績,讓投資者能夠有一定的依據(jù)比較理性地進(jìn)行投資,對于各個公鏈項(xiàng)目,傳統(tǒng)的財(cái)報或者運(yùn)營報表并不適用,是否有相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo),能夠體現(xiàn)公有鏈項(xiàng)目的運(yùn)行狀況,并能夠提供相應(yīng)的價值評估機(jī)制呢?郭理靖表示“我們的數(shù)據(jù)分析服務(wù)可以有效減少工作量,直接用數(shù)據(jù)源,而不需要自己重新解析、計(jì)算。”針對此郭理靖向眾人進(jìn)行了詳細(xì)分享。
Cloud Native的應(yīng)用高可用實(shí)踐
阿里云高級開發(fā)工程師嚴(yán)明明,目前在阿里巴巴高可用架構(gòu)團(tuán)隊(duì)從事高可用穩(wěn)定性保障相關(guān)工作,阿里云產(chǎn)品“應(yīng)用高可用”研發(fā)負(fù)責(zé)人,chao engine領(lǐng)域?qū)<遥舜螢榇蠹規(guī)砹酥黝}為《Cloud Native的應(yīng)用高可用實(shí)踐》的分享。
阿里云高級開發(fā)工程師嚴(yán)明明
伴隨著企業(yè)上云以及越來越多企業(yè)落地微服務(wù)架構(gòu),云原生應(yīng)用的架構(gòu)模式變得越來越復(fù)雜,系統(tǒng)的高可用性也面臨著巨大的調(diào)整。如何通過云原生工具系統(tǒng)化地保障系統(tǒng)在面臨突發(fā)事件或者部分組件失效的情況下仍然保證核心業(yè)務(wù)不受損,是每個企業(yè)都必須關(guān)注的問題。
嚴(yán)明明表示“通過多年來高可用的保障體系工作總結(jié),我們認(rèn)為首先做好系統(tǒng)架構(gòu)的高可用是基礎(chǔ),還需要一定工具的配合完善。當(dāng)線上故障來時,能夠及時發(fā)現(xiàn)這個問題,并且很快速的定位到問題并修復(fù)。”接著,嚴(yán)明明從在阿里巴巴高可用架構(gòu)團(tuán)隊(duì)多年的技術(shù)積累中的經(jīng)驗(yàn),從理論到工具以及實(shí)踐向眾人講解如何打造云原生應(yīng)用的高可用性。
會上,《Kubernetes IN ACTION》作者M(jìn)arko Lukša(Redhat高級軟件工程師)也作為特邀嘉賓,亮相大會現(xiàn)場,為大家?guī)砭恃葜v,并進(jìn)行《Kubernetes IN ACTION》新書中國區(qū)首發(fā)簽售。
Marko Lukša進(jìn)行《Kubernetes IN ACTION》新書中國區(qū)首發(fā)簽售
關(guān)于 ECUG Con:
由ECUG社區(qū)主辦的一年一度技術(shù)盛會,參會的社區(qū)成員涵蓋Google、微軟、BAT、華為、京東、攜程等知名企業(yè)技術(shù)高層以及七牛云、餓了么、PingCAP、Kylingence等創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人。自2007年開始舉辦以來,已經(jīng)有逾4000名技術(shù)從業(yè)者參加過ECUG Con。
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