【一點科技】文/尹天琦

在美國，科技企業(yè)建立人工智能實驗室早已成為一種趨勢，比較知名的包括谷歌的google x實驗室、DeepMind人工智能實驗室和微軟艾倫人工智能研究院。在國內(nèi)，人工智能實驗室也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。

騰訊作為國內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)在國內(nèi)也建立了三大實驗室：優(yōu)圖實驗室、騰訊 AI Lab和微信AI團隊與港科大組建的人工智能聯(lián)合實驗室。

其中，騰訊的優(yōu)圖實驗室成立于2012年，與傳統(tǒng)的實驗室的不同在于優(yōu)圖實驗室成立之初就更專注技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地。它聚焦計算機視覺，專注在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍博士表示：“優(yōu)圖成立至今有6年多的時間，現(xiàn)在優(yōu)圖在專注技術(shù)研究的同時更多是將產(chǎn)品應(yīng)用到老百姓的生活場景中，讓科技惠及民生。”

計算機視覺領(lǐng)域的突破

在互聯(lián)網(wǎng)里有一句很有名的話：在互聯(lián)里面沒人知道你是誰。

優(yōu)圖的人臉識別就是要打破這樣的魔咒。從人臉核身的發(fā)展，到火爆的刷臉支付是優(yōu)圖近幾年一直深耕的問題。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅認(rèn)為：“這個關(guān)系到一個重要的技術(shù)就是人臉核身，我們判斷它是不是同一個人，判斷這個人是不是活人，你拿著紙片或者帶著面具的話就會被識別出來。”

產(chǎn)品雖然融合了高科技，但在實際落地中，不同的光線、不同的角度和場景都會影響人臉識別的準(zhǔn)確度。為了提升準(zhǔn)確度，優(yōu)圖選擇把數(shù)據(jù)規(guī)模從百萬級別到十億級別的人臉識別能力的提升，識別效果越來越好，模型越來越深，結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。

吳永堅表示：“我們從技術(shù)上做了很大的優(yōu)化和提升。這反應(yīng)在兩個方面，第一是模型的訓(xùn)練速度，如果對十億級別模型進行訓(xùn)練，要做到半個月訓(xùn)練出來一個特別大規(guī)模的模型，對技術(shù)和工程的挑戰(zhàn)難度是相當(dāng)大的。第二，比如我要對全國這么大的模型庫進行檢索，這對大規(guī)模檢索算法的提升也是一個很大的技術(shù)難度的問題。”

為了攻克刷臉支付的難關(guān)，優(yōu)圖歷經(jīng)了四代技術(shù)。第一代技術(shù)語音，第二交互+防翻拍，第三是光線活體。第四代就是今年誕生的軟硬件相結(jié)合的技術(shù)——“3D結(jié)構(gòu)光活體技術(shù)”。

吳永堅介紹，”這里一個很明顯的趨勢是從最開始要做很多的動作并發(fā)語音、到目前只要做一些簡單的動作就可以識別;從最開始需要適配的光照、到后面所有光都可識別。整個活體的能力以及準(zhǔn)確度越來越高。“

在人臉核身領(lǐng)域(判斷線上線下是不是同一個人)，結(jié)合精準(zhǔn)的OCR技術(shù)和人臉對比技術(shù)整合出來，有效提升了整個銀行、保險、證券這些行業(yè)里核身的效率。

在2018年，騰訊優(yōu)圖兩度站上全球人臉識別的巔峰，其人臉團隊在一個月多的時間內(nèi)，相繼刷新國際權(quán)威測評MOTchallenge多目標(biāo)跟蹤比賽的兩項紀(jì)錄(MOT2015：人體檢測跟蹤任務(wù)，MOT2017：人體跟蹤任務(wù))，在兩個榜單同時排名世界第一。

在2018年10月，騰訊優(yōu)圖在行人重識別(PersonRe-ID)算法上獲得突破性成果。該研究團隊通過最新算法，在三個行人重識別主流數(shù)據(jù)庫均取得了第一的成績。騰訊優(yōu)圖在Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03三個數(shù)據(jù)庫中，mAP關(guān)鍵指標(biāo)分別達(dá)到87.9%、78.81%、76.78%，均取得當(dāng)前學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的頂尖性能。

行人重識別(Person re-identification)也稱行人再識別，是利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。給定一個監(jiān)控行人圖像，檢索跨設(shè)備下的該行人圖像?？蓮V泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。今年張學(xué)友演唱會順利抓獲60多名逃犯就是利用該技術(shù)。

在巨大的進展下，優(yōu)圖實驗室2018年正式升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心。騰訊優(yōu)圖的技術(shù)研究以“計算機視覺AI”為基礎(chǔ)，全面輸出AI能力。

2018年9月底騰訊成立了云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，優(yōu)圖的定位就是成為云和智慧產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)支撐，通過提供優(yōu)秀的技術(shù)和解決方案和合作伙伴一起探索更多的商業(yè)場景，致力于挖掘技術(shù)的商業(yè)價值和社會價值。

打造AI+產(chǎn)業(yè)，賦能12大行業(yè)

近幾年，圍繞著騰訊要發(fā)力的業(yè)務(wù)和場景，騰訊優(yōu)圖以計算機視覺技術(shù)為核心，陸續(xù)打造了金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)的精細(xì)化解決方案。在領(lǐng)先的場景應(yīng)用基礎(chǔ)上，騰訊優(yōu)圖不斷在視覺AI技術(shù)與探索上深入研究。

在支付領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖幫助微眾銀行實現(xiàn)了遠(yuǎn)程開戶的功能。2018年，騰訊還與家樂福聯(lián)手打造了合作下的首家智慧門店“Le Marche”。在這家智慧零售門店中，騰訊智慧零售工具矩陣會全部投入使用，賦能零售全鏈條。

在該門店中，微信支付和騰訊優(yōu)圖整合了人臉識別、會員認(rèn)證、免密支付等核心技術(shù)。用戶通過“刷臉”完成會員注冊與綁定、結(jié)賬免密支付等體驗。此次落地應(yīng)用中，為保證實時人臉識別，保證支付的流暢性，微信支付還聯(lián)合騰訊優(yōu)圖打造的人臉支付一體機，搭載了高性能處理平臺。

在智慧零售領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖實驗室聯(lián)合騰訊云打造了騰訊優(yōu)Mall智能零售系統(tǒng)。

消費者通過人臉注冊會員后，門店通過騰訊優(yōu)圖的人臉檢索、識別技術(shù)就可以輕松識別顧客身份。如果識別出是老顧客及VIP客戶，還可根據(jù)其過往購買記錄收到可能感興趣的商品的推薦和優(yōu)惠券的推送等。選購結(jié)束后，消費者通過“刷臉”輕松完成支付動作。

對于商家來說，騰訊優(yōu)Mall能通過分析用戶信息，幫助商場優(yōu)化店鋪位置、貨架陳列，提升導(dǎo)購?fù)扑]效率以及優(yōu)化廣告人群定向?qū)傩缘?，促使線下門店實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和智能化，改變門店運營方式，讓門店具有思考能力。目前，優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)已經(jīng)通過百麗進行落地。

在安防領(lǐng)域，2018年的春運期間，騰訊優(yōu)圖通過天眼安防平臺成功捕獲公安部在逃人員11名，幫助公安局提高了破案效率。在尋人領(lǐng)域，優(yōu)圖實現(xiàn)了跨年齡的人臉識別，已經(jīng)與福建省公安廳合作“牽掛你防走失平臺”，已經(jīng)幫助一千多個家庭尋找了失散的親人。

基于騰訊優(yōu)圖實驗室的人臉識別技術(shù)，QQ 全城助力上線了“人臉尋親”功能，通過與寶貝回家和民政局的合作，上傳被拐照片即可進行檢索比對，即時呈現(xiàn)比對結(jié)果，幫助他們找到親人。同時，以騰訊優(yōu)圖實驗室跨年齡人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ)，只需要上傳走失人口的照片，即可在失蹤人臉數(shù)據(jù)庫中進行檢索比對，即時呈現(xiàn)比對結(jié)果。即使數(shù)據(jù)庫中登記的是走失人口成年后的照片，也能通過跨年齡人臉識別技術(shù)根據(jù)其兒時照片進行匹配。

黃飛躍博士表示：“我們做這些更多是希望計算機視覺技術(shù)不僅可以創(chuàng)造商業(yè)價值，提升社會效率和用戶體驗，同時也能做更多社會責(zé)任感和社會使命感的事情。正是有了這樣的使命感，讓我們有幸吸引了越來越多頂尖人才的加入，這里也要感謝媒體朋友的支持和公司的持續(xù)投入。”

在旅游領(lǐng)域，優(yōu)圖與龍門石窟推出“刷臉入園”方案，基于 優(yōu)圖海量人臉檢索技術(shù)，通過將游客“龍門通行證”中所生成的照片與入園時實時抓取的照片進行比對，優(yōu)圖人臉檢索技術(shù)支持上億級別的海量人臉檢索，精準(zhǔn)快速的識別速度。最終讓游客體驗到1秒“刷臉”即可入園。9月29日龍門石窟智能刷臉入園功能正式啟用這標(biāo)志著龍門石窟成為全球首個人工智能刷臉入園景區(qū)。

在產(chǎn)業(yè)落地過程中，優(yōu)圖完成了軟硬一體化的研究和探索。

在2018年 11 月初的騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊優(yōu)圖推出了一系列智能硬件產(chǎn)品，其中包括優(yōu)圖人臉識別一體機、優(yōu)圖盒子及騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機。通過軟硬件協(xié)同，騰訊優(yōu)圖以更低成本、更佳性能和更優(yōu)體驗打造一體化的行業(yè)解決方案。

優(yōu)圖人臉識別一體機，可實現(xiàn)便利店無人值守自助進店、員工考勤簽到等功能;優(yōu)圖盒子，通過攝像機進行前端人臉檢測與識別，解決的是存量的問題;騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機，解決的則是增量的問題，既可進行人臉檢測，也可輸出區(qū)域熱力圖。

這是比較完整的軟硬一體化的、“云+端”的商超場景下的解決方案。目前，優(yōu)圖人臉識別一體機已經(jīng)率先在上海佘山世茂洲際深坑酒店落地，用戶只需“刷臉”就可完成會員注冊與綁定、酒店用餐、結(jié)賬免密支付等操作。

總之，優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)已經(jīng)落地包括：安防、零售、政務(wù)、教育、旅游、金融、物流、支付、工業(yè)、建筑、影響、社交，12大行業(yè)，并且都有落地的案例。

優(yōu)圖的高校人才戰(zhàn)略

人工智能的背后是人才。人工智能的人才比例本科占46.1%，碩士是48%，博士是3.8%，人工智能是對學(xué)歷要求非常高，門檻非常高的一個行業(yè)。

在全球的人工智能高校里，美國擁有人工智能研究能力的高校是168家，占據(jù)全球367所人工智能高校的50%以上。中國在2017年僅有20多所，2018年上升到了50多所。整體來說，全球需要的人工智能人才數(shù)量超過百萬，供不應(yīng)求。

D輪級以上的公司對于人工智能和企業(yè)人才招聘的需求非常大，優(yōu)圖也不例外。為了能夠保證持續(xù)的人才輸入，優(yōu)圖已經(jīng)與多所國內(nèi)頂尖大學(xué)建立連接。

廈門大學(xué)就是其中一所。廈門大學(xué)的在校生與優(yōu)圖實驗室合作研發(fā)了QQ識曲中的功能、以及廈門大學(xué)在研發(fā)智能超市、活體人臉識別時均采用了優(yōu)圖的數(shù)據(jù)。的確，學(xué)校進行人工智能研究最缺乏的就是數(shù)據(jù)。

廈門大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師紀(jì)榮嶸表示：”優(yōu)圖實驗室把數(shù)據(jù)開放給學(xué)校，因為有了優(yōu)圖的數(shù)據(jù)接口，研究成果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于頂級論文的結(jié)果“。

在配合上，高校是工業(yè)產(chǎn)品的預(yù)演，前瞻性和試錯性的研究由高校來做，成型的技術(shù)企業(yè)進行落地，高校和企業(yè)在推動人工智能發(fā)展中環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。在企業(yè)的歷練下，高校的人工智能人才也有了更好的職業(yè)路徑。

從企業(yè)的研發(fā)落地到高校的人才培養(yǎng)和輸出，騰訊優(yōu)圖近年來努力打造人工智能產(chǎn)業(yè)的閉環(huán)，穩(wěn)步前進?；蛟S現(xiàn)在的人工智能還沒有那么聰明，但“博學(xué)而篤志，切問而近思”，相信在眾多聰明又勤奮的人才的努力下，技術(shù)必將開拓新的樂土，推動祖國人工智能產(chǎn)業(yè)走上世界巔峰。

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