2018年AI產(chǎn)業(yè)波瀾叢生,智能化深入各行各業(yè),AI落地潮空前火熱。騰訊優(yōu)圖成立于2012年,是騰訊旗下頂尖的AI實驗室之一,專注人臉人體、圖像處理、模式識別、機器學習等領(lǐng)域的技術(shù)研究和業(yè)務(wù)落地。

12月29日,騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍博士,騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)吳永堅,騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)任博,騰訊優(yōu)圖實驗室顧問、廈門大學教授兼博士生導師紀榮嶸,騰訊研究院研究員俞點在主題名為“預見”的騰訊優(yōu)圖年度沙龍上分享了騰訊優(yōu)圖這一年來在AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)落地方面的進展,并與眾多媒體朋友深入探討和交流了視覺AI的趨勢與看法。

　　以計算機視覺為基礎(chǔ),全面輸出技術(shù)能力

騰訊優(yōu)圖以計算機視覺的研究為基礎(chǔ),全面輸出技術(shù)能力,致力于為騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群提供視覺AI技術(shù)支持。旗下團隊成員大多來自于清華、北大、中科院、上海交大、南大等頂級院校的博士、碩士,具有較深厚的學術(shù)研究背景和較強的工程實踐能力,騰訊優(yōu)圖擁有超過160余項AI專利,其研究成果多次在MegaFace、LFW, ICDAR, MIREX等AI國際權(quán)威比賽中創(chuàng)造了世界紀錄。

騰訊優(yōu)圖以技術(shù)研究為核心,以AI技術(shù)落地為導向,通過騰訊云及騰訊優(yōu)圖AI開放平臺對外輸出核心的AI技術(shù)能力,帶動行業(yè)的智能化變革。

2017年7月,騰訊優(yōu)圖首個AI開源項目NCNN正式開源,促進AI生態(tài)的創(chuàng)新和部署,推動AI領(lǐng)域的技術(shù)革新。2018年9月,騰訊優(yōu)圖宣布升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心。

　　聯(lián)合騰訊明星產(chǎn)品,主攻三大關(guān)鍵方向

如今,騰訊優(yōu)圖的視覺AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在金融、零售、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域,并與微信支付、騰訊微視、騰訊覓影、騰訊云等眾多騰訊內(nèi)部明星產(chǎn)品展開合作。 以騰訊優(yōu)圖的OCR技術(shù)為例,每天都會被海量調(diào)用過億次,助力騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù),同時,OCR技術(shù)還在順豐、中外運等多家客戶上落地使用。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)吳永堅介紹道,騰訊優(yōu)圖在2018年主攻三大重點方向:包括核身研究與應(yīng)用、安防與智慧零售、軟硬件一體化研究與探索。

1、深耕核身,發(fā)力刷臉支付

為了應(yīng)對高效準確辨別是否為本人的核心挑戰(zhàn),騰訊優(yōu)圖實驗室打造了從線上到線下的身份驗證。經(jīng)過多年的迭代,騰訊優(yōu)圖從早期的唇動和數(shù)字語音,到如今的3D結(jié)構(gòu)光活體,其技術(shù)演進的趨勢是交互越來越簡單,準確率越來越高。

同時,優(yōu)圖聯(lián)合微信支付,整合了人臉識別、刷臉支付等核心技術(shù),幫助客戶提高購物體驗和收益效率。今年 5 月,優(yōu)圖聯(lián)合微信支付為家樂福上海天山店提供了刷臉支付系統(tǒng),毫秒之間完成支付,保證安全的同時,給顧客帶來新奇有趣且便捷的購物體驗。

2、夯實安防,助力智慧零售

人臉識別技術(shù)近年特別火,在日常的衣食住行里面,AI已經(jīng)逐漸融入并且發(fā)揮著巧妙的作用。但總的來說會面臨一個共同的挑戰(zhàn),如何在茫茫人海中精準的識別出你是誰?在模型演進過程中,識別效果越來越好,模型也越來越深,結(jié)構(gòu)更加復雜。

對此,優(yōu)圖推出了針對安防領(lǐng)域的天眼智能安防平臺,針對零售領(lǐng)域的騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)。其中,優(yōu)圖天眼安防系統(tǒng)以安防需求為導向,面向?qū)びH、緝查布控、刑偵辦案、安防活動、社會服務(wù)等多場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。優(yōu)圖天眼支持億級別庫的人臉檢索系統(tǒng),毫秒級識別速度,迅速完成目標人臉和名單照片庫的比對,及時返回可疑人臉數(shù)據(jù),實現(xiàn)報警通知。2018年的春運期間,通過優(yōu)圖天眼安防平臺成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。

去年年底,騰訊優(yōu)圖和騰訊云聯(lián)合推出了“騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)”,幫助企業(yè)用戶打造“知人知面更知心”的智慧門店,借助計算機視覺能力為不同的顧客進行定制化推薦等。

3、軟硬一體化研究與探索

想要更好適配算法和場景,需要與之更為匹配的硬件來增強識別效果,AI算法和AI芯片結(jié)合已經(jīng)成為AI軟硬件一體化趨勢。

近幾年,AI技術(shù)的應(yīng)用場景開始向移動設(shè)備轉(zhuǎn)移,比如汽車上的自動駕駛、手機上的人臉識別等。產(chǎn)業(yè)的需求促成了技術(shù)的進步,而AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基,必須達到更強的性能、更高的效率、更小的體積,才能完成AI技術(shù)從云端到終端的轉(zhuǎn)移?？梢钥吹?AI算法和AI芯片,已經(jīng)成為AI行業(yè)軟硬一體化的趨勢。

今年11月初,騰訊優(yōu)圖首次推出智能硬件產(chǎn)品,首批包括優(yōu)圖人臉識別一體機、優(yōu)圖盒子、騰訊優(yōu)圖AI攝像機。通過軟硬件協(xié)同,騰訊優(yōu)圖致力于打造一體化的行業(yè)解決方案。

11月20日,上海世茂酒店管理有限公司與騰訊達成戰(zhàn)略合作,宣布世茂深坑酒店成為最新一家智慧酒店。其中騰訊優(yōu)圖的智能硬件產(chǎn)品成為一大亮點,用戶只需“刷臉”即可完成會員注冊與綁定、結(jié)賬免密支付等操作,為這座酷炫的酒店增添了黑科技的魅力,打造智慧酒店新范式。

　　AI技術(shù)的趨勢和短板

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍認為,去年很多技術(shù)集中式爆發(fā),今年AI技術(shù)更多在垂直應(yīng)用場景做的更深更透。

黃飛躍表示,現(xiàn)在AI技術(shù)的最大短板在于落地,在線下復雜的真實場景做識別,其難度遠高于理論環(huán)境,因此需要非常大的投入和持續(xù)的積累,他同時表示,當前大家會持續(xù)提高AI技術(shù)能力,但在行業(yè)野蠻生長的過程中,到底誰來做并沒分那么清楚,關(guān)鍵是如何適配場景,推動產(chǎn)業(yè)往前發(fā)展。

關(guān)于技術(shù)同質(zhì)化的問題,黃飛躍也給出了自己的看法,技術(shù)差異化不只體現(xiàn)在競賽榜單上,算法差異可能沒有本質(zhì)區(qū)別,但當數(shù)據(jù)規(guī)模增大,算法實力的差距也會體現(xiàn)出來。另外,工程交付的效率、方案的完整度等相互配合,也會拉大實力的差距。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)任博則從技術(shù)本身的角度切入,他表示深度學習幾個方向開始相互交叉,比較明顯的特點是NLP領(lǐng)域的技術(shù)進步更快,因此可能在NLP技術(shù)上要給予更多的關(guān)注。過去如GAN等技術(shù)的理念很好,但實用性較差,今年的技術(shù)實用性明顯得到很大改善,很可能明年GAN在應(yīng)用結(jié)合方面會有很多創(chuàng)新。GCN研究也很有意義,任博預測這項研究在2019年會火起來。任博還談到了樣本的問題,現(xiàn)在一些容易獲得數(shù)據(jù)樣本的場景已經(jīng)被廣泛布局,但對于余下場景來說,可能收集數(shù)據(jù)本身就是一大難題。因此,如何減少對數(shù)據(jù)樣本的依賴,使之在數(shù)據(jù)缺失的場景有更多的應(yīng)用,是非常有意義的事情。

　　騰訊研究院對AI的理解和期望

騰訊研究院研究員俞點從更加宏觀的角度去分享了騰訊研究院對全球AI趨勢的觀察、理解和一些建議。

1、中美AI企業(yè)PK

今年中國AI企業(yè)的數(shù)量達到1011家,比去年足足增加了420家,在全球AI企業(yè)數(shù)量排行僅次于美國,令人感到意外的是,印度超越英國、以色列、加拿大排名世界第三。

目前AI企業(yè)的九大熱點領(lǐng)域分別是語音識別、自然語言處理、機器學習應(yīng)用、智能機器人、計算機視覺與圖像、技術(shù)平臺、自動駕駛/輔助駕駛、計算機/芯片和智能無人機。

九大熱點領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)偏重不同,其中自然語言處理、計算機視覺與圖像、芯片和語音識別領(lǐng)域為最熱門領(lǐng)域。在投資方面,2017年,芯片領(lǐng)域狂攬321億元投資居首,機器學習應(yīng)用領(lǐng)域以306.8億元位居第二。

最新的數(shù)據(jù)來看,中國AI企業(yè)在計算機視覺與圖像領(lǐng)域的占比最高,為24.7%,站在世界前沿。但我國在處理器/芯片領(lǐng)域積貧積弱,多集中在智能開發(fā)定制化芯片,在通用芯片領(lǐng)域還相對空白。

盡管美國在處理器芯片領(lǐng)域的企業(yè)看起來并沒有比中國多太多,但美國的33家中英特爾、英偉達等頂尖的半導體公司,相比較而言,中國在企業(yè)、人才和投資全方位都與美國有不小差距。

2、九大黃金應(yīng)用場景

俞點還介紹了AI企業(yè)的九大黃金應(yīng)用場景,包括人臉識別、視頻及監(jiān)控分析、圖片識別分析、自動駕駛、三維圖像視覺、工業(yè)視覺檢測、醫(yī)療影像診斷、文字識別、圖像及視頻編輯。

其中人臉識別更加普及,應(yīng)用拓展廣泛,目前在互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行、安防、交通等行業(yè)應(yīng)用廣泛,泡沫問題并不突出,多數(shù)資本趨于理性。

目前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)企蹲AI熱點雖然比較普遍,但多數(shù)真正擁有AI核心技術(shù)的公司普遍成長狀況良好,整體呈良性發(fā)展。

3、AI新風口

俞點重點介紹了智慧零售、AI+反欺詐(風險控制)以及其他AI落地的風口。

智慧零售以人臉識別、體感識別和生物支付等計算機視覺技術(shù)為核心,需解決如何保證顧客優(yōu)質(zhì)體驗、滿足個性化高品質(zhì)需求、提供更高級的服務(wù)功能等問題。

在AI+反欺詐領(lǐng)域,機器學習成為關(guān)鍵性技術(shù),國外AI反欺詐公司并購事件頻發(fā),國內(nèi)亦有同盾科技、猛犸反欺詐等多家反欺詐公司。

其他AI落地領(lǐng)域諸如機器翻譯、AI+制藥研發(fā)、AI+知識產(chǎn)權(quán),其市場前景都十分廣闊。

　　結(jié)語:推進AI技術(shù)落地,走出差異化之路

今年是AI落地飛速發(fā)展的一年,巨頭們持續(xù)加大研發(fā)力度和人才儲備,AI創(chuàng)企們在各類垂直市場開始站穩(wěn)腳跟,AI技術(shù)已經(jīng)在安防、家居、醫(yī)療、教育、金融、零售等與人們息息相關(guān)的各行各業(yè)廣泛鋪開。

智能化升級顯然已經(jīng)成為多個產(chǎn)業(yè)走上轉(zhuǎn)型之路的選擇,技術(shù)掌握在誰手中,誰就掌握了連接起生態(tài)的關(guān)鍵。經(jīng)過良性的切磋,各家科技公司的AI技術(shù)和解決方案在大面積落地的同時,如何走出差異化路線,是所有AI公司都必須面臨的考驗。

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