日前,2018央視財經論壇在北京舉行,北京曠視科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌,受邀出席活動,參加“人工智能·智時代啟未來”分會場的圓桌討論,同與會者共同探討如何激發(fā)人工智能在各行業(yè)中的新動能作用。
圖:曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌(右2)受邀出席2018央視財經論壇
有與會者認為,目前中西方的人工智能發(fā)展仍有一些差異,在人工智能基礎研究上,中國仍然是后來者,仍處于學習階段。針對這個問題,中國工程院院士倪光南給出建議,他指出要發(fā)展人工智能基礎研究和算法,一方面要將產品繼續(xù)推進人工智能的應用發(fā)展,推進產學研深度融合,另一方面,更需要注意原創(chuàng)性、創(chuàng)新性的提升。目前來看,曠視科技作為中國具有代表性的人工智能前沿科技企業(yè),已經擁有了一定的成果。
人工智能發(fā)展至關鍵階段,曠視科技以原創(chuàng)技術推動產業(yè)創(chuàng)新
曠視科技自成立以來,始終堅持用原創(chuàng)技術推動基礎研究和產業(yè)應用的本質創(chuàng)新。唐文斌透露,此前盛極一時的阿爾法元(AlphaGo Zero)中其實就用到了曠視首席科學家孫劍主導的“深度殘差網(wǎng)絡 (ResNet)”模型,使阿爾法元能夠快速、準確地學習每一子的落子概率和對整個棋局進行判斷,通過自學習以100:0的成績擊敗阿爾法狗。
ResNet之所以能成為AlphaGo Zero的核心,是源于曠視科技研究院院長孫劍博士對算法的不斷創(chuàng)新。ResNet通過跨層連接實現(xiàn)了網(wǎng)絡的優(yōu)化,很好地消除以前深度學習網(wǎng)絡反傳算法中梯度消失的問題。ResNet的誕生很快贏得了業(yè)界的認可并快速成為了視覺乃至整個AI界的一個算法基礎。基于在算法上的本質創(chuàng)新,曠視科技在物體檢測任務上實現(xiàn)了從 37提升到了52的精度提升。
圖:曠視科技CTO唐文斌出席2018央視財經論壇
事實上,曠視科技在原創(chuàng)性和創(chuàng)新性方面的成績早已獲得業(yè)內的認可。曠視科技在2018年先后發(fā)表20余篇CV頂會論文;繼ICCV COCO 2017 擊敗谷歌、微軟斬獲三項世界第一成為該領域首個奪魁的中國公司之后,ECCV COCO 2018 曠視乘勝追擊,一舉包攬四項冠軍,不斷刷新中國技術新高度。此外,曠視還折桂WIDER Face 2018 以及CVPR AVA & WAD 2018等多項AI頂賽。
同時,曠視科技還擁有國內外在申及授權專利800 余件,比肩Google、Microsoft等國際巨頭。在2017年5月,曠視科技的核心人臉識別技術更是被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為2017全球十大突破技術??梢哉f,在發(fā)展原創(chuàng)技術上,曠視科技已經代表了中國人工智能的新高度。
曠視科技加速產學研深度融合,為人工智能產業(yè)賦予持續(xù)動能
不僅在學術研究和技術創(chuàng)新上成績斐然,曠視科技還十分重視產學研的深度融合,推動人工智能頂尖人才培養(yǎng),加速中國人工智能產業(yè)發(fā)展。
據(jù)介紹,曠視科技自成立以來,便與高校及科研院所建立聯(lián)系,并保持深度合作,先后與西安交通大學、香港科技大學和上??萍即髮W成立聯(lián)合實驗室;與南京大學人工智能學院聯(lián)合建立人才實訓基地;與中科院計算所開展課題導向的技術合作,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,加速理論成果向技術研發(fā)和應用創(chuàng)新轉化。
在不久前,在北京市政府的領導下,曠視科技還與北京大學、清華大學、中國科學院等人工智能領域優(yōu)勢單位成立北京智源人工智能研究院,采用新的科研組織形式和人才引進培養(yǎng)模式,推動中國人工智能取得突破。
與此同時,在今年12月份,曠視科技還正式獲得中國人力資源社會保障部、全國博士后管理委員會批準,設立博士后科研工作站一級站點,加速推動中國頂尖人工智能人才培養(yǎng),不斷開拓產學研新邊界,推進產學研深度新融合。
通過與高校以及科研院所的深度合作,曠視科技一步一個腳印,穩(wěn)扎穩(wěn)打。不僅成為唯一一家入榜“全球 50 家最聰明公司”的中國企業(yè),更是從學術創(chuàng)新、技術研發(fā)以及產品落地等多方面持續(xù)推進人工智能發(fā)展,譜寫著中國人工智能產業(yè)的新篇章。隨后在會議上,唐文斌也打趣道:“所以向院士們匯報一下,中國還是有在積極地做基礎研究的企業(yè)。”
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- Anthropic研究發(fā)現(xiàn):打錯字可助攻解鎖GPT-4等AI模型秘密
- 小米新車發(fā)布:YU7亮相,小米注冊全新商標,揭秘第二款車的神秘面紗
- 一汽大眾高層變動:潘占福"下課",誰將接任黨委書記、總經理?
- 2024新能源汽車行業(yè)破繭而出:技術落地與綠色變革的雙重挑戰(zhàn)
- 中國新能源市場大熱:最高省市滲透率超7成,油車逐漸淡出視線
- 特斯拉Cybertruck漏油問題嚴重,提車3天需維修1個月,車主怒火中燒
- 360大模型:重新定義AGI,打破行業(yè)現(xiàn)狀
- 小米汽車與蔚來聯(lián)手破解充電難題:合作共贏,補能無憂
- 谷歌秘密探索:Claude模型助其Gemini AI升級,揭秘AI未來發(fā)展新路徑
- 辛巴病痛自述引淚奔,直播間真情流露
免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。