北京市北五環(huán)外的人人車維保中心北苑店里，一輛京P牌照的北京現代索納塔被起落架撐起。在經過了初檢、收車、嚴選定價等一系列環(huán)節(jié)之后，這臺索納塔還需要經過交車前的最后一道復檢工序，才能完成最后的過戶。

當車被升高到合適高度后，人人車檢測員林雷(化名)屈身探入到汽車底盤下，將車底護板的螺絲一個個擰下，然后就是車底橫梁、縱梁、輪胎等等關鍵部位的一一檢查。底盤檢查完成后，接下來是汽車內飾、電子系統(tǒng)的檢測，最后就是發(fā)動機和變速箱。

檢測過程中，底盤、內飾、動力系統(tǒng)這三個階段的檢測被”切割”成了249個項目，檢測人員需要將每個項目在檢車過程中一一完成，并拍照上傳到后臺系統(tǒng)。隨后，這些數據會“喂”到人人車大數據庫，在相應的算法模型里進行上萬個維度的深度分析，接著數據脫敏、標簽化，參與到后續(xù)的人工智能定價。整個檢測過程通常在一個小時以上，買家可以在一旁全程參與。

隨著林雷將一個個項目檢測完成，一條條車輛數據上傳系統(tǒng)后，一張接近于質量合格的二手車檢測報告也離最后生成越來越近。買家憑著這張檢測報告，完成尾款的交付就能進行最后的二手車過戶了。這是完全不同于以往與二手車黃牛的一次交易，在其背后還有著諸多的規(guī)則、技術、制度保障著這一筆交易。

規(guī)則與權利

“這輛車在我們這兒過不了，您得與銷售重新溝通一下。”檢測了大概40分鐘左右后，林雷停下了手中的活，對一旁等待結果的買家說道，這臺車的左前葉子板出現了銹斑，應該是出現過損傷，需要返廠維修。“建議您換一輛車購買，或者聯系銷售退還定金。”

這臺北京現代索納塔是屬于人人車嚴選商城的車源，最終定價為11萬元。嚴選商城是人人車在今年9月10日基于C2C模式，推出的一項新的交易模式。人人車通過預付50%-80%車款的方式向C端賣家進行二手車源的統(tǒng)一收購，經過初檢、整備、嚴選定價之后，嚴選商城的二手車才會上架銷售。

相比于此前個人買家與個人賣家的直接交易，嚴選模式的二手車交易效率變得更高，買家可以一次性在線下看多達上百輛的車源。同時，在整個交易環(huán)節(jié)中，人人車對于車源的檢測也更加嚴格。

“促成交易的達成當然是最想要的結果，但是要以產品合格為前提。如果這臺車在我這兒過了，后續(xù)車輛出現了故障，責任是需要檢測員個人承擔的?！绷掷讓ΛC云網表示，在人人車平臺上的整個交易流程，從收車到定價再到復檢，每一環(huán)節(jié)都是彼此獨立、責任到個人的管理制度?！斑@樣的管理制度讓每一個環(huán)節(jié)都可追溯，環(huán)節(jié)里的每個人都得為最后的交易結果負責?！?/p>

一直以來，國內的二手車市場都是以二手車車商為主導。一輛二手車從賣家到買家，中間可能經過了多次車商的倒手、轉賣。其中二手車每轉手一次，價格就會被中間商升高一次。這對于買家和賣家來說，都不是一個合適的交易模式，因為在多次的買進賣出后，交易成本也在逐次上漲，信息的不對稱最終導致賣家賣不出高價、買家買不了低價的商品。

除此之外，最為關鍵的一點就是由于二手車一車一況的商品屬性，經驗缺乏的買家對于購得的二手車車況知之甚少，交易達成后的后續(xù)質量問題更是難以維權。這樣就導致了二手車市場雖然經歷了多年的發(fā)展，其信用體系基本還處于很低的水平。

如何解決二手車市場多年以來的野蠻生長?如何建立二手車行業(yè)的信用體系，讓賣家多賣錢，買家少花錢?

2013年底，時任微軟亞洲工程院副院長的李健在花鄉(xiāng)二手車市場溜達一圈，還是沒賣掉自己的那輛大眾途安后，他決定親自下場，改變類似于花鄉(xiāng)市場上的行業(yè)潛規(guī)則，將二手車“重做”一遍。于是，人人車應運而生。

通過直接對接C端的買家和賣家，人人車杜絕了中間商賺差價的二手車傳統(tǒng)玩法，將此前的“轉手成本”轉化成了買賣雙方的實際收益，也真正解決了此前二手車交易信息不對稱的行業(yè)陋習。而在具體的交易環(huán)節(jié)上，人人車也將流程進一步標準化，首次推出“二手車檢測標準”，一步步將檢測流程細化成249個小項。

“實際上，人人車現在的249項檢測標準不是一開始就形成的，而是經過經驗累積，好幾個版本迭代之后形成的標準。目前，這已經是第6個版本了。”

有著20多年行業(yè)經驗的人人車汽車技術部專家許行宇，參與過檢測標準從第5版到第6版的更新迭代工作。他對獵云網表示，嚴格的標準化作業(yè)是實現規(guī)?；\營的立身之本，也是建立行業(yè)信用體系的第一步?！斑@是正規(guī)軍和黃牛的最大的區(qū)別，現在人人車的水泡車檢出率可以達到98%。”

廉政監(jiān)察

標準化作業(yè)流程的確定是第一步，如何保證標準不變、穩(wěn)定運行則是第二步。

不可否認的是，隨著二手車電商的發(fā)展，一大批相關利益者也出沒其間。比如，就曾有車商對獵云網表示，他們會偽裝成個人買家去二手車電商平臺收車;給二手車電商的評估師“好處費”，私下交易優(yōu)質車源;抑或是讓評估師將賣價定的低一點，以低價格收購二手車，再以高價賣出。

評估、收車、復檢、銷售，這些都是消費者能夠實際觸達的標準化服務。為了保證這些服務不變形、不摻水，除了各個環(huán)節(jié)彼此獨立、互相監(jiān)督外，人人車內部還成立一個廉正合規(guī)部門。類似于大型互聯網公司的數據中臺，廉政合規(guī)部門就是人人車每一筆交易背后的廉政中臺。

“我們部門的使命就是保證在人人車平臺上，交易的每一輛車都公開、公正、透明?！比巳塑嚵弦?guī)部負責人李月(化名)表示，人人車平臺上的每一筆異常交易都會匯總他這里，然后廉正合規(guī)部會去一一核實相關責任人，有責必追。“特別是平臺上‘飛單’(評估師與車商或個人買家進行私下交易)，人人車的態(tài)度始終是零容忍?！?/p>

李月是2017年10月加入人人車的。在此之前，他是美團監(jiān)察部門的相關負責人。而更早之前，他的身份則是海淀區(qū)公安局刑警支隊的一名警察。在李月的團隊里，跟他一樣有著相似背景的同事不在少數，都是來自各地公安系統(tǒng)刑偵部門的骨干力量。

據李月介紹，人人車的廉正合規(guī)部分為幾個不同職能的小組。有的組主要處理公司內貪污受賄、亂用職權等重大事件;有的則負責每天處理由不同渠道上傳過來舉報、投訴信息;還有一個暗訪組，是由廉政部門人員偽裝成個人賣家或者買家，到全國各地去進行暗訪，調查人人車員工日常工作是否有違法違規(guī)行為。

比如，在一次暗訪調查中，經廉正合規(guī)部調查，鎮(zhèn)江銷售張某以有低于市場價的二手車源為由，違規(guī)收取了20余名客戶的服務費，后未正常履行車輛銷售流程，將所收錢款揮霍。該人已被刑事拘留。

根據李月提供的數據，2018年度，人人車廉正合規(guī)部共接到投訴舉報案件千余起，處理率達到93%以上。其中嚴重違規(guī)(紅線)289起;普通違規(guī)(黃線)168起，涉及297人。

此外，針對“飛單”事件，廉正合規(guī)部采取“零容忍”態(tài)度，并開展了多次專項行動。以暗訪調查、公開詢問相結合的方式，查實了數十人的“飛單”行為，進行了紅線開除處理。

除了廉政合規(guī)部，人人車也在技術層面對“飛單”等行為進行監(jiān)控：比如系統(tǒng)會對每個車源的最終走向進行監(jiān)控，如果發(fā)現異常情況，就會由專門的回訪團隊進行回訪，核實情況，如遇飛單則會追查到底;再比如，銷售每個月的銷售量是可以通過系統(tǒng)測算出來的，如果有明顯的偏離，說明這個銷售可能有問題，再輔以人工進行核實。

在經歷了上半場瘋狂的廣告大戰(zhàn)后，二手車電商的市場教育可以說取得了很多的效果。到了下半場，就是自身品牌和信用體系的建立。消費者對于品牌的選擇，很大程度依賴于品牌自身在業(yè)務流程上的規(guī)范化和標準化，以及其背后所傳達出來的價值觀。

人人車廉政合規(guī)部的成立，可以說是走出了二手車電商品牌之路的重要一步,讓買賣二手車“得找熟人”的邏輯不再成立，也宣告著野蠻生長的中國二手市場正式邁向下一個重要階段——信用建立。

AI，AI

當品牌和信任逐步建立，規(guī)模化效應逐漸形成后，如何實現效率的進一步提升，成為二手車電商下半場的核心下注點。針對于此，人人車給出了兩個答案：打造二手車嚴選商城，以及AI定價。

2018年9月10日，人人車宣布推出二手車嚴選商城。嚴選模式是在原有直賣模式基礎上的一次升級，通過更嚴格的選車標準和預付定金的方式集中收集二手車源，利用專家選品和大數據定價相結合，在人人車官網、App和線下嚴選賣場同步上線。相比直賣模式，嚴選商城的交易效率實現了躍遷。

而對于另一個答案——AI定價，人人車也有著自己的思考和布局。

“就AI或者機器學習來講，其實它也是在模擬這個過程。首先它模擬人類經驗，去經歷很多的次交易，這里面交易數據本身就是一個基礎?！比巳塑嚰夹g副總裁張紹文曾表示，AI有不可替代的優(yōu)勢。第一個優(yōu)勢是它對于數據感知的廣度遠比人類要廣，對于數據分析的深度也遠非人類可以相比。

按照張紹文的說法，在機器學習過程中，對于數據體量的要求是極其之高的，這需要有足夠的多的數據來“喂養(yǎng)”算法模型，從而才能建立一個穩(wěn)定、準確的AI定價系統(tǒng)。此外，基于二手車一車一況的特定屬性，數據的多維化則顯得至關重要，包括車齡、車輛行駛里程，甚至鈑金噴漆等等數據都需要采集、歸納、整理。

據其介紹，人人車的“喂養(yǎng)數據”主要分為三部分，一部分是平臺自身的真實交易數據，四年下來大概是數百萬的數據量;第二部分數據是跟第三方合作，包括跟行業(yè)協會、合作伙伴，還有抓取的第三方公開交易數據，數據量在千萬級別;第三部分數據就是全互聯網的車源數據，包括掛牌價、銷售量、汽車品牌等數據。

無疑，這是一項繁重且艱難的工作，一個數據指標錯誤，將影響到幾百甚至上千臺車的定價準確性。為此，人人車專門在內部成立一個定價中心部門，由評估師和產品研發(fā)技術人員共同構成。技術人員負責數據模型的構建，評估師則對于模型給出的價格進行合理性評判。

“5月份數據模型剛開始試跑的時候，定價準確率是慘不忍睹的，錯誤率一度高達百分之五十。盡管有評估師的把關，但依然控制不住高買低賣的情況，每天基本都在虧錢。”來自人人車定價中心的陳晨對獵云網表示，當時部門同事每天壓力巨大，不停地加班修改程序?！霸诮涍^兩個多月的不斷完善后，人人車在7、8月份的全國大范圍測試中，AI定價錯誤率下降到了5%左右。整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性有了大幅提升?！?/p>

據人人車披露的最新數據顯示，對于二手車交易中最核心的定價環(huán)節(jié)，人人車目前通過由數十萬量級車型數據、數百萬量級真實交易數據、億級互聯網掛牌參考數據組成的大數據矩陣，AI定價準確率達到了99.5%。

從規(guī)則的制定、到監(jiān)察監(jiān)控體系的設立、再到AI定價的技術革新，人人車作為一支從血海狼窩的二手車賽道里殺出來創(chuàng)業(yè)團隊，在一步一步實現著自身的更新迭代的同時，也潛移默化地改變著國內二手車的行業(yè)生態(tài)。

山雨欲來風滿樓，上半場的廣告大戰(zhàn)堪稱慘烈和瘋狂，下半場的技術之爭也正式打響。注定，二手車的電商之旅遠沒有終結。

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