說一件有意思的事，平時我們無論是駕車還是乘車經常碰到這么一種狀況：明明左右前方的垂直車道空無一人，卻不得不堵在十字路口的紅燈前。如果這時你又有緊急的事情趕時間，再接連碰到幾個這樣的紅綠燈，恐怕真要把自己逼成“路怒族”的一員了。

說起來，這樣的事情還真不少見。這是因為目前的交通燈系統(tǒng)有著固定的控制邏輯，而不會根據(jù)車流和人流智能判斷“該紅燈停、還是該綠燈行”。

在深圳，這樣的狀況得到區(qū)域性地改善。據(jù)悉，深圳交管局和華為聯(lián)合創(chuàng)新，設計了100多種基于交通場景的人工智能算法，實時優(yōu)化交通信號燈的控制策略。簡單來說，過去是“車看燈，讀秒數(shù)通行；現(xiàn)在是燈看車，讀車數(shù)放行”。

從車看燈到燈看車代表著智慧交通的一大步，其實這樣的事情還可以做很多，比如道路的監(jiān)測和負荷管理、路障和路況預警等等。當然，更多的智能實踐和探索還要得益于技術的成熟和進步。

這項關鍵支撐技術之一就是邊緣計算。

邊緣計算與云計算是一個相對的概念，它是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網絡邊緣側就近提供邊緣智能服務的一種方式(當然，邊緣計算和云計算并不是沖突或替代關系，這在另一篇文章中有闡述：與云端握手 是時候談談邊云協(xié)同這個邊緣計算新風向了)。因為實時性、低延時、輕量化等特性，邊緣計算還可以應用在很多場景，比如工業(yè)制造、公共安全、能源、自動駕駛、無人零售等領域，從而在邊緣進行智能分析和提高操作效率。

不過要說的是，邊緣計算并不是將云計算“縮小”挪個位置那么簡單，無論是面向運營商的MEC場景，還是工業(yè)邊緣計算、廣域接入網絡邊緣計算、邊緣云等，對邊緣計算的設備形態(tài)、功能、計算力等都有特別的要求。

適應邊緣環(huán)境的計算

首當其沖是對環(huán)境的要求，以邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟(ECC)定義的六種邊緣計算業(yè)務形態(tài)之一的MEC場景舉例，邊緣服務器通常面臨著環(huán)境溫度、機架空間限制、機房承重限制、供電等要求，所以邊緣業(yè)務平臺需要個性化的開發(fā)和配置來適配其需求。

近年來，開發(fā)適應邊緣環(huán)境的服務器也成為業(yè)內廠商的重要關注點，以華為G2500視頻智能分析服務器舉例，作為面向異構計算的4U機架邊緣服務器，在提供高性能通用計算能力的同時，它還支持GPU等類型的異構處理器和大容量的本地存儲。體積小、支持溫度范圍寬、環(huán)境適應性強、易于維護管理等也成為它的顯著特點。

G2500溫度增強配置，支持長期50°C、短期55°C的環(huán)境溫度，比普通服務器提升15°C。此外，675mm的機框深度，尺寸短，安裝更靈活。從而滿足邊緣場景下的機房復雜和惡劣環(huán)境，系統(tǒng)可靠性更高。

不可缺少的邊緣智能

當然，適應邊緣的計算平臺除了開發(fā)、配置等設備形態(tài)外，它還應該具備一個“核”，那就是邊緣智能。數(shù)據(jù)面的下沉除了要求邊緣計算平臺具備流量快速卸載能力外，還要求它具備視頻本地加速能力、圖像快速識別能力，以及在此之上的AI分析。

以上面談到的智能交通為例，邊緣做的不僅是采集、存儲、處理數(shù)據(jù)，更重要的是對數(shù)據(jù)進行智能分析。一個交通信號燈的智能控制，與多個維度變量有關，靠傳統(tǒng)方式難以做出及時、準確的分析和判斷，只有依賴AI的強大計算能力，才能解決這類問題。

在華為看來，隨著AI應用的發(fā)展不斷廣泛和深入，從平安城市到智慧零售，新的應用已不再滿足于傳統(tǒng)的AI使用方式，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供集中式處理的AI算力已不能滿足很多“大帶寬、低時延”場景的需求，AI應用越來越需要能根據(jù)場景進行“云、邊、端”分級部署和高效協(xié)同。

不得不說，在邊緣智能方面，華為走在了前列。通過植入華為最新發(fā)布的昇騰系列AI處理器，華為發(fā)布了Atlas智能計算平臺，包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站，以及Atlas 800 AI一體機，它們可廣泛用于“平安城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、AI推理”等領域。

其中，Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500可應用于和部署在邊緣。

• Atlas 200 AI加速模塊：半張信用卡大小即可支持16路高清視頻實時分析，面向攝像頭、無人機等端側設備部署，功耗僅10W左右。

• Atlas 300 AI加速卡：采用標準的半高半長PCIe卡設計，面向數(shù)據(jù)中心和邊緣側服務器場景。該加速卡支持多種數(shù)據(jù)精度，單卡即可提供64TOPS INT8計算性能，為深度學習和推理提供更強大算力。

• Atlas 500智能小站：是業(yè)界領先集成AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小即可實現(xiàn)16路高清視頻處理能力，相比業(yè)界產品性能提升4倍，并可支持對華為云的邊云協(xié)同，以進行算法的持續(xù)完善和升級。智能小站適用于交通、看護、無人零售、智能制造等廣闊的領域。

這些Atlas智能計算產品一方面可提供給那些有能力開發(fā)硬件平臺的企業(yè)，同時也可以交付給有邊緣計算部署需求的客戶。據(jù)了解，包括商湯科技、依圖科技等明星企業(yè)已經展開基于Atlas智能計算平臺的超精準人臉識別和AI視頻分析的合作，同時華為也已經在交通、商超等領域進行基于Atlas的邊緣智能部署。

全棧全場景AI 將智能推向邊緣

可以說華為Atlas智能計算平臺成功將AI能力帶出數(shù)據(jù)中心，并且延伸到邊緣。它可以將普通的攝像頭變成智能攝像頭，將邊緣服務器打造成邊緣智能服務器，這對于很多伙伴和客戶無疑是一個福音。

Atlas還帶來了超強算力，在深圳，其采用了同時能夠抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機，是業(yè)界水平的4倍。據(jù)介紹，基于華為昇騰系列AI處理器，單芯片即可提供16TOPS@INT8超強算力，支持16路高清視頻實時分析，達到業(yè)界頂級算力。

更重要的是，華為在業(yè)界率先實現(xiàn)全棧和全場景AI解決方案。所謂全棧，以技術功能視角，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案;所謂全場景，包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境。

當然，在邊緣計算應用的前期，邊緣智能生態(tài)也有待進一步完善。華為構建的面向“端、邊、云”優(yōu)化設計的全場景AI基礎設施方案，如何和合作伙伴一道推動產業(yè)協(xié)同，如何賦能行業(yè)數(shù)字化轉型?由邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟主辦的“2018邊緣計算產業(yè)峰會”將于11月29日召開，不妨一起聽聽華為和ECC的答案。

我相信，“經常”堵在交通紅綠燈前的你，很想知道答案!

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