在很多人的心目中科技初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人是這樣的:20多歲的年輕人,童年基本靠在地下室玩電腦度過,之后大學輟學,創(chuàng)業(yè)后成為億萬富翁。
這樣的描述可以應用于馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和比爾·蓋茨(Bill Gates),但值得注意的是:這幾位的成功經歷只能算是異數。
加州大學伯克利分校研究者們發(fā)布的一份數據研究報告顯示,絕大部分建立科技公司并成功融資的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人們在個人履歷上其實并沒有什么與眾不同的地方。他們的平均年齡是38歲,大部分有碩士學位,創(chuàng)業(yè)前有著平均16年的工作經歷。
不過如果符合以上描述的一位仁兄來到頂尖風投公司的辦公室,他面對的很可能是閉門羹。投資人們經常只接觸認識的人,或者基于直覺或是之前的成功領域來作出判斷。美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的創(chuàng)始人保羅·格拉漢姆(Paul Graham)就表示:“任何一位長得像馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的人都可以輕易哄騙我?!?/p>
這意味著投資者們有時會錯過非常不錯的賭注??萍籍a業(yè)越來越多樣化,投資更具多樣性的創(chuàng)業(yè)者顯然是個好主意。種子基金對于初創(chuàng)企業(yè)而言非常關鍵,所以做出正確的決定至關重要。
彭博社創(chuàng)投基金B(yǎng)loomberg Beta的管理者羅伊·巴哈特(Roy Bahat)表示:“典型的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人是什么樣的?我們腦袋里的印象是:20歲出頭,或者25歲左右的白人男性,在一所頂級大學攻讀計算機科學專業(yè),之后輟學創(chuàng)業(yè)。這樣的人其實不多,但正是這樣一些極少數的成功范例抓住了我們的想象力。所以事實就是:我們腦子里的這個印象很可能是錯的?!?/p>
所以Bloomberg Beta獨辟蹊徑,與加州大學伯克利分校Haas商學院的研究者們合作,搜集成功創(chuàng)業(yè)者的數據,利用大數據來預測科技行業(yè)有哪些人可能會在未來創(chuàng)業(yè)。接著投資者們就會邀請這些人會面。(詢問一位硅谷的碼農未來會不會創(chuàng)業(yè),就好比問好萊塢的一位女招待未來會不會拿奧斯卡)
這一項目被稱為“未來創(chuàng)業(yè)者”,旨在找到一大群未來可能想出價值連城點子的潛在創(chuàng)業(yè)者,畢竟現(xiàn)在風投業(yè)非常依賴于他人推薦。
巴哈特表示:“風投行業(yè)找客戶的方式就是等著你的朋友來為你引薦,這樣的情況在其他行業(yè)根本不可能發(fā)生?!?/p>
這樣一來,就需要在一群更具多樣性的人群中識別潛在的創(chuàng)業(yè)者。
來自Haas商學院的研究者:創(chuàng)業(yè)學教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)和博士吳惟一(Weiyi Ng音譯)從獵頭公司People.Co和創(chuàng)業(yè)投資網站AngelList搜集初創(chuàng)公司創(chuàng)始人的資料,然后進行分析。他們主要研究2005年以來在灣區(qū)和紐約創(chuàng)立的科技初創(chuàng)公司。他們也開發(fā)了一套運算法則,可以預測未來這些地區(qū)有哪些人可能會創(chuàng)業(yè)。
這套運算法則的計算結果顛覆了很多人之前的設想。目前初創(chuàng)公司創(chuàng)始人中僅有12%是女性,但他們根據性別之外的特點進行演算,最終找出的潛在創(chuàng)業(yè)者中有20%是女性。
巴哈特表示:“如果你查看過去成功獲得風投的創(chuàng)業(yè)者的履歷,你會發(fā)現(xiàn)擁有類似履歷的人遠遠比拉到風投的人來的多種多樣。”
僅僅53%的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人擁有科技背景,這意味著計算機科學專業(yè)的學歷并非必須。
吳惟一表示,創(chuàng)業(yè)者平均學歷為碩士,大學輟學生創(chuàng)業(yè)的可能性從統(tǒng)計學角度來看幾乎可以忽略不計。創(chuàng)業(yè)者的平均年齡為38歲,獲得投資的創(chuàng)業(yè)中有38%都是40歲以上的中年人。
是否曾經在風投資本支持的企業(yè)中工作過,這是預測潛在創(chuàng)業(yè)者的一個關鍵性要素,當然這一點并不會令人驚訝。曾經在谷歌工作過的人很可能會成為創(chuàng)業(yè)者;在同一份工作上停留很久的人創(chuàng)意的可能性很小;曾經試圖創(chuàng)業(yè)但卻失敗的人很可能會通過又一次嘗試獲得風投支持。
預測Bloomberg Beta的大數據策略能否成功目前還為時過早。在過去兩年里,這家創(chuàng)投基金已經找到350位潛在的創(chuàng)業(yè)者。去年其中8人已經創(chuàng)立了自己的公司,3人已經獲得風投支持,Bloomberg Beta投資了其中一家公司。巴哈特還表示,即使他們找到的這些潛在創(chuàng)業(yè)者最終沒有創(chuàng)業(yè),他們也會是Bloomberg Beta投資的公司非常好的挖角目標。
在投資方面非常依賴數據統(tǒng)計的并非Bloomberg Beta一家。谷歌風投就會搜集初創(chuàng)公司的地理位置和創(chuàng)始人過去的履歷。WR Hambrecht & Co只依賴運算法則來作出決定,他們認為一家初創(chuàng)公司能否成功,創(chuàng)始人的因素只占到12%,更重要的是這家公司所處的行業(yè)。
WR Hambrecht常務董事托馬斯·索斯頓(Thomas Thurston)表示:“壓根沒有預測未來的方法,每個人都可以隨心所欲地輸入他們認為合理的數據來進行預測?!?/p>
風投永遠都不可能成為一門科學,而是非常依賴時機、運氣和主觀判斷。但投資背景更具多樣性的創(chuàng)業(yè)者總比等待一位穿著帽衫的半大孩子出現(xiàn)在門前更靠譜吧。
(西風)
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 新能源車技術升級搶先看,ChatGPT崩了引熱議:未來科技如何破局?
- 自動駕駛行業(yè)大洗牌即將結束,小馬智行引領千臺車隊新篇章
- 微軟反壟斷風暴:Office捆綁銷售引質疑,云服務策略遭調查,巨頭陷困境
- 顯卡漲價風暴來襲!NVIDIA/AMD緊急應對,全力加速生產運回本土
- 微軟新目標:用1000億美元打造實用通用AI,未來可期但需謹慎
- 亞馬遜云科技陳曉建預測:未來三年內,生成式AI將引發(fā)云市場新革命
- 林肯中國辟謠:財務調整非合并,業(yè)務不變穩(wěn)如泰山
- 字節(jié)跳動研發(fā)大手筆:2024年投入接近BAT之和,能否引領中國OpenAI新潮流?
- 跨境匯款平臺新舉措:螞蟻集團開發(fā)者服務限每日10萬美元,助力全球交易更便捷
- 我國充電樁建設提速,50%增長背后的高速服務區(qū)充電新篇章
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。