11月8日，2018第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在烏鎮(zhèn)盛大開(kāi)幕的第二天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為本次盛會(huì)熱議焦點(diǎn)。下午，國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民在分論壇中帶來(lái)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及應(yīng)用”的精彩演講，分享了國(guó)雙在油氣、風(fēng)電、新能源汽車、節(jié)能減排等國(guó)家戰(zhàn)略領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用案例，解讀大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)對(duì)于國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角色和貢獻(xiàn)。

　　國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民分享演講

當(dāng)日上午，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄在出席“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與突破”論壇上指出，中國(guó)政府高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，將推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵依托。作為科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，國(guó)雙緊跟國(guó)家戰(zhàn)略號(hào)召，憑借知識(shí)圖譜等技術(shù)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)專家的知識(shí)能力，近些年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷積累探索，致力打造自主可控先進(jìn)的國(guó)產(chǎn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，逐步積累形成覆蓋能源、制造、金融等各行業(yè)的業(yè)務(wù)解決方案，支持中國(guó)制造2025戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施與實(shí)現(xiàn)。

以下是國(guó)雙在2018第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的演講實(shí)錄全文：

謝謝大家，我是來(lái)自國(guó)雙的樸志民，很榮幸借這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家分享一下國(guó)雙在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的解決方案以及應(yīng)用。國(guó)雙是一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案的提供商，國(guó)雙一直秉承在分布式計(jì)算以及多維度大數(shù)據(jù)環(huán)境下，深入地了解、洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系，幫助企業(yè)做出智能的決策和應(yīng)用。

國(guó)雙的英文名字是Gridsum，代表通過(guò)分布式計(jì)算的方式解決復(fù)雜的問(wèn)題。SUM求和是一個(gè)很簡(jiǎn)單的操作，但是如果隨著數(shù)據(jù)量不斷地增加，簡(jiǎn)單的操作就會(huì)變得非常復(fù)雜。這也是我們國(guó)雙希望能夠通過(guò)多維度的數(shù)據(jù)分析以及分布式的技術(shù)框架，去解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下行業(yè)遇到的問(wèn)題。

國(guó)雙作為一家技術(shù)創(chuàng)新的公司，一直以來(lái)都非常注重自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的積累。截止到今年6月份，國(guó)雙總共擁有申請(qǐng)專利2200項(xiàng)，其中人工智能專利大約有230多項(xiàng)，大數(shù)據(jù)的專利有580多項(xiàng)。國(guó)雙是在2005年由祁國(guó)晟在清華大學(xué)讀書(shū)的時(shí)候創(chuàng)立的一家科技公司，在2016年成功地在美國(guó)納斯達(dá)克掛牌上市。在此期間，我們非常注重跟高校的合作，先后與北大、人大、哈工大、傳媒大學(xué)等成立了專項(xiàng)的研究室或者大數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室，促進(jìn)科技的創(chuàng)新和應(yīng)用。

在這個(gè)過(guò)程中，國(guó)雙積累的商業(yè)解決方案，包括數(shù)字化的營(yíng)銷以及在融媒體行業(yè)提供的應(yīng)用。大家看到，央視網(wǎng)在做大型直播的時(shí)候，比如每年春晚、大型閱兵直播，國(guó)雙都提供媒體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)展示和分析服務(wù);在司法行業(yè)，應(yīng)用我們的NLP自然語(yǔ)言處理的能力，做到案卷的生成與智能審判的解決方案;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，稍后我會(huì)具體介紹國(guó)雙在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些具體應(yīng)用。

其實(shí)今天非常榮幸，能夠看到行業(yè)中非常先進(jìn)的東西。那么，我們對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解是什么呢?從信息化到數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，國(guó)雙認(rèn)為產(chǎn)業(yè)人工智能是解決轉(zhuǎn)型和治理問(wèn)題的一個(gè)方向。產(chǎn)業(yè)人工智能是一個(gè)混合的人工智能，它除了我們具備這種深度學(xué)習(xí)以及認(rèn)識(shí)、感知層以外的能力，它還要包括我們行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的專家、數(shù)據(jù)科學(xué)的專家的能力，將我們行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的專家知識(shí)變成模型化或者算法的代碼，最終理解一些智能的問(wèn)題。我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中，通過(guò)知識(shí)圖譜以及自然語(yǔ)言處理的技術(shù)，構(gòu)建這樣一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案核心要有兩個(gè)能力：平臺(tái)、工業(yè)APP應(yīng)用。關(guān)于平臺(tái)，我們需要從技術(shù)層面搭建這個(gè)平臺(tái)，數(shù)據(jù)科學(xué)的能力將業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)快速地變成可執(zhí)行的模型和算法;關(guān)于工業(yè)APP的應(yīng)用，需要我們行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的專家共同結(jié)合去解決。所以，我們希望通過(guò)國(guó)雙一系列的技術(shù)提供一站式的解決方案，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)施和落地。國(guó)雙自主研發(fā)了ComPaas工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，它融合了邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能，以及基于此構(gòu)建了跟設(shè)備管理相關(guān)、生產(chǎn)管理相關(guān)的服務(wù)和算法，去支撐不同行業(yè)的應(yīng)用。

目前國(guó)雙已經(jīng)在四個(gè)領(lǐng)域有相應(yīng)的成熟解決方案，并且已經(jīng)部署至客戶：1. 在油氣行業(yè)推出的油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案;2. 在能源管理行業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建一個(gè)節(jié)能減排的中心，做節(jié)能減排的方案;3.運(yùn)用平臺(tái)給汽車行業(yè)，尤其是對(duì)于新能源汽車，推出比如續(xù)航里程的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等應(yīng)用;4. 在風(fēng)電領(lǐng)域打造運(yùn)維平臺(tái)的能力。

在實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)解決方案的時(shí)候，我們離不開(kāi)的就是行業(yè)專家。所以，我們也引入了包含油氣行業(yè)的產(chǎn)業(yè)專家，以及相關(guān)的資源能力專家，為客戶提供規(guī)劃、咨詢、實(shí)施、落地、運(yùn)營(yíng)整個(gè)端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。下面詳細(xì)介紹一下在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上構(gòu)建的幾種解決方案。

第一，在油氣行業(yè)提供的油氣互聯(lián)網(wǎng)解決方案。因?yàn)槲冶救嗽谟蜌庑袠I(yè)做了十幾年的咨詢工作，所以非常了解油氣行業(yè)的特點(diǎn)，專業(yè)度高，業(yè)務(wù)復(fù)雜，涵蓋的業(yè)態(tài)比較廣，從上游到下游包括勘探、煉化、銷售、天然氣管道、以及圍繞工程的裝備制造、工程建設(shè)，有一些非常復(fù)雜的設(shè)備場(chǎng)景。在油田里面有磕頭機(jī)，磕頭機(jī)通常情況下，這個(gè)鉆井會(huì)打到3.5-4千米，那么如何監(jiān)控它是否有故障呢?我們?cè)诳念^機(jī)上裝了施工儀，會(huì)把磕頭機(jī)做功的過(guò)程輸出一個(gè)工圖，正常的工圖會(huì)接近于平行四邊形，當(dāng)它出現(xiàn)某一類故障的時(shí)候，它會(huì)表現(xiàn)出不同癥狀的圖形。那么，我們通過(guò)歷史大數(shù)據(jù)的分析、深入學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了一個(gè)自動(dòng)學(xué)習(xí)模型，讓它對(duì)自動(dòng)輸出的工圖實(shí)時(shí)診斷目前的故障情況。這只是我們應(yīng)用的其中一個(gè)場(chǎng)景，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)講，監(jiān)控、采集數(shù)據(jù)這是最基本的能力，還要針對(duì)一些場(chǎng)景設(shè)置警示的報(bào)警值，能夠達(dá)到預(yù)測(cè)的值。

第二，在節(jié)能減排方面，通過(guò)能量的計(jì)量?jī)x，我們能夠?yàn)榇笮偷倪\(yùn)營(yíng)中心或者大型的工業(yè)園區(qū)，在保證同樣效果和穩(wěn)定運(yùn)行的情況下，把能耗降到最低。這也是把數(shù)據(jù)放在平臺(tái)上建模做優(yōu)化。

第三，在新能源汽車方面運(yùn)用這個(gè)平臺(tái)做預(yù)測(cè)。我們知道，當(dāng)油動(dòng)力的汽車告訴你可以行使一百公里，基本上很準(zhǔn)確，但是當(dāng)能源車提示可以行使一百公里，可是開(kāi)到二十公里系統(tǒng)就會(huì)提醒你可能還可以行駛二十公里。因?yàn)樾履茉窜囍杏绊懤m(xù)航歷程的因素參數(shù)非常多，比如車速、駕駛風(fēng)格、路況等等。所以，我們基于多維度的數(shù)據(jù)做續(xù)航里程的預(yù)測(cè)。

第四，在海上風(fēng)電的運(yùn)維方面，其實(shí)成本非常高，因?yàn)樗脑O(shè)備非常大，一旦出現(xiàn)故障，需要大型的船只運(yùn)到那里，拆裝之后再拉回來(lái)。這樣就需要我們做預(yù)防性的維護(hù)，解決它的運(yùn)維效率問(wèn)題。我們的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)海上風(fēng)電做結(jié)冰的預(yù)測(cè)，第一通過(guò)大量的歷史數(shù)據(jù)找出它的規(guī)律，第二通過(guò)振動(dòng)傳感器，它在結(jié)冰的時(shí)候，會(huì)有振動(dòng)輸出功率，都會(huì)受到些許的影響，我們會(huì)做相應(yīng)的預(yù)測(cè)，提前介入，避免產(chǎn)生故障以后停機(jī)。

我們的平臺(tái)和我們的解決方案，在這些行業(yè)具備這樣的解決能力，其實(shí)國(guó)雙有幾個(gè)核心能力：

第一，產(chǎn)業(yè)人工智能的行業(yè)知識(shí)圖譜。我們針對(duì)油氣行業(yè)、在司法行業(yè)都通過(guò)建立知識(shí)圖譜的方式，讓這個(gè)系統(tǒng)更加智能。大數(shù)據(jù)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)能夠?qū)W到經(jīng)驗(yàn)，但是它缺乏人的判斷能力，如何讓它做智能的判斷，于是我們集成了行業(yè)圖譜，做到更智能的應(yīng)用。

第二，我們?cè)诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中預(yù)置了一些設(shè)備的故障診斷、異常、特征算法，基于此我們能夠快速地構(gòu)建解決方案的能力。

第三，高度關(guān)注安全問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅涉及到信息的安全，還要注意設(shè)備的安全。國(guó)雙提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)營(yíng)中心”(SoC) 的概念，我們這個(gè)方案是基于一個(gè)分布式的架構(gòu)，將整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的安全策略以及數(shù)據(jù)有機(jī)地管理，能夠幫助數(shù)據(jù)安全的邊界，設(shè)備安全的網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、辦公網(wǎng)絡(luò)安全能夠融合在一起。

最后，國(guó)雙希望運(yùn)用我們的技術(shù)能力和行業(yè)知識(shí)，為國(guó)內(nèi)的企業(yè)提供自主可控、安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。謝謝大家!

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。