由中國人工智能學(xué)會主辦的“2018第八屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇”將于2018年11月17日至18日在成都隆重召開。

本屆高峰論壇將以國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為指導(dǎo),以“智能引領(lǐng)、智慧生活”為主題,匯聚中國人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界著名學(xué)者、頂級專家和業(yè)界精英,圍繞人工智能技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)應(yīng)用和社會資本等多個維度,交流智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,探討人工智能熱點前沿技術(shù),分享企業(yè)最佳實踐,討論領(lǐng)域共性難題,展望未來發(fā)展前景,促進(jìn)國內(nèi)人工智能產(chǎn)學(xué)研各界間的技術(shù)創(chuàng)新資源集成和共享。

古人云“聽君一席話,勝讀十年書”,雖然是夸張的說法,但是行業(yè)精英的一席話往往會讓大多數(shù)人茅塞頓開,這也是“為什么優(yōu)秀的人都積極參加高峰論壇”的原因之一。有些時候遇到瓶頸的我們,只需要一句話的指點,思路通了,事就妥了。

今天我們著重為大家介紹三位頂級專家,李德毅院士、趙春江院士和田奇教授。

　　李德毅

中國人工智能學(xué)會理事長,中國工程院院士。長期從事計算機(jī)工程、不確定性人工智能、大數(shù)據(jù)和智能駕駛領(lǐng)域研究。最早提出“控制流-數(shù)據(jù)流”圖對理論,證明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式和謂詞邏輯的對等性。提出云模型、云變換、數(shù)據(jù)場等認(rèn)知形式化理論用于解決定性概念生成、相似度計算、不確定推理、智能控制等問題,成功控制三級倒立擺各種動平衡的姿態(tài)。提出基于路權(quán)構(gòu)建駕駛態(tài)勢認(rèn)知圖,研發(fā)機(jī)器駕駛腦,領(lǐng)導(dǎo)了中國最大的智能車聯(lián)合團(tuán)隊。

　　趙春江

中國工程院院士,國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任,國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心首席專家、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室主任。中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事、中國人工智能學(xué)會智能農(nóng)業(yè)專業(yè)委員會主任、中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會副理事長、中國農(nóng)機(jī)學(xué)會副理事長、國際精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)學(xué)會中國首席代表。主要從事農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備研究。

　　田奇

現(xiàn)任華為諾亞方舟實驗室計算機(jī)視覺首席科學(xué)家、IEEE Fellow、國家教育部長江講座教授。

在華為諾亞方舟實驗室主導(dǎo)視覺方向的前沿研究,并落實在平安城市、終端手機(jī)、自動駕駛、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大腦等方向上的算法競爭力。

田奇教授早年畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,后赴美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校學(xué)習(xí),師從計算視覺之父 Thomas S.Huang 教授,獲博士學(xué)位。后任美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校計算機(jī)系正教授,并于 2010 年獲 Google Faculty Research Award,2017 年 UTSA 校長杰出研究獎(每年一名),2016 年獲評多媒體領(lǐng)域 10 大最具影響力的學(xué)者。由于在多媒體信息檢索方面的貢獻(xiàn),他于 2016 年初獲評 IEEE Fellow。

如果你從事的工作與三位專家有所交集,那么強(qiáng)烈建議你來聽一聽。他們在這個領(lǐng)域已經(jīng)取得了很高的成就,其研究成果對我們?nèi)缃竦纳钣袧撘颇挠绊?。?dāng)今世界,人工智能正潤物無聲地改變著整個世界,成為人類認(rèn)識世界、改造世界新的切入點,成為先進(jìn)社會最重要的經(jīng)濟(jì)來源。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)識客觀世界、改造客觀世界拓展到認(rèn)識人類自身、認(rèn)識人腦認(rèn)知的新階段,從發(fā)明動力工具拓展到發(fā)明智能工具的新階段。智能,是提升創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展源頭供給能力的時代需求,有著廣闊的應(yīng)用和發(fā)展前景。

見賢思齊焉,無論我們身處哪個行業(yè),向著站在更高處的人看齊是最快的成長方式。毋庸置疑,參加論壇,與專家近距離接觸是最佳的學(xué)習(xí)途徑之一,我們要保持自己大腦中的知識時刻處于最前沿狀態(tài),不可脫節(jié)。

專家一席話,勝讀十年書。人工智能的未來路還很長,前幾十年有前輩為我們鋪路,后幾十年還是要看我們自己。請大家謹(jǐn)記使命,替老一輩科學(xué)家們傳承下去,為國爭光!

來吧,一起加入這場盛會,錯過參會就是拒絕成長,票量有限,欲購從速!

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