2018年10月8日，異構(gòu)智能宣布其公司的NovuTensor芯片設(shè)計(jì)獲得美國(guó)專(zhuān)利。其獨(dú)特芯片構(gòu)架為業(yè)界首創(chuàng)，顛覆性功耗比“撼動(dòng)”芯片產(chǎn)業(yè)。異構(gòu)智能公司是全棧式人工智能技術(shù)的創(chuàng)新領(lǐng)先者，其自主研發(fā)的AI芯片NovuTensor專(zhuān)為AI推理應(yīng)用而設(shè)計(jì)，具有顛覆性的性能功耗比，是AI嵌入式應(yīng)用和邊緣服務(wù)器部署的最佳選擇。
“這個(gè)專(zhuān)利驗(yàn)證了我們NovuTensor芯片在特定領(lǐng)域獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)，”異構(gòu)智能公司創(chuàng)始人吳韌博士介紹，“ NovuTensor專(zhuān)為運(yùn)行AI卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型而設(shè)計(jì)，追求發(fā)揮出極致的運(yùn)算速度和效率。我們采用了一種顛覆性的構(gòu)架，可以在本地進(jìn)行三維張量的計(jì)算。相較于傳統(tǒng)芯片的構(gòu)架，NovuTensor具有巨大的功耗性能優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)芯片在卷積運(yùn)算時(shí)必須將張量展開(kāi)和重組為二維矩陣并執(zhí)行一系列的矩陣乘法，造成大量因數(shù)據(jù)移動(dòng)產(chǎn)生的功耗浪費(fèi)。”
NovuTensor芯片設(shè)計(jì)的美國(guó)專(zhuān)利No.10,073,816 “Native Tensor Processor and Partitioning of Tensor Contractions” 于2018年9月11日審批發(fā)布。此外，異構(gòu)智能公司還有許多其他專(zhuān)利申請(qǐng)正在進(jìn)行中。
NovuTensor芯片設(shè)計(jì)專(zhuān)利摘要
吳韌博士進(jìn)一步評(píng)論了人工智能行業(yè)的現(xiàn)狀，“隨著技術(shù)的進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)的模型與芯片能夠達(dá)到“硅”速運(yùn)行，這使得人工智能能夠在邊緣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大規(guī)模的部署。我們很高興參與這項(xiàng)技術(shù)革命，異構(gòu)智能將帶來(lái)更多新的解決方案，進(jìn)一步改善人們的生活。”
關(guān)于NovuMind異構(gòu)智能
異構(gòu)智能旨在幫助行業(yè)公司將人工智能的強(qiáng)大能力融入其產(chǎn)品中。異構(gòu)智能自主研發(fā)的NovuTensor芯片專(zhuān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速，其性能與功耗比在同類(lèi)產(chǎn)品中遙遙領(lǐng)先;同時(shí)，異構(gòu)智能自主建造的大型分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)NovuStar可提供專(zhuān)業(yè)的人工智能訓(xùn)練模型, 令NovuTensor適用于從嵌入式到云端的各種應(yīng)用中，并提供 “模型+芯片” 的個(gè)性化全棧解決方案，使得芯片與深度學(xué)習(xí)模型高度配合，極大提高工作質(zhì)量與效率。在人工智能行業(yè)先驅(qū)吳韌博士的帶領(lǐng)下，異構(gòu)智能團(tuán)隊(duì)擁有機(jī)器學(xué)習(xí)，芯片設(shè)計(jì)和高性能計(jì)算多個(gè)方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力。公司的總部及研發(fā)部門(mén)位于美國(guó)硅谷中心的圣克拉拉市，并在中國(guó)北京和廣州設(shè)有辦事處。
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