2018年9月22日上午，云棲大會飛天技術(shù)匯 Serverless存儲專場在杭州舉行。作為阿里巴巴打造的11場頂級科技盛宴之一，飛天技術(shù)匯 Serverless存儲專場深入解讀了無服務(wù)器架構(gòu)的技術(shù)演變和web應(yīng)用，并對阿里云Serverless架構(gòu)系列產(chǎn)品的企業(yè)實踐進行詳細分析。碼隆科技高級研發(fā)經(jīng)理黃丹應(yīng)邀出席了本次論壇，并發(fā)表了《挑戰(zhàn)商品識別落地——碼隆AI圖像分析平臺的無服務(wù)器化演進》的主題演講，向與會的諸多資深技術(shù)專家進行了分享。

黃丹從客戶的場景、需求及碼隆科技AI圖像分析平臺技術(shù)架構(gòu)出發(fā)，深入解讀了碼隆科技采用無服務(wù)器化解決方案面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略，并對未來的技術(shù)發(fā)展進行了展望。碼隆科技自研的ProductAI人工智能商品識別PaaS平臺讓客戶可以通過簡單地調(diào)用API接口獲取圖像內(nèi)容智能分析、圖像分類、以圖搜圖等功能。在這個過程中，客戶可以完全自主、透明地進行操作，還可以直接選擇合適的預(yù)置模型進行場景匹配，以便能快速接入業(yè)務(wù)。

隨著平臺業(yè)務(wù)的發(fā)展，平臺處理量日益上升，碼隆科技也面臨了大批量、強波峰、高復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。對這一系列的挑戰(zhàn)，黃丹以“以圖搜圖”作為案例進行了詳細分析。在“以圖搜圖”的過程中，由于涉及到特征提取、索引、存儲、搜索等多個階段與步驟，單個圖片的處理就可能會涉及多個深度學(xué)習(xí)模型，而客戶有可能會準備數(shù)以百萬、千萬甚至億計的大量數(shù)據(jù)，這種業(yè)務(wù)特性會產(chǎn)生強烈顯著的波峰波谷系統(tǒng)處理負荷，這就對平臺提出了更高的需求。同時，也對公司研發(fā)、運維人力成本的投入帶來了挑戰(zhàn)。

針對這一情況，碼隆科技開始探索平臺的無服務(wù)器化，并在實踐中進行了創(chuàng)新。無服務(wù)器化的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)具有按量付費、快速伸縮、即用即釋放、易用易集成、運維簡單等諸多優(yōu)點，極大地緩解了如何最優(yōu)化調(diào)節(jié)資源水位的問題，均衡了波峰波谷成本。通過讓平臺實現(xiàn)無服務(wù)器化，碼隆科技的計算與存儲基礎(chǔ)架構(gòu)計費只發(fā)生在實際產(chǎn)生資源消耗的時候，因而調(diào)用成本更低，運維投入大幅縮減，綜合成本也減少了近一半。

在未來，碼隆科技將持續(xù)推進無服務(wù)器化在AI 圖像分析平臺的實踐，優(yōu)化響應(yīng)速度和模型運行效率，并將探索全棧無服務(wù)器化的可能性。通過各種探索，碼隆科技有望更加優(yōu)化客戶體驗，并進一步提升工程團隊的效率，將更多的精力和資金投入到業(yè)務(wù)創(chuàng)新中去。

碼隆科技成立于2014年，總部位于深圳。作為一家為企業(yè)提供前沿計算機視覺技術(shù)服務(wù)的人工智能公司，碼隆科技基于自主研發(fā)的“弱監(jiān)督式學(xué)習(xí)”算法打造的核心產(chǎn)品ProductAI人工智能商品識別平臺，可以為企業(yè)客戶提供商品屬性識別、海量商品圖像檢索、定制化開發(fā)、新零售解決方案等多種服務(wù)，助力企業(yè)客戶提升效率、節(jié)約成本，并創(chuàng)造新的商業(yè)價值。

目前，ProductAI平臺已經(jīng)在零售、電商、服裝紡織、家具家居等多個行業(yè)進行了應(yīng)用，為數(shù)量眾多的企業(yè)提供了人工智能技術(shù)支持。2017年，碼隆科技宣布獲得由軟銀中國領(lǐng)投的2.2億B輪融資。2018年，碼隆科技獲得埃森哲戰(zhàn)略投資，并與埃森哲達成 AI 戰(zhàn)略合作,將聯(lián)合為全球客戶提供具有突破性的計算機視覺和商品識別服務(wù)。

憑借在人工智能視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新和平臺無服務(wù)器化的有效探索，碼隆科技得到了云棲大會與會技術(shù)專家的高度認可。在未來，碼隆科技將持續(xù)發(fā)力于技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和研發(fā)，推動平臺的商業(yè)化落地，為人工智能有效賦能傳統(tǒng)企業(yè)做出更大貢獻。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。