2018年9月18日，第十二屆夏季達沃斯論壇在中國天津開幕，會議召集了來自全球政商、國際機構、公民社會、學術、媒體等各界領袖人士出席，規(guī)格遠超往屆。本屆論壇的主題定為“在第四次工業(yè)革命中打造創(chuàng)新型社會”，探討由人工智能等新興技術驅動的第四次工業(yè)革命對經濟、社會以及地緣政治格局的影響成為首要議題。應達沃斯論壇官方邀請，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵作為人工智能知名學者與商業(yè)化領軍者出席核心論壇“塑造人工智能的未來”，對社會各界關注的人工智能相關話題展開深入探討。

資源壓力為AI發(fā)展提供場景及條件

人工智能將如何應用到企業(yè)、行業(yè)以及公共服務和城市管理中，是同期舉行的2018世界人工智能大會中政府高度關注的方向和話題;本次達沃斯論壇則針對人工智能在社會民生的發(fā)展問題進行了全球性對話，大家都在關注和探討人工智能引發(fā)的社會影響和變革現象。戴文淵對于AI在國內的發(fā)展?jié)摿Ρ硎痉浅酚^，他認為，資源壓力所造成的社會壓力，為AI發(fā)展提供了發(fā)展的最大動力，現有社會資源短缺、難以覆蓋的地方，比如金融、醫(yī)療、安防、互聯網等領域一些讓人感覺“難受”、“不方便”體驗的地方，就是讓AI創(chuàng)造價值的最好場景。

以銀行服務為例，國外銀行專業(yè)客戶經理可以為你提供兩小時的專屬服務去解決一個小問題，而在國內，由于銀行專家資源稀缺，而面對的客戶是非常多的，因此，大部分的客戶很難得到專屬服務，所以我們需要利用AI服務于每一個人。近兩年流行起來的一個熱門詞匯“智能投顧”就是一個典型案例，通過AI讓每個人都能得到“一對一”理財服務。另一方面，在醫(yī)療領域，目前我國醫(yī)療資源不足、醫(yī)護人員短缺、優(yōu)質醫(yī)療資源往往集中在三甲醫(yī)院，而在非三甲醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、衛(wèi)生站等這類醫(yī)療機構資源則相對薄弱的情況，通過AI可以為醫(yī)療行業(yè)“短期”內培養(yǎng)出更多機器醫(yī)生，去覆蓋公眾醫(yī)療健康管理的各個環(huán)節(jié)，改善國內醫(yī)療環(huán)境，這是對整個社會民生都非常有意義的事情，也是AI的對社會的重要責任。

人工智能具有廣泛普適性的技術，能服務于任何有數據的行業(yè)，并且具有可復制性。因此，一旦AI技術在某個專項領域落地獲得突破，讓機器獲得了接近甚至超越人的專業(yè)水平后，機器就可以成為這個場景下的主要勞動主力，短時間內釋放出大量資源與潛能，實現行業(yè)生產力的飛躍式發(fā)展。

發(fā)展AI并非需要犧牲隱私，它只是想要了解行業(yè)知識

隨著AI技術不斷加速發(fā)展，其影響力也越來越大，有關AI所引發(fā)的數據隱私的討論也日囂塵上。首先是歐盟發(fā)布了GDPR法案，而后英國甚至正在討論通過法律手段讓每個人擁有自己的數據。甚至在不少論壇上針對隱私問題進行了激烈探討。戴文淵認為大家尊重考慮隱私是非常重要的，但了解人工智能的技術原理，就會發(fā)現AI并非是在“窺視”隱私數據，從某種程度上來說是保護隱私。

過去，直接做數據交易的成本很低，在這種情況下商業(yè)利益相關，大家不會去過多投入資源做數據隱私保護。去年，新《網安法》的發(fā)布成為行業(yè)發(fā)展的一個分水嶺，禁止數據交易之后，大家都逐漸在用更好的AI技術來做服務。第四范式此前曾總結出從“行為、反饋、算法、模型”的AI產生的全閉環(huán)方法論，從這4大步驟可以看出，AI需要的是從行為數據與反饋數據中去提取經驗知識，再把知識進行轉移、去影響新的行為。

“其實AI并不需要從數據中了解對方的隱私，而是需要了解知識，即只識別出用戶的衣食住行等意圖，不需要涉及用戶余額、個人隱私等緯度信息。因此我們有很多不涉及用戶個人數據隱私的技術手段，比如說在醫(yī)療數據中，可以脫敏后使用或者加入混淆噪音等。此外，數據隱私保護還需要重點注意技術的本地化——讓人工智能技術真正掌握在企業(yè)自己的手中，而不是直接交給創(chuàng)造人工智能的AI企業(yè)手中，這樣能夠避免一定的數據隱患。”戴文淵表示。

行業(yè)監(jiān)管，為AI更好地發(fā)展保駕護航

第四范式利用機器學習平臺“先知”，將AI自主構建能力賦能給企業(yè)客戶及合作伙伴，幫助AI逐步成為各行各業(yè)的中后臺專家，成為企業(yè)大腦的一部分。與代替人的“手”和“眼”不同，如果大腦的決策失誤或方向失誤，存在造成企業(yè)損失的重大風險。對此，戴文淵表示，現階段技術方向性很重要，一方面需要企業(yè)的管理層與業(yè)務人員更好的去履行責任、指導機器;另一方面，也需要國家層面的監(jiān)管手段和行業(yè)發(fā)展規(guī)范。

AI和其他技術一樣，只是工具，本身是沒有價值觀的，難以自我監(jiān)管，目前主要依靠企業(yè)的自我約束，還未形成行業(yè)和國家的監(jiān)管體制。戴文淵表示：“市場經濟體制下很難要求所有的企業(yè)都有強監(jiān)管意識?，F在科技企業(yè)跑得比監(jiān)管快，在這種情況下，整個行業(yè)非常需要政府對于AI新形勢下的監(jiān)管條例，需要從國家層面制定更符合行業(yè)發(fā)展的監(jiān)管標準，保證AI為社會所用。”

目前，AI技術已經在金融、安防、醫(yī)療等行業(yè)成功落地并充分證明其價值，隨著在更多行業(yè)及場景下應用，它將在社會各個層面產生更大影響和變化。第四范式作為AI技術和服務的領先企業(yè)，除了一如既往為企業(yè)、社會發(fā)展提供領先AI技術發(fā)展支撐外，還將拓展更多有社會價值的AI場景，并在數據隱私等社會關切話題上做好自我監(jiān)督和約束，為AI發(fā)展共建良好環(huán)境和行業(yè)規(guī)范，加速和擴大AI社會價值創(chuàng)造。

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