歷經5個月的孵化，百度 AI 加速器二期20余家 “AI 新星”順利結業(yè)。9月3日，百度 AI 加速器 DEMO DAY 在北京中華世紀壇劇場舉行，超盟數據等14家創(chuàng)新團隊作為二期成員代表，為在場的200余位知名 VC 投資人及 AI 代表帶來精彩的路演，展現 AI“加速”后的矚目成果。當天，百度 AI 加速器第三期入選企業(yè)也正式亮相，并舉辦開營儀式。

AI 技術正在沉淀到各行各業(yè)

百度 AI 加速器負責人、百度 AI 技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示：“希望借助百度 AI 加速器這個舞臺，把第二期成員企業(yè)相對成熟的理念、經驗分享給更多的新伙伴，也讓新學員們切切實實地感受到 AI 技術為企業(yè)、產業(yè)所帶來的巨大驅動力。而百度 AI 加速器將持續(xù)從技術深度對接與生態(tài)資源對接等方面，為學員企業(yè)提供全方面支持，幫助他們建立起業(yè)務核心競爭力，并在行業(yè)應用場景落地上取得突破。”

23家創(chuàng)新團隊覆蓋各式 AI 落地的場景領域，包括機器人、安防、零售、教育、動漫、旅游、人機交互等分領域，營運模式包括核心零部件、平臺、SaaS、硬件產品等多種形態(tài)。AI 技術正在沉淀到各行各業(yè)的真實痛點及需求中，并嘗試為之提供可行的解決方案。

AI在智慧零售領域的落地和助力

作為AI重點應用領域之一的智慧零售，AI是如何落地、又如何助力產業(yè)升級的?超盟數據CEO李思賢在題為《DaaS服務驅動傳統零售升級》的演講中給出了答案。

首先，李思賢談了傳統零售中人、貨、場的問題。首先是人的問題，全部是人工在做決策;第二是貨，接近30年的品牌驅動了消費，消費者在物質不太豐富的情況下任憑品牌給我們推商品，但隨著中國的消費升級，消費者可選擇的品類越來越多，傳統模式已經慢慢行不通了;第三是場景，場景對于線下零售來說就是門店，門店通常都是千篇一律的，街邊的便利店和社區(qū)超市和10年前沒有太大差別，自然而然地給人工智能帶來了機會。

AI助力傳統零售降本、增效、帶來強體驗

那么人工智能給線下零售帶來了哪些機會呢?李思賢仍然從上述的三個方面來闡述，首先是人的洞察，以前我們很難憑人的經驗去判斷每一個消費者，然而現在可以了;第二，整個商品和供應鏈管理可以通過數據在人工智能的輔助下進行提升，從輔助決策到最終可以幫助人去做決策;第三，首先從商品上，可以做定期的促銷以及幫助調整門店庫存，接入三四線城市的門店后，我們多了很多場景，通過人工智能和大數據去把整個門店的場景更精細化地挖掘出來，每個門店都有自己的特殊場景，在傳統零售中靠經驗驅動是很難完成的。

超盟數據能給這個行業(yè)帶來什么呢?李思賢表示，是成本的降低、效率的提高和體驗的提升。超盟數據給傳統零售企業(yè)帶來的第一個價值是降本，運營成本以及管理成本;第二是增效，去提高門店的庫存周轉率，提高零售企業(yè)的資金使用效率，提高每一個管理者和參與零售的角色的決策效率，最終得到的結果是對方的人效和坪效都得到大幅的提升;第三是強體驗，也就是無感知體驗，精準地推送一些適合消費者的優(yōu)惠券，在這里李思賢感謝了開為科技的大力支持;另一個是沉浸式體驗，也就是多元化的產品組合，在購物過程中不僅僅有購物環(huán)節(jié)，同時結合就餐和娛樂的場景，比如超級物種和盒馬鮮生，具體每個門店怎樣去沉浸，這也是超盟數據在做的事情之一。還有多渠道的體驗，也就是線上、線下購物體驗的融合。

依托線下最大的商品數據庫，構建商品知識圖譜

現在從IT時代到DT時代在轉變，數據將在未來的零售里面發(fā)揮更大的作用。有一個不得不承認的事實，線下傳統零售的數據現狀非常雜亂，呈孤島狀和分裂狀，超盟數據做的第一件事情就是打破目前的數據孤島，超盟希望重新制定這個行業(yè)的數據標準;第二超盟依托線下龐大的商品數據庫，去建立商品的知識圖譜，根據商品的流通鏈條，品牌商、供應商到采購，到入庫、分發(fā)、再到門店銷售，最終到消費者手里，通過這個數據過程的實時監(jiān)控，不停地迭代優(yōu)化算法，在每一個決策的過程中，去讓每一次的決策更加精準;同時超盟數據還建立了最大的線下商品庫，線下商品不再只有原來的靜態(tài)標簽，超盟可以掌握它的實時動態(tài)，在什么樣的天氣或促銷的情況下，指標在發(fā)生什么變化，清晰地刻畫出一個商品的線下生命周期，這樣對于終端的消費者和上游的品牌商都更加智能。

綜上，超盟數據是以門店為基礎向上下游延伸，實現讓門店更加智能，幫助品牌商覆蓋更多門店，使得消費者擁有更多的選擇和更好的購物體驗。

人工智能的發(fā)展已經進入一個新的階段，超盟數據將與百度一道，更全面、更深入地探索 AI 如何在各個場景切實落地、提升體驗及效能，真正讓 AI 滲透進社會的毛細血管中

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