近日，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和中國人工智能學(xué)會(huì)主辦的“第七屆中國數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議”(CCDM)在山東濟(jì)南舉行，作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最主要的學(xué)術(shù)活動(dòng)之一，CCDM集結(jié)了包括周志華、于劍、宗成慶、張長(zhǎng)水、陳恩紅等在內(nèi)的知名教授，共同分享數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果、創(chuàng)新思想和科學(xué)方法。來自騰訊、阿里巴巴、IBM、滴滴、京東等公司的專家均報(bào)告了最新AI研究成果。智鈾科技創(chuàng)始人、CEO夏粉受邀出席此次會(huì)議并分享了智鈾科技在AutoML領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展和落地應(yīng)用。

智鈾科技創(chuàng)始人夏粉CCDM大會(huì)發(fā)表演講

夏粉指出，目前AutoML技術(shù)很熱，但也困難，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最前沿的技術(shù)之一。它為什么困難?第一，參數(shù)調(diào)節(jié)非常復(fù)雜，跟做菜一樣有很多工序，每個(gè)工序都需要調(diào)。第二，目標(biāo)函數(shù)不可導(dǎo)，比如做飯選擇平底鍋還是高壓鍋，這個(gè)鍋的選擇是突變過程，不能對(duì)菜的好壞形成連續(xù)影響，這帶來了優(yōu)化挑戰(zhàn)。第三，評(píng)估代價(jià)特別大，以做飯為例，需要把所有的東西做完以后才知道好吃不好吃，中間過程沒有辦法評(píng)估。

技術(shù)非常難，但正因?yàn)槔щy，才激起機(jī)器學(xué)習(xí)專家的熱情。夏粉表示目前這套技術(shù)的學(xué)術(shù)現(xiàn)狀可以做一下分類，主要有兩個(gè)角度：第一種方法是減少搜索代價(jià)，還以做飯為例，做一半可以確定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么調(diào)也不會(huì)好吃，要及時(shí)止損，減少迭代次數(shù)。第二種方法是AutoML，一個(gè)高級(jí)廚師做宮爆雞丁時(shí)覺得跟魚香肉絲相似，所以就沒必要再摸索魚香肉絲的過程，用AI訓(xùn)練AI，相當(dāng)于用機(jī)器人訓(xùn)練機(jī)器人，這是AutoML的方法，及時(shí)止損和得到效率的極大提升。

夏粉在會(huì)上對(duì)于AutoML的未來進(jìn)行了展望：第一代人工智能是學(xué)習(xí)分類器，讓大家感覺到人工智能來了。第二代是學(xué)習(xí)特征，能夠找出這個(gè)圖片有哪些特征表示。第三代是學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，就是給了你目標(biāo)以后，希望人工智能能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)出目標(biāo)來，而不需要人工干預(yù)。第四代是學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)什么，機(jī)器自動(dòng)思考該學(xué)習(xí)什么，而不像前三代由人來指定學(xué)什么。

據(jù)悉，智鈾科技今年6月份正式發(fā)布了國內(nèi)首款A(yù)utoML商用產(chǎn)品“小智”，它擁有當(dāng)前最先進(jìn)的AutoML技術(shù)，可以自動(dòng)化構(gòu)建高精度模型，界面簡(jiǎn)單易用、全程可視化，模型可以快速部署發(fā)布且準(zhǔn)確性高。目前該產(chǎn)品已與銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、內(nèi)容營(yíng)銷、基因等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了合作。夏粉表示，智鈾科技作為一家年輕公司，一直致力于企業(yè)級(jí)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品研發(fā)，希望通過獨(dú)創(chuàng)的技術(shù)，降低企業(yè)應(yīng)用AI門檻，為用戶提供數(shù)據(jù)分析、模型調(diào)參等一站式服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建人工智能核心，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。