眼擎科技推薦

在5月份的創(chuàng)業(yè)邦2018DEMOChina創(chuàng)新中國峰會中，眼擎科技作為國內(nèi)高端數(shù)字原創(chuàng)“芯”勢力的代表，眾望所歸，獲得“前沿科技”專場冠軍，并晉級總決賽七強，被創(chuàng)業(yè)邦評價為“2018最具潛力創(chuàng)業(yè)公司”!

據(jù)美國媒體報道，5月4日在美國亞利桑那州錢德勒市的公路上，谷歌旗下自動駕駛Waymo公司的一輛自動駕駛汽車遭遇車禍。而在不久前的3月18日，亞利桑那州因為一起駕駛事故禁止了優(yōu)步的自動駕駛實驗，這起事故導(dǎo)致了一位橫穿馬路女子的死亡。安全性問題成為公眾對自動駕駛最大的質(zhì)疑。

幾乎同時，眼擎科技公司在4月20號發(fā)布了國內(nèi)首個車規(guī)級自動駕駛視覺成像方案“eyemoreDX120”，為解決自動駕駛的困局提出了自己的解決方案。這個方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42上，這款芯片產(chǎn)品致力于解決復(fù)雜光線成像問題。

在和創(chuàng)業(yè)邦的交流中，眼擎科技公司的CEO朱繼志措辭謹慎：“我們的方案還需要和設(shè)備商磨合，要經(jīng)過車廠測試，我只能說這比現(xiàn)有方案前進一大步，但能否在成像方面解決安全問題，還需要觀察。”

除了自動駕駛，朱繼志還和創(chuàng)業(yè)邦聊到眼擎科技在人工智能和芯片領(lǐng)域的布局與野心。在聊天過程中，朱繼志經(jīng)常提到兩個詞，專注，公司對某一個細分領(lǐng)域的專注，以及機會，大的技術(shù)變革給中國的成像芯片者帶來的機遇。

用人工智能的思路做成像芯片

創(chuàng)業(yè)過程中，眼擎科技經(jīng)歷了四年的科技沉淀，積累了能應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜成像技術(shù)。朱繼志說：“在傳統(tǒng)成像芯片時代，復(fù)雜環(huán)境下的成像問題不是一個剛需，因為光線環(huán)境不好照相可以補光，甚至可以不拍，但對自動駕駛時代，這就成為了剛需。”

眼擎科技成像芯片的核心技術(shù)在復(fù)雜光線下的穩(wěn)定成像。朱繼志介紹，目前人工智能的圖象識別率已經(jīng)很高，在實驗室中能達到98%甚至99%，但當(dāng)應(yīng)用場景來到現(xiàn)實場景時，圖像識別率就大大下降。

“這里面的差別是光線差異，這是AI和視覺相關(guān)最大的落地難點。我們研發(fā)的這款成像芯片，就像我們的眼睛一樣，能把把實驗室99%變成現(xiàn)場99%。”朱繼志介紹這款成像芯片對于行業(yè)痛點的解決。

這是人工智能帶來挑戰(zhàn)與機遇。在成像芯片領(lǐng)域，之前芯片廠商的思路是服務(wù)于相機，研發(fā)出發(fā)點是看鏡頭的人。人工智能給成像芯片帶來了新的課題，研究的思路從給人看轉(zhuǎn)向給AI看。

適應(yīng)新的時代需要原有的技術(shù)框架的變革，但在朱繼志看來，傳統(tǒng)公司很難完成轉(zhuǎn)型：“傳統(tǒng)的架構(gòu)不能解決復(fù)雜光線下成像的問題，為了解決這個問題我們從芯片架構(gòu)到算法到場景測試做了很多很多工作，最終我們在復(fù)雜光線的適應(yīng)情況和傳統(tǒng)公司不是一個層級，包括索尼。”

朱繼志覺得這是人工智能的發(fā)展給中國芯片企業(yè)帶來的機遇：“在AI芯片領(lǐng)域，美國比中國領(lǐng)先的不多，也就是幾年的優(yōu)勢，而傳統(tǒng)的芯片領(lǐng)域領(lǐng)先了我們幾十年，AI給中國公司帶來了機會，這是一個新興市場，我們起點相仿。”

自動駕駛是成像技術(shù)的第一個應(yīng)用場景

朱繼志的思路是循序漸進，先通過四年積累掌握成像引擎核心技術(shù)，第二階段再推出產(chǎn)品，也就是成像芯片。今年朱繼志的目標(biāo)是完成第三階段任務(wù)，讓產(chǎn)品在應(yīng)用場景中進一步落地。目前發(fā)布的“eyemoreDX120”，通過配置汽車外圍接口，做成適應(yīng)自動駕駛的模組，將芯片產(chǎn)品發(fā)展為情景化的自動駕駛解決方案。

“eyemoreDX120”解決方案的優(yōu)勢在于較強的場景適應(yīng)性，在不同場景下都能夠穩(wěn)定成像，解決自動駕駛面臨的復(fù)雜光線成像不穩(wěn)定的問題。“eyemoreDX120”的鏡頭傳感器符合接口的行業(yè)規(guī)范，能解決120dB動態(tài)范圍內(nèi)的自動駕駛成像問題。

朱繼志將自己的方案看做自動駕駛技術(shù)的重要一環(huán)：“AI落地的時候是一個接力賽，我們前面是鏡頭和傳感器，我們做的視覺成像處在第三棒，我們后面是成像識別，很多現(xiàn)在的明星芯片公司，比如地平線，都在做這個。”

眼擎科技今年打算讓成像芯片在多個行業(yè)落地，而之所以選擇自動駕駛作為起點，朱繼志有著自己的考量：“自動駕駛有幾個特點：在人工智能領(lǐng)域讀技術(shù)要求很高，可以說是最高，其次我們產(chǎn)品在自動駕駛是剛需，痛點最大。”

“我們是否進入，首先看這個市場是否足夠大，然后是否有很多問題沒有解決，這些自動駕駛都符合。人工智能的應(yīng)用場景很多，其中自動駕駛的應(yīng)用很容易推廣到其他領(lǐng)域，成熟的技術(shù)可以遷移到AI其他產(chǎn)品中。”朱繼志解釋自動駕駛對于人工智能發(fā)展的推動作用。

對于自動駕駛的未來發(fā)展，朱繼志覺得問題復(fù)雜：“自動駕駛是挑戰(zhàn)非常大的系統(tǒng)，相比起來機器人不過是簡版的自動駕駛，它需要人工智能不同系統(tǒng)的協(xié)調(diào)合作，我們只解決成像一個點，但如果有十幾個像我們這樣專注的公司，那人工智能對自動駕駛問題會有很好的解決。”

人工智能和眼擎科技的關(guān)鍵一年

對朱繼志來說，今年是人工智能和眼擎科技的關(guān)鍵一年：“2018是人工智能落地的一年，去年大家主要在做試點。我們公司在今明后三年會有一個大規(guī)模部署，預(yù)計建立大概在各個領(lǐng)域60個左右的客戶。在不同行業(yè)讓方案落地，把產(chǎn)品豐富。今年也許產(chǎn)業(yè)不會特別大，但是是布局的重要一年。”

朱繼志未來打算重點在汽車、安防、工業(yè)檢測和機器人等方面發(fā)力：“人工智能進入領(lǐng)域越多越好，需要去和更多產(chǎn)業(yè)去磨合試錯，而不止于汽車安防，才能從小到大發(fā)展。而視覺是人工智能最重要的大頭，我們需要把技術(shù)和芯片產(chǎn)品賦能到傳統(tǒng)行業(yè)。”

對于未來的人工智能大局，朱繼志覺得眼擎科技需要堅持好技術(shù)導(dǎo)向：“創(chuàng)業(yè)前我做了十年的芯片推廣，有這方面的積累和間接。我希望公司能看到技術(shù)痛點，解決后形成產(chǎn)品，再去尋找潛在的市場。”

至于成像芯片的對手，朱繼志半開玩笑地說：“成像芯片目前的綜合能力和眼睛差別還很大，我們的對手應(yīng)該是人眼而不是傳統(tǒng)公司。AI最終就是要顛覆原有格局，讓機器做的比人更好，這是我們最終要解決的問題。”

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。