2018年4月11日,春季CMEF醫(yī)博會在上海召開。如往屆一般,本屆CMEF醫(yī)博會吸引了無數(shù)的廠家,各大國際巨頭和國內(nèi)醫(yī)療器械廠商紛紛亮相大會。于此同時,人工智能作為近年來的熱門領(lǐng)域,同樣在本次大會中大放異彩。
會議期間中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟成立大會暨首屆醫(yī)學影像AI高峰論壇吸引了眾多醫(yī)療從業(yè)者的關(guān)注。作為聯(lián)盟的副秘書長單位,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc受邀參與大會,其副總裁張京雷分享了《醫(yī)療人工智能的功能定位和角色探討》。
醫(yī)療人工智能是什么?
從AlphaGo開始,人工智能這個詞開始引爆了整個世界,人工智能之聲不絕于耳,再然后國務(wù)院推出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能上升到國家戰(zhàn)略。
但是,人工智能并非一夜之間興起,在此之前,人工智能經(jīng)過了六十幾年的發(fā)展,經(jīng)歷了三大時期的爆發(fā)和反思,直到深度學習的出現(xiàn),致使人工智能的圖像識別上有了變革性的突破,才有了如今的人工智能盛世。
很多學者和行業(yè)從業(yè)者認為醫(yī)療是人工智能最早落地的領(lǐng)域,Airdoc用實際行動也證明了這一假設(shè),去年Airdoc通過算法識別的影像數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了200萬,人次超過100萬。
在互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)改變了很多行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)+也塑造了一個又一個的奇跡,那么 AI時代是AI+醫(yī)療,還是醫(yī)療+AI呢?
在張京雷看來,醫(yī)療是一個十分特殊的行業(yè),數(shù)千年來,每一個醫(yī)療數(shù)據(jù)背后都關(guān)系一個人甚至是一個家庭生活,因此醫(yī)療AI的前提是先醫(yī)療后AI,AI只是醫(yī)生的工具,并不能代替任何醫(yī)生,只有醫(yī)生和AI的有機結(jié)合,幫助醫(yī)生對患者進行服務(wù),才能使AI在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮巨大功能。
醫(yī)療人工智能發(fā)展方向
在張京雷看來,目前行業(yè)上根據(jù)應(yīng)用場景和用戶屬性有幾個大的方向,醫(yī)學影像識別、智能問診、基因和生物醫(yī)療、醫(yī)藥研發(fā)和營養(yǎng)學,但是無論應(yīng)用在任何方向。
醫(yī)學影像識別:影像識別是醫(yī)療AI的入門階段,同樣也是目前最熱門的領(lǐng)域,不過面臨著一些問題,現(xiàn)在不少公司做的都是從片子上檢測一下結(jié)節(jié),但病人想知道的良惡性判斷,是需要結(jié)合起來病理來看的。通過一個放射片子直接把良惡性做到專家一樣準,還需要一個過程。
智能問診:通過詢問問題診斷出這個人患有什么病,這一類也有很多人在做。大多數(shù)做自然語言處理,學習病例、教材、文獻,到最后判斷出來有什么問題??梢蕴娲恍┤漆t(yī)生的部分工作,中國特別缺全科醫(yī)生。
基因和生物醫(yī)療:理論上來講,如果能夠取到所有人的基因數(shù)據(jù)和微生物數(shù)據(jù),對應(yīng)每個人的臨床表現(xiàn)、身體特征這些東西,就可以拿算法訓出來哪個基因和胖瘦有關(guān)?哪個基因和鍛煉有關(guān)?哪個基因和帕金森有關(guān)?
醫(yī)藥研發(fā):新藥研發(fā)過程中,不但需要花費巨額的資金,同樣需要海量的時間,在研發(fā)藥物的很多環(huán)節(jié)上都可以拿算法改進。
營養(yǎng)學:現(xiàn)在有很多問題實際上吃出來的,外國人在在購買東西時會習慣的看一下包裝上都有什么營養(yǎng)元素和熱量,我們則沒有這個習慣,通過人工智能可以幫助我們有一個很好的飲食條件,Airdoc之前做的APP,在吃東西之前拍張照片,中餐我們拿人工算法識別出來這是什么菜?有什么樣元素?有什么食材?高血壓病人能不能吃?糖尿病人能不能吃?
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