2018年3月，蘇寧美國(guó)硅谷研究院在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別公開測(cè)試LFW和MegaFace中，分別取得第一和第三的排名，在LFW上測(cè)試的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.83+%，超越國(guó)內(nèi)外眾多知名公司。

(圖：在MegaFace 排名取得第三)

據(jù)了解，LFW和MegaFace 兩大驗(yàn)證平臺(tái)，其一是人臉識(shí)別研究領(lǐng)域最重要的人臉圖像測(cè)評(píng)集合之一，其一為目前最具權(quán)威的、熱門的評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能的指標(biāo)之一。LFW人臉圖像集合中有13000多張從網(wǎng)上搜集來的非約束環(huán)境下的人像照片，主要用于驗(yàn)證給定兩張照片中的人是否為同一人(Face Verification)，即1：1場(chǎng)景。MegaFace則擁世界上最大的人臉識(shí)別公共數(shù)據(jù)庫(kù)集，共1027060張圖像，含有690572人。所有參賽企業(yè)提交的算法模型，將會(huì)在MegaFace的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行識(shí)別(Face Identification)，也就是在上百萬(wàn)的干擾因素下，準(zhǔn)確地找到與給定照片相同身份人的照片，即1：N的場(chǎng)景。

目前，蘇寧美國(guó)硅谷研究院擁有頂級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于圖像處理、模式識(shí)別以及深度學(xué)習(xí)的研究。通過改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)ResNet和Inception-ResNet，訓(xùn)練人臉特征模型，同時(shí)采取了多種損失函數(shù)的進(jìn)行模型訓(xùn)練以及參數(shù)微調(diào)。集成多個(gè)數(shù)百層的深度學(xué)習(xí)模型后，蘇寧最終在MegaFace的準(zhǔn)確率達(dá)到96+%，在LFW上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到99.8333+%，該結(jié)果證明了蘇寧的人臉識(shí)別技術(shù)居世界前列。

(上圖為蘇寧美研人臉特征提取基本架構(gòu)圖)

盡管這是居于訓(xùn)練集和測(cè)試集而得到的數(shù)值，在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景下，因?yàn)楣饩€、身體移動(dòng)、環(huán)境的干擾等因素，該模型還有待于繼續(xù)訓(xùn)練和迭代。另一方面，人臉識(shí)別業(yè)界普遍認(rèn)為，單純由于算法而帶來的技術(shù)差距已日趨縮小，如何將技術(shù)落地到具體的行業(yè)中，并利用積累的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)利益的變現(xiàn)才是迫在眉睫的問題。

而在這些方面，蘇寧擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景是技術(shù)的探索和研究的前提。目前，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)涵蓋金融風(fēng)控、安防、智慧門店、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，能快速準(zhǔn)確完成人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及人臉屬性檢測(cè)。落地在蘇寧門店的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠準(zhǔn)確地對(duì)門店內(nèi)客戶進(jìn)行行為識(shí)別及追蹤。

(圖：人臉識(shí)別技術(shù)在門店的應(yīng)用)

隨著數(shù)據(jù)和技術(shù)的不斷積累，以及蘇寧在國(guó)際、國(guó)內(nèi)受關(guān)注程度越來越高，人臉識(shí)別技術(shù)將作為蘇寧一項(xiàng)人工智能方面的專業(yè)能力對(duì)外開放，使這項(xiàng)技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用和長(zhǎng)足的發(fā)展。

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