冬去春來(lái)，萬(wàn)物復(fù)蘇，大家都會(huì)選擇在此時(shí)出游踏青賞花，但在踏青途中遇到各種漂亮的花草往往很難正確說(shuō)出名稱。很多人都不能分清桃花、櫻花、梅花等，每年賞花都很考驗(yàn)人們?cè)谥参飳W(xué)方面的常識(shí)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在通過(guò)百度APP視覺(jué)搜索功能拍照識(shí)別花卉信息，便能輕松解決這些問(wèn)題，幫你秒變植物科普達(dá)人。AI視覺(jué)搜索作為連接人與信息服務(wù)的新型交互技術(shù)，正在逐步影響我們的日常生活。

去年百度已與中科院植物研究所、中國(guó)植物園聯(lián)盟、全國(guó)12家知名植物園等機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作，就百度植物識(shí)圖檢索科普，AR識(shí)圖游覽互動(dòng)，植物地圖大數(shù)據(jù)等層面達(dá)成共識(shí)。在今年春季賞花季，百度APP上線了“遇見(jiàn)花草樹(shù)木，百度AI識(shí)別植物”活動(dòng)，同時(shí)線下繼續(xù)在合作植物園進(jìn)行更多的落地活動(dòng)，將花卉識(shí)別、植物園定位植物圖譜等產(chǎn)品深入優(yōu)化，通過(guò)高科技豐富游客的游園體驗(yàn)。

百度攜手多家植物園打造智慧植物園

用戶在游覽這些植物園時(shí)，掃描園區(qū)不同植物指示牌上帶有百度logo的二維碼，可以查看該植物的全面信息。不僅在合作植物園，用戶在其它公園甚至是路邊看到喜歡的花卉，也可以打開(kāi)百度APP的圖像搜索功能，對(duì)身邊植物進(jìn)行拍照、識(shí)別，無(wú)需使用文字描述搜索，簡(jiǎn)單直接地獲得該植物名稱、種類、特征等信息。多家植物園也將陸續(xù)開(kāi)通熊掌號(hào)，為百度搜索的用戶帶來(lái)更多園區(qū)最新資訊，拉近與用戶之間的距離。

使用百度APP圖像搜索植物信息

日常生活中可以見(jiàn)到的花卉有上千余種，花卉識(shí)別具有很強(qiáng)的針對(duì)性及專業(yè)性，識(shí)別出一朵花不僅需要嚴(yán)謹(jǐn)、正確的專家級(jí)鑒定，還需要具備區(qū)分上千種花之間差別的能力。因此花卉識(shí)別屬于細(xì)粒度識(shí)別范疇，要求教會(huì)計(jì)算機(jī)擁有專家級(jí)別的能力。那么百度是如何做到精準(zhǔn)的花卉識(shí)別的呢?

首先借助百度知識(shí)圖譜對(duì)世界上過(guò)萬(wàn)種花卉名字進(jìn)行科學(xué)的科、屬、種劃分，建立了更加專業(yè)、權(quán)威的花卉類別庫(kù)，識(shí)別結(jié)果更加精準(zhǔn)，結(jié)合中科院植物研究所、中國(guó)植物園聯(lián)盟專家的專業(yè)性建議，標(biāo)注人員根據(jù)花卉的葉子、形狀、顏色等微觀特征進(jìn)行挑選與標(biāo)注，準(zhǔn)確率達(dá)到 95% 以上。

花的種類龐大，不同用戶在拍攝同一朵花時(shí)也會(huì)因?yàn)楣饩€、旋轉(zhuǎn)、拍攝距離等原因，拍攝出花的不同形態(tài)，因此需要讓模型更好地學(xué)習(xí)花的各種形態(tài)。在模型選擇上，百度提出 Fully Convolutional Attention Localization Networks，利用 attention 機(jī)制解決細(xì)粒度識(shí)別領(lǐng)域中，區(qū)分類別之間細(xì)微差異的問(wèn)題，讓模型自主通過(guò)海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到關(guān)鍵細(xì)節(jié)。對(duì)于還未識(shí)別的花卉，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘檢索出更多類似的難樣本集，讓模型能夠更加關(guān)注于這些難樣本。面對(duì)識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)，通過(guò)用戶使用百度APP拍攝花卉時(shí)留下的海量圖片數(shù)據(jù)，反哺給模型，形成良性循壞。

百度視覺(jué)搜索總經(jīng)理彭博表示，在春季賞花高峰，百度繼續(xù)深度展開(kāi)與12家知名植物園的線下合作，通過(guò)人工智能技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合，幫助游客在游覽過(guò)程中更便捷地獲取所見(jiàn)花卉植物相關(guān)信息，將植物識(shí)別功能應(yīng)用場(chǎng)景常態(tài)化。百度視覺(jué)搜索已涉及生活中多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于復(fù)雜的花卉識(shí)別，讓機(jī)器進(jìn)行細(xì)粒度模型訓(xùn)練，結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，大大提高花卉識(shí)別精準(zhǔn)度，未來(lái)也希望能夠有更多領(lǐng)域加入，為用戶帶來(lái)更好的服務(wù)和便捷的搜索體驗(yàn)。

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