蘋果、微軟、華捷艾米的新一代AR芯片同步量產(chǎn)，席卷全業(yè)的巨變即將到來。

北京北五環(huán)，占地2.9平方公里的中關(guān)村軟件園區(qū)內(nèi)，分布著國內(nèi)外600家高科技公司的總部和研發(fā)中心。

2017年，這片園區(qū)貢獻了超過2000億的產(chǎn)值，每平方公里的產(chǎn)值高達805億，單位密度產(chǎn)出依舊居全國首位。

智慧和財富在此交匯，行色匆匆的路人，思緒里或許正激蕩著改變你我生活方式的新東西。

2月，我們在這片園區(qū)拜訪了華捷艾米的團隊。本次到訪出于一則留言——稍早前，我們的一篇文章里提到了商湯科技、曠視等專攻“計算機視覺”的企業(yè)。這兩家風(fēng)頭正勁的企業(yè)，分別于2017年拿下了4.1億美元和4.6億美元的新輪融資;即便放大到整個資本市場，他們的估值體量也位列第二集團，僅次于小米、滴滴、螞蟻金服、美團等超級獨角獸。

文章發(fā)布后，有業(yè)內(nèi)人士留言提醒我們：在計算機視覺、乃至AI+AR領(lǐng)域，真正有望于芯片做出巨大突破的國內(nèi)企業(yè)，或許并不在文章的名單之中，同時還提到了默默攻關(guān)技術(shù)的華捷艾米，并“提醒”我們不要“人云亦云”。

華捷艾米是誰?它憑什么被這樣認可?獲知信息后，我們認真查閱已公開資訊，得到兩條比較關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)信息：2018年6月左右，3家企業(yè)的手機芯片即將實現(xiàn)量產(chǎn)，分別是微軟、蘋果和華捷艾米。而在全球范圍內(nèi)，也僅有這3家公司具備完整的智能AR技術(shù)體系(包括人物提取、骨架識別技術(shù)和動作跟蹤技術(shù)等)。

這堪稱驚人的信息背后，到底隱藏著一家怎樣的至今不廣為人知的公司，為了揭開它神秘的面紗，我們趕往了華捷艾米的北京總部，并在那里看到了“AI的眼睛”。

對于AI(人工智能)，很多人早已審美疲勞。從沒有哪項技術(shù)像AI一樣，還未真正面世，便挑起軒然大波。輿論每天都面臨AI新聞的密集轟炸，但深刻改變生活的AI技術(shù)從未到來。

從企業(yè)到市場，AI劃過了一條涇渭分明的線。

幾乎所有大型的科技企業(yè)，都在為之展開“軍備”競賽：上游產(chǎn)業(yè)鏈的英偉達，由GPU芯片更迭至AI芯片后，市值在2年內(nèi)翻了10倍;中游的亞馬遜，幾乎將“深度學(xué)習(xí)”融入了產(chǎn)品的每個環(huán)節(jié)，成為AI市場的最大贏家;谷歌瘋狂燒錢，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始終停留在新聞階段;國內(nèi)，百度正式轉(zhuǎn)型為AI公司，阿里和騰訊為之持續(xù)并購;BAT之外，一眾初創(chuàng)公司打著AI的理念，產(chǎn)品沒成熟，便收獲了天價估值……

這些企業(yè)努力描繪著AI震撼人心的應(yīng)用場景，但民眾認知中的AI卻是另一幅景象：幾年來，除了吊打各路英杰的“阿爾法狗”，鮮有其他具象且具影響力的AI成果出現(xiàn)?；谶@份落差，甚至有人將人工智能稱為“人工智障”：吹起來比天大，學(xué)啥啥不行。

到底什么是AI?它什么時候才能改變我們的生活?這個宏觀的問題，可以做如下總結(jié)：

從發(fā)展階段看來，AI可簡單分為三類：弱AI、強AI，以及超AI。

弱人工智能是擅長某個單方面的AI，比如阿爾法狗能把柯潔打到崩潰，但你要讓它識別動物，它也得崩潰。弱AI的范疇相當(dāng)廣，只要涉及歸納、運算，并得到自動化結(jié)果的，都屬其中。比如百度依托大數(shù)據(jù)，根據(jù)你的興趣推了條新聞，這就算弱AI;亞馬遜的無人機自動識路送貨，算弱AI;波士頓動力的Atlas機器人一個炫酷到爆炸的后空翻，同樣只算弱AI。

目前以及未來一段時間可見的，所有關(guān)于人工智能的研發(fā)與成果，都只能算是弱AI。普通民眾想象中的人工智能，包括終結(jié)者、星球大戰(zhàn)等虛構(gòu)事物，都是強AI和超AI。強AI指的是人類級別的人工智能，超AI則指在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類還聰明，代表AI終極形態(tài)的人工智能。

即便是弱AI領(lǐng)域，成果的差別也堪稱巨大，個性推送和無人駕駛顯然無法類比，后者涉及的計算機視覺、深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)籌的難度是前者的幾何倍數(shù)。

一言以蔽之，部分AI已經(jīng)作用于我們的生活，但是效果不明顯;而那些效果明顯的，比如高智能機器人、無人駕駛等，離我們還很遙遠。

現(xiàn)在的AI大環(huán)境，更像是一個“有機分裂”的整體，不同公司、細分行業(yè)，研究的是弱AI的某個點，而這些點最終、也必然會結(jié)合成為強AI，徹底顛覆人們的生活。

引用學(xué)術(shù)界的觀點就是：現(xiàn)在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它們會在某一天突然組合進化成為生命。至于這一天是什么時候，誰也說不準(zhǔn)。

在弱AI“進化”的過程中，有一個經(jīng)典的認知誤區(qū)：那些你認為很難的，對于電腦而言巨簡單，而那些你認為特“弱智”的，對于電腦而言巨TM難。

比如，解一套微積分題，電腦可以秒出結(jié)果;但識別放在面前的是一棵小樹還是一株大草，對于電腦而言則極端困難;架構(gòu)一套金融市場的策略模型，對它來說輕而易舉;而讀懂幼兒的圖書、真正理解各種詞意——谷歌為此花了幾十億美元，還沒做出來。

人類覺得特別容易的事情——視覺、動態(tài)、移動，甚至直覺，對于電腦而言難于登天。伸手拿起一件東西，是人類在經(jīng)過幾億年的進化后，不需要思考便能完成的事情。我們有著全宇宙已知的最復(fù)雜的東西——人腦，各處肌肉和關(guān)節(jié)、以及視覺，在人腦的指揮下瞬間配套完成各種物理工作，這是人類的本能。

這種本能，對于電腦而言恰恰是最難的——現(xiàn)在的電腦連網(wǎng)站的驗證碼都看不懂，能分辨貓狗的計算機，就能稱得上“超級”AI。

看懂、聽懂都做不到，怎么能進化成強AI?因此，弱AI的首要難點，便是解決包括計算機視覺在內(nèi)的各類“基礎(chǔ)”問題。

AI從看、思考到做出反應(yīng)，是一個非常復(fù)雜的工程。業(yè)內(nèi)反復(fù)強調(diào)的“深度學(xué)習(xí)”、“增強學(xué)習(xí)”、“大數(shù)據(jù)”等，在這個工程里是相輔相成的，真正有價值的研究均離不開其支撐。而在這些之下，最最關(guān)鍵的則是邏輯原理和核心算法。

世界的盡頭是物理，物理的盡頭是數(shù)學(xué)，這句話同樣適用于AI。AI的突破基于邏輯的支撐和算法的突破，在這個基礎(chǔ)上，“喂食”數(shù)據(jù)才有意義。比如，你教會了電腦如何對比、歸納總結(jié)一萬條狗的特征，它才能識別出狗;反之，它就算看了十萬條狗，也是白看。

“科普”結(jié)束，主角登場。華捷艾米之所以被稱為“全球三強”，根基是它在核心算法的基礎(chǔ)上，賦予計算機以立體視覺，進而研發(fā)出了擁有全套自主知識產(chǎn)權(quán)的3D-AR解決方案。

簡而言之，它最強的地方，是在大批獨角獸公司“鉆研”二維視覺的背景下，通過AI技術(shù)，給了計算機一雙類似人眼的“三維眼睛”。

在華捷艾米，我們看到了這些場景：

一位測試員正對著屏幕玩各種體感游戲，從保齡球、乒乓球到跳舞機，不同于微軟的Kinect之于Xbox，他是“裸身”游戲，身上沒有任何體感設(shè)備。唯一的“載體”，是電視機下方一個內(nèi)置了華捷艾米AR芯片的白盒子。

華捷的市場負責(zé)人介紹說：“不同于以往的體感游戲，玩家在華捷的體驗中需要拿出真實的力量。比如打乒乓球，芯片能讀出你的每次速度和加速度，你必須用真實的力度獲得足夠的勢能，才能克服重力，完成擊打。”

另一位測試員，則通過Pad與一個虛擬形象互動。在他的指揮下，這個“小人”靈巧地翻躍著辦公室間的桌椅，遇到墻壁時還不忘繞開。

看上去都是“游戲”，但其所象征的技術(shù)以及適用的場景，卻遠超游戲的范疇。

華捷艾米的創(chuàng)始人及CEO李驪，如此簡述整個游戲的過程：

在技術(shù)層面，上述場景的實現(xiàn)經(jīng)歷這樣的過程：

如果你聽得云里霧里，那么只需要記住最關(guān)鍵的一點：在全球，能實現(xiàn)這一系統(tǒng)解決方案的僅有三家企業(yè)，分別是微軟、蘋果，以及華捷艾米。

這一結(jié)論或許和很多行業(yè)新聞大相徑庭——在AI業(yè)內(nèi)，尤其是國內(nèi)AI界，計算機視覺是最火的細分領(lǐng)域，平均每10家公司中，就有五六家有“獨到”的視覺技術(shù);而根植計算機視覺的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)里，已經(jīng)誕生了四五家獨角獸級別的企業(yè)。

上述的每一家，都有能力做出極端精美的PPT和宏大的未來暢想，但PPT做得再漂亮，也改變不了一個基礎(chǔ)事實：大部分業(yè)內(nèi)企業(yè)，都建立在2D視覺的基礎(chǔ)上。

不同的出發(fā)點，造就了不同層次的“眼睛”。“2D眼睛”的技術(shù)更多基于顏色，和相機、手機攝像頭異曲同工，它只能捕捉二維信息，對于三維空間的判斷容易產(chǎn)生錯誤，這是該技術(shù)的天然缺陷。

一個典型的例子是：作為全球首款搭載3D深度攝像頭的智能手機，iPhone X可以實現(xiàn)“支付級別”的人臉識別、設(shè)備解鎖和面部表情管理。而同一時間，大量鼓吹人臉識別的業(yè)內(nèi)企業(yè)，卻只能小打小鬧，如果真要刷臉付款，他人用一張照片就能搞定。

不論是專攻計算機視覺的各大“獨角獸”，還是機場、高鐵、安防等領(lǐng)域廣泛投入使用的人臉識別，核心都是基于2D視覺，國內(nèi)目前基于立體視覺、推出廣泛應(yīng)用的，有且只有華捷艾米一家。

出于計算機視覺在弱AI領(lǐng)域的重要性，作為中國立體視覺的領(lǐng)航者，這家企業(yè)的每一步，都是將國內(nèi)行業(yè)往更縱深的方向推進。

“三強”之中，蘋果是目前全球AI結(jié)合AR產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先者。2017年9月，蘋果推出了包括手機、平板電腦、Apple TV等在內(nèi)的一系列AR產(chǎn)品，并且向供應(yīng)商下單1.2億套AR相關(guān)組件。

雖然鮮以AI企業(yè)自居，但蘋果全面AR化的背后，包含了大量AI技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)。有統(tǒng)計稱，為了拿下這些技術(shù)，蘋果掏出了接近200億美元的并購資金。結(jié)合AI技術(shù)，蘋果在自己的強勢領(lǐng)域找到了合適的應(yīng)用場景，在“落地”上為一眾企業(yè)指明了方向。

“三強”中的另一家微軟，則堪稱企業(yè)界AR乃至AI的鼻祖。早在1992年，比爾•蓋茨就對人工智能做出規(guī)劃，要“創(chuàng)造能看、能聽并且能理解人類的計算機”。以此為指引，微軟建立了人工智能研究所，招募了大批語音識別和計算機視覺的頂尖研究者，一“養(yǎng)”就是20多年。

很多AI實踐領(lǐng)域，微軟都是先行者。早在1998年，他們就展示過數(shù)字地圖技術(shù)，遠遠早于谷歌;其3D體感設(shè)備Kinect，被稱為革命性的交互產(chǎn)品……

微軟之于AI，就像美國科技之于全球。他們像燈塔一樣探索未知，為后來者提供可見的路徑。不過，在成果轉(zhuǎn)化上，微軟的AI始終不盡如人意，有業(yè)內(nèi)人士稱：微軟養(yǎng)了20年科學(xué)家，投入的資金早就以百億美金計，至今沒有收回成本。

在蘋果、微軟百億美金級別的投資背景下，華捷艾米的成功顯得不可思議：一家創(chuàng)業(yè)型的中國企業(yè)，如何實現(xiàn)了同樣的技術(shù)壁壘?

有意思的是，造訪華捷艾米期間，正值馬斯克引爆全球。他的SpaceX成功發(fā)射了人類現(xiàn)役運力最強的重型火箭——重型獵鷹。輿論稱贊馬斯克比NASA還強，但實際上，SpaceX本身就是NASA的延伸與進化，其成功離不開美國“國家隊”的技術(shù)支持。

和SpaceX類似，李驪與華捷艾米的背后，同樣站著中國“國家隊”。

創(chuàng)立華捷之前，李驪曾供職于聯(lián)想和中興，期間完成了原始積累。2010年前后，計算機視覺大熱，國內(nèi)幾乎所有上規(guī)模的科技和互聯(lián)網(wǎng)公司都投身其中。浪潮之下，李驪認定這個技術(shù)能“改變世界”，于是辭職創(chuàng)業(yè)。

不過彼時，他的出發(fā)點只是“山寨”一把微軟，和“改變世界”沒有任何關(guān)系。但一圈轉(zhuǎn)下來后，他發(fā)現(xiàn)：山寨的可能性完全沒有，而此前大舉進軍的企業(yè)們，也正成批撤退。

撤退和無法山寨基于同樣的原因：基礎(chǔ)學(xué)科和邏輯原理的難度太大。

企業(yè)經(jīng)營不同于純粹的科學(xué)研究，新的項目一般周期是2到3年，如果2年沒有實質(zhì)性進展，大概率會被叫停。

對于企業(yè)而言，過分執(zhí)著于基礎(chǔ)科學(xué)并非好事，財大氣粗如微軟、谷歌，才能承受“瘋狂燒錢”沒商業(yè)回報的工程;而強如亞馬遜，也更多是在應(yīng)用場景上變出花樣。

大企業(yè)撤軍，李驪和他的“山寨團隊”卻鉆進了牛角尖。思前想后，他們琢磨出了一條明路：找專家教授，而且必須是有深厚專業(yè)背景的那種。

創(chuàng)業(yè)合伙人中，有一位是3D計算機視覺出身，他按照門類，總結(jié)劃分了13個關(guān)鍵的邏輯原理，團隊藉此羅列了一張專家學(xué)者的表格，拿著名單挨個敲門。

從中科院、清華，到北理工、北航，團隊幾乎找遍了相關(guān)領(lǐng)域所有權(quán)威。“那時候中科院還沒門禁，我們算是鉆了‘后門’。”李驪回憶說。

“求學(xué)”的過程很順利，因為“難度很大，教授們一聽都很感興趣”，不僅全力配合，有的還專門給華捷的技術(shù)團隊開課授業(yè)。

雖然團結(jié)了大批專業(yè)力量，但整體的突破依舊無比艱難。李驪從未想過，光是理順邏輯原理，就需要數(shù)以年計的時間。整整4年時間里，他和團隊四處奔波，掛靠在各類學(xué)校的下屬公司里，打一槍換一個地方。

“從沒想過要那么多時間，但專家們是越難越想研究，我甚至巴不得他們說做不出來，我好徹底解脫。”李驪說。

千難萬阻化為一句話：堅持就是勝利。

在想盡各種辦法死撐后，團隊最終迎來了曙光：2014年8月，各方專家教授最終理順了邏輯原理，同一時間，華捷艾米正式成立。

雖然只是個不名一文的初創(chuàng)企業(yè)，但李驪隱約感覺到，自己抓住了時代的脈搏。因為出發(fā)點就是3D計算機視覺，所以華捷艾米的起點比同行都高，干的是只有巨頭才能做的事情。

回憶這段崢嶸史，李驪自認是享受了時代背景的成果，因為除了中美，換到世界上任何一個國家，怎么熬，都熬不出這家公司。華捷艾米的“背景”，根基在于中國核心技術(shù)的突飛猛進。

成立公司后，李驪在第一時間見了投資人。在清華的一家咖啡館里，他自帶可樂暢談半天，投資人聽完項目，立馬拍板了天使輪投資。

天使輪時，華捷艾米的估值是1.3億，1年后，其估值便暴漲至12億，并被工信部列為AR和人工智能核心企業(yè)。

雖然身價暴漲，但很長時間內(nèi)，華捷艾米都是一家隱于水下的公司。掌握基礎(chǔ)原理后，他們還有大量算法、數(shù)據(jù)的問題要克服，除此之外，更關(guān)鍵點在于準(zhǔn)確的定位和“變現(xiàn)”方向。

AI領(lǐng)域，企業(yè)的市場應(yīng)用是出了名的“尷尬”。過去幾年，大批AI公司嘗試了各行各業(yè)，“小”到市場零售，“大”到航空航天，AI概念無處不在，但探索、試點期從未結(jié)束。

“雷聲大、雨點小”，是造成輿論對于AI認知混亂的原因之一，而之所以難“親民”，歸根結(jié)底是相關(guān)AI的技術(shù)和服務(wù)不能滿足行業(yè)的需求，客戶企業(yè)付出的成本高，效果卻不盡如人意。

手中的立體計算機視覺如何變現(xiàn)?華捷艾米做了兩個定位，其一便是結(jié)合AR技術(shù)，先做強“增強現(xiàn)實”。

AR和VR幾乎是同時期火起來的熱詞，但VR已經(jīng)經(jīng)歷了“瘋狂投錢、挨個倒閉”的狂潮，AR的發(fā)展卻方興未艾。

究其原因，這兩者雖然聽起來像，本質(zhì)卻截然不同。VR所謂的虛擬現(xiàn)實，本質(zhì)是顯示方式的革新，其入門難度相對較低，因此初創(chuàng)公司如雨后春筍。而AR則涉及與真實場景、動態(tài)物體的交互，對AI相關(guān)技術(shù)提出了很高的要求。

幾年前，業(yè)內(nèi)便有觀念認為：在弱AI時代，AR是AI技術(shù)變現(xiàn)的最好方式之一，它能恰到好處地變革多個行業(yè)的用戶體驗，擁有非常廣闊的應(yīng)用場景。

比如，與電商結(jié)合后，消費者可以隨意穿試鞋品乃至內(nèi)衣的大小與款式，電商鞋類居高不下的退換貨率將得以迅速降低;

與游戲結(jié)合，AR能創(chuàng)造各式各樣的游戲場景與虛擬形象，讓真實與虛擬無縫銜接，游戲體驗數(shù)倍提升;與教育相結(jié)合，教師能創(chuàng)造各種適時的場景與物品，比如虛擬的器官將代替真實器官，讓學(xué)生們隨意剖析……

市場負責(zé)人介紹稱：諸多場景中，華捷艾米的技術(shù)已經(jīng)做到了“無中生有”和“無處不在”，讓使用者得以身臨其境，虛擬與真實皆觸手可及。

和AI一樣，AR的應(yīng)用同樣沒有主戰(zhàn)場，完全在考驗業(yè)界思想的極限。而所有的這一切，都必須建立在更精確的計算機視覺、更完善的人機交互的基礎(chǔ)之上。

如業(yè)界所料，相較大AI時代的不可預(yù)知性，AR+AI的時代已經(jīng)迅猛來襲。

2015年開始，微軟發(fā)布了Hololens，谷歌投資Magic Leap，蘋果收購Metaio，百度發(fā)布Baidu Eye……巨頭加速的兩年后，業(yè)內(nèi)的第一波大地震正式到來。

今年6月，蘋果和微軟的新一代芯片即將實現(xiàn)量產(chǎn)。業(yè)內(nèi)消息稱，繼發(fā)布全套AR產(chǎn)品后，未來，蘋果所有的產(chǎn)品都將進入AR時代。

為了契合AR的需求，2019年，蘋果將推出徹底革新的iOS系統(tǒng)，與此同時，微軟的Windows也將基于AR進行全面變革。

全新的起點，為消費類電子行業(yè)劃出了一條命運的轉(zhuǎn)折口。巨變中的落后者們，不得不展開千方百計的追趕。

去年底，華捷艾米先后接待了一眾國際巨頭廠商，后者希望將華捷的IP納入自己的體系。

華捷艾米的第二代小型化芯片，第一批產(chǎn)出已經(jīng)被下游包括手機廠商在內(nèi)的各類商家索取一空，有消息稱，其AR芯片，在工藝、性能等方面都足以睥睨蘋果的A11芯片。

對于一眾廠商而言，華捷艾米的芯片就像是雪中送炭。蘋果動手后，其他廠商通過自主研發(fā)迎頭趕上的可能性幾乎為零，即便不算技術(shù)壁壘，光是從原理研發(fā)、數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注，到計算機運算、IC設(shè)計、供應(yīng)鏈整合等一套流程走下來，都至少需要3年的時間。如此時間落差，落后者早就涼透了。

這樣的大背景下，深耕技術(shù)的華捷艾米被“強行”抬出了水面。2017年，他們的合作伙伴突增至數(shù)百家，行業(yè)遍及3C、電信、互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、安防等各主流領(lǐng)域。

“眼睛”是AR的基礎(chǔ)，也是一眾弱AI變現(xiàn)的關(guān)鍵，無人駕駛、適用性機器人等理念，都極端考驗立體視覺。1年間的爆發(fā)，源于華捷艾米的領(lǐng)先技術(shù)，也與其定位息息相關(guān)。如前所述，方向上，華捷做了兩個定位，其一是結(jié)合AR技術(shù)，另一便是基于先行者與領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)勢，做一家賦能的基礎(chǔ)企業(yè)。

李驪很清楚，雖然看似和微軟、蘋果同步，但當(dāng)下的華捷艾米不可能和對方做同等體量的事情，他們需要的，是和更多強者聯(lián)手。

他舉了一個簡單的例子：芯片的IC設(shè)計和投產(chǎn)是一件大把燒錢的事情，它包含了各種模塊，光是購買USB的IP、DDR的IP等資金，都是一筆巨大的投入。華捷艾米的最佳應(yīng)用場景，是將完全自主的IP和ISK寫入手機等主芯片，以最小的功耗，實現(xiàn)最佳的效果。

立足賦能的定位，華捷艾米的芯片技術(shù)得以流向多個領(lǐng)域，比如液晶電視中的面板，智能機器人，以及手機芯片。

經(jīng)過9年漫長的獨立研發(fā)后，他們將立體視覺、手勢體感、人物摳像、AR技術(shù)等完美融合，締造了當(dāng)下幾乎“無所不能”的芯片。其技術(shù)能與各行各業(yè)緊密結(jié)合，讓各大企業(yè)加快進入AI時代，并且迅速走上“立體”的正途。

不過，飽受追捧的態(tài)勢下，李驪也動起了“小心思”：華捷艾米脫胎于“國家隊”，這輪變局里，他也更希望和民族產(chǎn)業(yè)掛鉤，互利互裨。在他看來，AR浪潮是一批中國企業(yè)重新定位、彎道超車的好機會，比如展訊等芯片公司，有能力大大縮小與高通的差距，成為中高端手機芯片市場的奇兵。

對于AR市場，業(yè)內(nèi)有著趨于一致的預(yù)估：到2020年，全球AR市場規(guī)模將達1200億美元，硬件是主要的盈利方式。

而對AI產(chǎn)業(yè)，因為劃分標(biāo)準(zhǔn)、前景預(yù)估的差異，各家給出的數(shù)據(jù)大相徑庭：艾瑞咨詢估計，2020年，全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為180億美元;但普華永道認為，到2030年，AI將給全球經(jīng)濟帶來15.7萬億美元(約100萬億人民幣)的增長，僅中國經(jīng)濟的總量增值就將突破7.1萬億美元(約47萬億人民幣)。

無論是眼下的AR還是未來的AI，全球行業(yè)里只有兩個大玩家：中國和美國。在這個被資本裹挾的領(lǐng)域里，中美對于AI的投資理念存在明顯差別：美國資本更看重技術(shù)上的突破創(chuàng)新，中國資本則更關(guān)心應(yīng)用場景和商業(yè)回報。這樣的對比下，華捷艾米這類公司的出現(xiàn)，顯得異常振奮人心。

李驪對華捷艾米抱有十足的信心，按照他的規(guī)劃，未來凡是需要用到計算機視覺的領(lǐng)域，都可以是華捷艾米的應(yīng)用范疇——這個領(lǐng)域，幾乎包攬了AI應(yīng)用的大半壁江山。而他和團隊要做的，就是讓這雙眼睛更精準(zhǔn)、讓它背后的大腦更快。

人類的科技進步正以持續(xù)加速伴隨著爆炸式突破的方式迅猛向前。過去100年，人類的科技成果超越此前千萬年的總和，有學(xué)者預(yù)測：21世紀(jì)的100年，人類的科技成果將是20世紀(jì)的1000倍。

在這個急速巨變的時代里，一個新技術(shù)，很有可能從根本上改變?nèi)祟惖纳罘绞?，而一家小公司，也完全有機會在短時間內(nèi)成長為巨頭企業(yè)。

身處其中，即便只是一個見證者，也著實刺激。

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