12月12日，由經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)、經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)觀察研究院、經(jīng)觀新媒體群主辦的“指尖上的商業(yè)王國――VTime群英匯2017年度新媒體盛典暨第四屆VTime新橙獎(jiǎng)評選”在北京成功舉辦。北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠應(yīng)邀出席，并以《人工智能雙重驅(qū)動力》為題發(fā)表演講。

過去的幾年，中國的互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)生了巨變。移動互聯(lián)與人工智能在社交、視頻、購物等領(lǐng)域的爆發(fā)，正在迅速對國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人們的生活方式產(chǎn)生深刻變革。曠視科技謝憶楠在演講開始就直面人們都在議論的有關(guān)AI的兩個(gè)最尖銳問題——是否會取代人類和AI行業(yè)的泡沫之說。他以曠視目前及未來的核心業(yè)務(wù)發(fā)展為例：

曠視現(xiàn)階段正在主推金融、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人三個(gè)核心業(yè)務(wù)線。我們說AI+金融主要是視頻驗(yàn)證，即通過人臉識別在線遠(yuǎn)核驗(yàn)?zāi)愕纳矸?，滴滴的司機(jī)端和今日頭條的記者都在用這種解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)大家可能不太理解什么意思，講一個(gè)小場景，我們公司是沒有門禁，沒有門卡，就靠臉走進(jìn)去，行政那邊所有的進(jìn)出情況，也不用統(tǒng)計(jì)考勤，到了第二個(gè)月，出勤情況就出來了，我們是小辦公室，富士康和凱德大廈都用了這套。

還有個(gè)大場景就是很多的電影里面，警察要抓一個(gè)壞人，正常的情況下是能抓到壞人，攝象頭里面有幾千萬個(gè)人，怎么找到這些人，電影里面是把照片塞進(jìn)去，圖象開始轉(zhuǎn)，出來一個(gè)信息他在這，去抓就好了，我們就是把電影的橋段實(shí)現(xiàn)了。

如果回看我們當(dāng)時(shí)的選擇，那時(shí)我們面對的場景是所有的公司都想做一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)銀行，這個(gè)場景的問題是說沒有線下網(wǎng)點(diǎn)，能否通過技術(shù)把場景的問題解決了，如果能夠解決就能夠幫助這么的互聯(lián)網(wǎng)金融公司在線上做成合規(guī)。三年前很關(guān)鍵的詞是遠(yuǎn)程開戶，我相信互聯(lián)網(wǎng)金融公司的同事應(yīng)該非常了解這件事情，從這點(diǎn)開始看，場景的需求是什么，場景的需求就是遠(yuǎn)程，實(shí)名化，原因是想做互聯(lián)網(wǎng)金融沒有網(wǎng)點(diǎn)，但是技術(shù)在這邊能否解決這個(gè)事情，就是我們需要考慮的。

但在將技術(shù)真正從實(shí)驗(yàn)室落地到真實(shí)場景中也是十分有挑戰(zhàn)的。我們原來做的所謂人工智能，大多就是在刷榜單，為什么叫刷榜單？六千道題回答99%以上就可以了。但我們第一個(gè)拿到的測試數(shù)據(jù)是一百萬的，600對100萬，在需保證同樣正確率的情況下對技術(shù)和產(chǎn)品是什么樣的挑戰(zhàn)。

第二個(gè)需要我們不斷去克服的問題時(shí)，要想解決到底這個(gè)人是不是跟圖片或視頻中是同一個(gè)人這個(gè)場景，比如3·15上用人臉模仿另外一個(gè)人臉這種欺騙手段，這時(shí)候就需要我們?nèi)プ鏊^的活體驗(yàn)證技術(shù)。最初我們公司內(nèi)有一個(gè)15人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在螞蟻待了三個(gè)月的時(shí)間，把這個(gè)東西做出來了，在2015年的時(shí)候，螞蟻金服正式發(fā)布了這項(xiàng)技術(shù)。那個(gè)時(shí)候看到人臉識別走到行業(yè)里面，或者是走到場景里面來，所要解決的問題，跟之前技術(shù)做的積累關(guān)系并不大。這是我們遇到的第一個(gè)場景，以及如何用技術(shù)解決的問題。

我們一定會需要一個(gè)對于我們有價(jià)值的場景，如果對場景進(jìn)行細(xì)分，會看到人臉識別，或者是視覺的部分，在視覺里面可以做無人駕駛，安防，金融，零售，機(jī)器人，現(xiàn)在還有了新的領(lǐng)域是醫(yī)療。這個(gè)技術(shù)因?yàn)槊總€(gè)場景不一樣，技術(shù)的分化結(jié)合點(diǎn)也不一樣，導(dǎo)致了這個(gè)場景有特別大的吸引力，目前解決的問題可能是一小點(diǎn)，未來可能是大的起爆點(diǎn)。

我們在了解了曠視目前為止所做的一些事情之后，再看我們最初提到的兩個(gè)問題。人工智能是否取代人類？剛才看到了所有的場景，原來沒有的，現(xiàn)在看人工智能是可以取代人的一部分工作的，比如那些模式化的工作——視頻分析員，驗(yàn)證審核員之類需要批量處理的崗位，但服務(wù)員或者說作家這些需要大量實(shí)時(shí)交互及感性思維的工作，對機(jī)器來說還是非常困難的，至少是三年左右不會出現(xiàn)大批量的導(dǎo)致人類失業(yè)的事情。第二個(gè)問題是現(xiàn)在AI行業(yè)有沒有泡沫，我們會講有泡沫，很多場景對人工智能的要求非常高，這是為什么國家能夠把人工智能放在國家戰(zhàn)略的標(biāo)準(zhǔn)，國家講這件事，一定不是因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展很好，而是因?yàn)檎鎸?shí)的看到這個(gè)場景，或者這個(gè)行業(yè)需要新的技術(shù)推動的時(shí)候，是發(fā)展的需要。最后再次感謝經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)的邀請，謝謝大家。

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