日前，第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在浙江桐鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)正式拉開帷幕，大會以“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟 促進開放共享—攜手共建網(wǎng)絡空間命運共同體”為主題，在全球范圍內邀請來自政府、國際組織、企業(yè)、技術社群和民間團體的互聯(lián)網(wǎng)領軍人物，圍繞數(shù)字經(jīng)濟、前沿技術、互聯(lián)網(wǎng)與社會、網(wǎng)絡空間治理和交流合作等五個方面進行探討交流。DataHunter創(chuàng)始人兼CEO程凱征受邀參加本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會，并在共贏大數(shù)據(jù)系列論壇活動中發(fā)表了主題演講——《數(shù)據(jù)可視化的趨勢和應用》。

數(shù)據(jù)可視化應用場景：實時業(yè)務看板、探索式商業(yè)智能

早在二十世紀五十年代，數(shù)據(jù)可視化技術就已經(jīng)“嶄露頭角”，當時人們便利用計算機創(chuàng)建出了數(shù)據(jù)圖表。而今天，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為每一位企業(yè)負責人做出業(yè)務決策的關鍵助手。

借助于數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)不僅可以了解過往業(yè)務中存在的問題，也可以對未來業(yè)務的走向進行更科學的預測和分析。程凱征認為，數(shù)據(jù)可視化是實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標最有效的手段之一。

據(jù)程凱征介紹，實時的業(yè)務看板和探索式的商業(yè)智能是目前數(shù)據(jù)可視化最常見的兩個應用場景。

對于企業(yè)而言，傳統(tǒng)的商業(yè)智能產品或報表工具部署周期很長，從設計、研發(fā)、部署到交付，往往需要數(shù)月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力；對于決策者而言，想要了解業(yè)務發(fā)展，不得不等待每周或每月的分析報告，這意味決策周期將更加漫長。

在商業(yè)環(huán)境快速變化的今天，每周或每月的分析報告顯然無法滿足企業(yè)快節(jié)奏的決策需求，企業(yè)負責人首先需要的是實時的業(yè)務看板。

程凱征表示，實時業(yè)務看板，意味著可視化圖表會隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的實時更新而變化。一方面，這使得企業(yè)決策者可以第一時間了解業(yè)務的運營狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并調整策略；另一方面，實時的數(shù)據(jù)更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重復式的數(shù)據(jù)準備工作。

實時業(yè)務看板滿足了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，想要進行深入的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)負責人還需要探索式的商業(yè)智能。

由于大數(shù)據(jù)在國外落地較早，且數(shù)據(jù)基礎更好，所以探索式分析在國外已成為主流。在Gartner 2017 BI（商業(yè)智能）魔力象限報告中也可以看出，傳統(tǒng)的BI廠商已從領導者象限出局，自助探索式分析將成為趨勢。而目前，國內企業(yè)仍然以驗證式分析為主。

程凱征進一步解釋說，驗證式分析是一種自上而下的模式。即企業(yè)決策者設定業(yè)務指標，提出分析需求，分析人員再根據(jù)相關需求進行報表定制。這種模式必須先有想法，之后再通過業(yè)務數(shù)據(jù)進行驗證。所以驗證式分析對數(shù)據(jù)質量要求很高，如果數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)問題，那么即便通過科學的數(shù)據(jù)建模進行分析，結果也肯定是錯誤的。

相比于驗證式分析，探索式分析對數(shù)據(jù)質量要求相對較低，同時也不需要復雜的數(shù)據(jù)建模。“探索式分析的意義在于，它允許分析人員或決策者在不清楚數(shù)據(jù)規(guī)律、不知道如何進行數(shù)據(jù)建模的情況下，通過數(shù)據(jù)本身所呈現(xiàn)出的可視化圖表進行查看和分析。”程凱征表示。

目前，基于探索式分析的數(shù)據(jù)可視化產品并不多見，國外產品包括Tableau、Qlik、Power BI、Domo等，而國內最具代表性的廠商則是DataHunter。

數(shù)據(jù)可視化分析發(fā)展趨勢

隨著如IBM、SAP等傳統(tǒng)BI廠商的出局，Gartner 2017 BI（商業(yè)智能）魔力象限報告已經(jīng)把Tableau、Qlik、Power BI列為領導者行列。程凱征分析，這三款產品不僅都具備探索式分析能力，同時還有以下共性：

自助式數(shù)據(jù)處理能力：這也是實現(xiàn)實時業(yè)務看板的基礎。自助式的數(shù)據(jù)處理能力意味著新一代BI產品必須支持異構數(shù)據(jù)源整合以及實時數(shù)據(jù)采集。包括方便、快捷的整合企業(yè)內各個業(yè)務系統(tǒng)；支持Excel、CSV等數(shù)據(jù)文件；支持導入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；支持實時數(shù)據(jù)更新。

數(shù)據(jù)展示分享能力：BYOD和移動辦公的概念多年前就已經(jīng)提出，面對辦公設備的多樣化以及辦公地點的不確定性，企業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析產品也需支持跨設備的分享和展示，包括兼容PC、平板和智能手機等設備；支持PPT等形式的內容分享。

團隊協(xié)作溝通能力：數(shù)據(jù)分析工作往往是由一個團隊來完成，企業(yè)不同業(yè)務部門之間也需要對分析結果進行溝通討論，這就要求數(shù)據(jù)可視化分析產品需要具備協(xié)作功能。進一步說，探索式商業(yè)智能旨在讓企業(yè)內更多人參與到數(shù)據(jù)分析工作中來，充分發(fā)揮團隊智慧，由此可見，協(xié)作功能必不可少。

數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)趨勢

數(shù)據(jù)可視化分析是企業(yè)洞悉數(shù)據(jù)價值，提升業(yè)務能力的核心工具，但在大數(shù)據(jù)時代，想要更好的進行數(shù)據(jù)化運營，企業(yè)還需要引入其他數(shù)據(jù)產品，從而完成向DT的轉型。數(shù)據(jù)可視化大屏就是其中最重要的一部分。

程凱征認為，通過數(shù)據(jù)可視化大屏，企業(yè)可以將實時的業(yè)務數(shù)據(jù)展現(xiàn)在員工和客戶面前，從被動的查看數(shù)據(jù)到主動展示，全方位提升企業(yè)的信息化水平和數(shù)據(jù)運營能力。

由于業(yè)務場景和客戶需求存在差異，國內和國外在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面還是有很大不同。據(jù)程凱征介紹，國外更多的是追求實時數(shù)據(jù)和業(yè)務看板形式，而國內則比較看重超大屏幕的展現(xiàn)以及交互操作。

在演講環(huán)節(jié)，程凱征也為現(xiàn)場聽眾展示了DataHunter過往服務過的客戶及數(shù)據(jù)可視化大屏案例。據(jù)程凱征介紹，目前，DataHunter已經(jīng)在媒體、地產、快消、制造、互聯(lián)網(wǎng)、展會等行業(yè)打造了眾多標桿性案例，為三一重工、TalkingData、萬達集團、人民日報、獵聘網(wǎng)、國家知識產權局、上海地鐵等數(shù)十家客戶提供了數(shù)據(jù)可視化分析和大屏展示服務。

關于DataHunter

DataHunter（北京數(shù)獵天下科技有限公司）是一家專注于業(yè)務數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司。基于先進的探索式數(shù)據(jù)分析技術，DataHunter致力于為企業(yè)提供簡單易用的業(yè)務數(shù)據(jù)可視化分析產品及數(shù)據(jù)大屏設計展示服務，幫助用戶發(fā)現(xiàn)問題并改進業(yè)務，從而驅動企業(yè)向數(shù)字化運營轉變。

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