近日，由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條共同發(fā)起的競賽活動“AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開賽，并于大賽官網(challenger.ai)同步上線了訓練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集，供參賽選手下載，進行算法設計、模型訓練及評估。作為本次大賽唯一AI GPU云合作方，UCloud專門為AI Challenger大賽組織資源、技術開發(fā)和服務團隊，幫助更多的AI人才能夠實際動手利用大數(shù)據(jù)集進行實踐。

據(jù)介紹，本次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數(shù)據(jù)集、千萬量級的機器翻譯數(shù)據(jù)集，包括：超過1000萬條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬個人體骨骼關鍵點標注數(shù)據(jù)、30萬張圖片場景標注和語義描述數(shù)據(jù)，這是國內迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集。針對百萬量級別的數(shù)據(jù)集，UCloud UFile+UCDN技術，使得各種數(shù)據(jù)的上傳、下載、存儲、壓縮、加載都變得非常簡單并快速。UCDN利用網頁加速技術分發(fā)靜態(tài)內容，提升網站響應速度;提供大文件加速技術為下載內容進行加速。

而UCloud將為本次大賽獨家打造的AI模型訓練服務(UCloud AI Train)，基于UCloud性能強大的GPU云主機集群構建，支持最高1機4卡P40節(jié)點，總共高達48TFlops的單精度計算能力，為AI訓練任務提供充足的計算能力。不僅如此，UAI-Train將以任務形式利用GPU資源，極大地提升了GPU使用效率，從而為可以為更多團隊提供支持服務。

在人工智能領域，數(shù)據(jù)的質和量是科學研究與產品技術研發(fā)的核心。高質量訓練數(shù)據(jù)對機器學習模型的建立和優(yōu)化有關鍵性的作用。建立大規(guī)模、高水準的標注數(shù)據(jù)集，是推動AI科研和技術前進的驅動力。與此同時，穩(wěn)定、可靠的人工智能模型訓練平臺至關重要。在人工智能領域，UCloud不僅提供基礎IaaS平臺的計算能力和存儲產品，而且推出面向模型訓練的大規(guī)模分布式訓練平臺——UAI-Train和面向模型在線服務的PaaS平臺——UAI-Service，覆蓋了AI領域從模型訓練到模型部署的需求。

本次主辦方為首屆競賽準備了超過200萬元人民幣的獎金，供參賽優(yōu)秀選手分享，來自世界各地的AI高手，將展開為期三個多月的比拼，獲勝團隊將分享總額超過200萬人民幣的獎金，并獲得頂級AI專家的指導，包括上?？萍即髮W教授馬毅、曠視科技首席科學家孫劍、前Google研究院高級管理科學家林德康等十余位國內外人工智能領域頂級專家評委的指導和評價。

大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費GPU資源的支持，幫助他們圓夢AI，選手可在大賽官網challenger.ai的各賽道相關數(shù)據(jù)集下載的頁面進行申請。

結尾語

國內領先中立云服務商UCloud日前發(fā)布了UAI(人工智能)系列產品，包含超高性價比GPU、UAI-Service和安全屋等AI產品，再加上即將于9月中旬發(fā)布的UAI-Train，UCloud已構筑一站式AI全服務。UAI系列產品具備三大優(yōu)勢，即完善產品體系支撐AI需求;中立性、重視數(shù)據(jù)安全性以及超高的性價比。

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