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    泰一數(shù)據(jù):智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧企業(yè)未來

    智能數(shù)據(jù),指的是那些能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問題的大數(shù)據(jù)子集。智能數(shù)據(jù)的收集不再追求“大而全”,將更以目的為導(dǎo)向。同時(shí)相比大數(shù)據(jù)所追求的Volume(數(shù)量)和Velocity(速度),智能數(shù)據(jù)更注重Veracity(真實(shí)性)和Value(價(jià)值)。

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    數(shù)據(jù)只是“大”,并沒有太大意義,關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高價(jià)值的數(shù)據(jù)、使用這些數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。智能數(shù)據(jù)的核心特征在于真實(shí)有用性、可操作性和跨平臺(tái)多渠道搜集。

    在智能數(shù)據(jù)的運(yùn)用上,企業(yè)通常面臨的最大難題包括:

    ①數(shù)據(jù)孤島:企業(yè)各部門數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散和孤島現(xiàn)象,多方數(shù)據(jù)不能匹配進(jìn)行統(tǒng)一管理;線上線下數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一;②無法形成合力運(yùn)用到企業(yè)營(yíng)銷和商業(yè)決策中。

    那么,作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)的解決方案服務(wù)商,泰一數(shù)據(jù)是如何解決這個(gè)問題的呢?以泰一數(shù)據(jù)服務(wù)的知名3C品牌(手機(jī))的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷項(xiàng)目,來詳細(xì)剖析。

    項(xiàng)目背景

    智能手機(jī)普及改變?nèi)藗兩盍?xí)慣的同時(shí),亦成為人們生活的重要部分。在使用過程中產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)體量大,來源也五花八門,從應(yīng)用市場(chǎng)到社交網(wǎng)絡(luò),從瀏覽器數(shù)據(jù)到基于位置的數(shù)據(jù),從設(shè)備上存儲(chǔ)的內(nèi)容到搜索的關(guān)鍵字。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已難以支撐當(dāng)下海量數(shù)據(jù)分析,而多樣化的數(shù)據(jù)來源更是使得數(shù)據(jù)分析難度進(jìn)一步提高。

    企業(yè)問題與需求

    近年來,隨著智能手機(jī)人手一只機(jī)的普及率提高,智能手機(jī)市場(chǎng)已趨飽和。而隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利消退,線上營(yíng)銷成本不斷攀升,以及換機(jī)用戶更加注重手機(jī)品質(zhì)等,智能手機(jī)線上渠道觸頂天花板。在如此形勢(shì)下,企業(yè)該如何借力大數(shù)據(jù),領(lǐng)跑市場(chǎng)?

    泰一數(shù)據(jù)解決方案

    聚集行業(yè)需求,挖掘痛點(diǎn)

    消費(fèi)升級(jí),消費(fèi)需求和消費(fèi)人群結(jié)構(gòu)變化,智能手機(jī)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)必然是走向產(chǎn)品差異化、市場(chǎng)細(xì)分化的小眾消費(fèi)市場(chǎng)。新形態(tài)下的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,企業(yè)需知己知彼,及時(shí)洞悉市場(chǎng)的“風(fēng)吹草動(dòng)”。

    ①消費(fèi)者具有什么特征和喜愛

    ②產(chǎn)品和市場(chǎng)定位是否準(zhǔn)確

    ③哪些媒體用戶影響力比較大

    ④合作媒體是否正確發(fā)聲

    ⑤互聯(lián)網(wǎng)用戶的聲音怎樣

    ⑥線上/下線活動(dòng)和廣告投放效果如何

    ⑦缺失支撐的數(shù)據(jù)

    ⑧不同來源的數(shù)據(jù)無法融合 

    ⑨客戶的不滿情緒主要在哪 

    ⑩有哪些突發(fā)事件產(chǎn)生

    解耦功能模塊,快速部署

    通過多次的改版,最終沉淀了用戶畫像、輿情分析、自媒體運(yùn)營(yíng)分析、營(yíng)銷效果分析四大功能模塊,分別解決該企業(yè)多個(gè)部門的業(yè)務(wù)訴求。

    立足自身優(yōu)勢(shì),對(duì)癥下藥

    通過市場(chǎng)占比,找準(zhǔn)自己的品牌定位,分析當(dāng)前哪些品牌占比在下降,哪些在上升,圈定競(jìng)品品牌,分析產(chǎn)品銷售的生命周期曲線,識(shí)別產(chǎn)品銷售高峰時(shí)段,不同品牌用戶屬性特征差異,如年齡、性別、興趣愛好、職業(yè),分析產(chǎn)品的用戶來源和去向,挖掘潛在客戶和競(jìng)品產(chǎn)品。

    夯實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量,打造標(biāo)桿

    ①多維數(shù)據(jù)的融合,精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者特征信息

    從運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、爬蟲數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、官網(wǎng)訪客數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析,為企業(yè)提供產(chǎn)品與服務(wù)策略、市場(chǎng)研判、競(jìng)品優(yōu)勢(shì)分析、掌握消費(fèi)者心態(tài),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    ②消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分形成豐富的用戶畫像

    通過大數(shù)據(jù)標(biāo)簽聚類分析,將消費(fèi)者市場(chǎng)劃分三個(gè)層級(jí),11個(gè)細(xì)分群體。通過融合該企業(yè)內(nèi)外部用戶歷史數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)建模處理,生成數(shù)億用戶畫像標(biāo)簽,為支持企業(yè)用戶經(jīng)營(yíng)、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)改進(jìn)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),提升效能

    支持品牌旗下核心產(chǎn)品的營(yíng)銷活動(dòng),大幅提升產(chǎn)品銷量。

    通過用戶畫像支持核心產(chǎn)品的營(yíng)銷活動(dòng),對(duì)接DSP廠商進(jìn)行RTB廣告投放,直接觸達(dá)千萬(wàn)級(jí)用戶,并對(duì)營(yíng)銷效果進(jìn)行了全面分析;對(duì)潛在消費(fèi)者進(jìn)行畫像分析,將用戶分為三個(gè)人群層級(jí)進(jìn)行再次精細(xì)化投放,營(yíng)銷效果大大超出預(yù)期。

    隨著智能數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展,智能數(shù)據(jù)對(duì)各種規(guī)模的企業(yè)來說,可創(chuàng)造的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值將會(huì)越來越多。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2017-09-04
    泰一數(shù)據(jù):智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧企業(yè)未來
    智能數(shù)據(jù),指的是那些能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問題的大數(shù)據(jù)子集。智能數(shù)據(jù)的收集不再追求“大而全”,將更以目的為導(dǎo)向。同時(shí)相比大數(shù)據(jù)所追求的Volume(數(shù)量)和Velocity(速度),智能數(shù)據(jù)更注重Veracity(真實(shí)性)和Value(價(jià)值)。數(shù)據(jù)只是“大”,并沒有太大意義,關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高

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