計世資訊（CCW Research）計算機系統(tǒng)研究部總監(jiān)丁震認為，當前，數(shù)據(jù)價值挖掘已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)、保險等行業(yè)大數(shù)據(jù)應用投資增長的重要推手。2014年，雖然大數(shù)據(jù)的應用還沒有深入普及，但是已經(jīng)有越來越多的行業(yè)用戶嘗試引入大數(shù)據(jù)相關技術解決如何管理、利用日益增長的各類數(shù)據(jù)，而往往這樣的技術引入都或多或少伴隨著IT產(chǎn)品和方案（如中高端存儲系統(tǒng)）的更新?lián)Q代。特別是像互聯(lián)網(wǎng)、保險這樣的行業(yè)，對于客戶行為分析、信息甄別、影像對比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來兩三年，都已經(jīng)或計劃應用更多的大數(shù)據(jù)技術，并且傾向于采購更加高效和靈活的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

例如，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)要求實時分析，例如廣告監(jiān)測、B2C業(yè)務，往往要求在數(shù)秒內返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。可以采用精心設計的傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫組成并行處理集群，或者采用一些內存計算平臺，或者采用HDD的架構，這些無疑都需要比較高的軟硬件成本。目前，很多電子商務網(wǎng)站對購買者的行為進行分析，當有一筆消費，或者一個查詢產(chǎn)生時，網(wǎng)站向用戶提供實時的推薦產(chǎn)品。這個功能是通過用戶的購買傾向，迅速地從大量商品中找到相似或相關聯(lián)的產(chǎn)品。實時推薦功能的實施，對數(shù)據(jù)存儲的結構、調用、分析速度的要求非常高。大數(shù)據(jù)分析可以為電子商務帶來更低的獨立訪客營銷成本，更高的訂單轉化率，更高的付款成功率，和更高的回頭率。目前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中商用的大數(shù)據(jù)應用解決方案除了一些國外大的廠商提供數(shù)據(jù)倉庫、平臺軟件（如SAP、EMC等）之外，主要是一些互聯(lián)網(wǎng)背景（BAT投資或者之前互聯(lián)網(wǎng)方案轉型）的中型軟件公司的方案，如晶贊科技、點線科技、數(shù)新等。

計世資訊（CCW Research）研究表明，2014年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用軟件投資預計將達到4.5億元，比2013年整張19.7%,到2018年有望超過10億元。

2013-2018年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用軟件投資增長情況

對于保險行業(yè)而言，業(yè)務數(shù)據(jù)的顯著特點是數(shù)據(jù)分析量大、不確定性因素多，面對當今時代的海量金融數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)統(tǒng)計技術建立的模型假設條件多，實際應用難以奏效。對于金融行業(yè)來講，數(shù)據(jù)就是業(yè)務，對數(shù)據(jù)的掌握可以實現(xiàn)對市場的支配，并實現(xiàn)巨大的經(jīng)濟回報。保險行業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的速度要求比較明顯，很多在線交易要求數(shù)據(jù)分析快速的進行。目前，IBM和EMC的分析軟件在金融領域都有成功案例。

計世資訊（CCW Research）預測，2014年保險行業(yè)大數(shù)據(jù)軟件投資經(jīng)將達到0.8億元左右，比2013年增長14.3%;預計到2018年將達到1.8億元。

2013-2018年保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用軟件投資增長情況

大數(shù)據(jù)時代的到來，用戶對于IT基礎架構的需求變得更加嚴苛的不斷復雜化，諸如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、保險、電信、公共事業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)，數(shù)據(jù)即是生命，在新的經(jīng)濟競爭局面下，利用大數(shù)據(jù)解決方案挖掘價值僅僅是基本要求。另一方面，數(shù)據(jù)中心的建設有著虛擬化，混合云化的趨勢，很多客戶原有的物理數(shù)據(jù)中心都在向虛擬化方向轉變。這就要求大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和方案必須更高效，更靈活，管理更簡單，進一步提升數(shù)據(jù)挖掘和價值分析的水準。 

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